本文主要通过字节的团队的博客学习kafka，写的真不错：一键跳转
1.kafka的架构
2.kafka的副本管理
3.日志同步管理
4.kafka快的原因？
批量处理、消息压缩、建立索引、分区、一致性、顺序写盘、页缓存、0拷贝
5.kafka怎么保证可靠？
从生产者的角度来说：使用确认机制，当发送消息后通过同步或者异步的方式直到成功接受才算发送成功，代替发后即忘的消息发送模式
从kafka来看：当消息被从leader同步到ISO集合的follower副本后再向生产者发送响应
从消费者的角度来看：为了防止代码异常对消费的影响取消自动应答，只有业务执行成功后再手动提交
6.讲讲延迟队列和死信队列
延迟队列：在kafka中创建一个消息队列，为队列设置延时时间，将消息推送到队列中打上时间戳，消息达到延时后自动被删除。面对一些有短暂延迟的场景和避免消息积压
死信队列：在kafka上创建消息队列，为队列设置过期时间，消息推送进队列打时间戳，消息超时或处理失败或者重试达到上限就加入死信队列
7.怎么保证消息消费的顺序？
乱序场景：①kafka一个topic，一个partition，一个consumer，但是consumer内部进行多线程消费，这样数据也会出现顺序错乱问题。②具有顺序的数据写入到了不同的partition里面，不同的消费者去消费，但是每个consumer的执行时间是不固定的，无法保证先读到消息的consumer一定先完成操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行，造成数据顺序错误。
解决：①确保同一个消息发送到同一个partition，一个topic，一个partition，一个consumer，内部单线程消费
②写N个内存queue，然后N个线程分别消费一个内存queue即可
8.怎么解决消息挤压的问题
提高消费者处理能力:增加分区数量、增加消费者数量、优化消费者逻辑：异步处理+批处理
修改消费者每次拉取的数量，减少消费者请求次数；
处理热点分区、扩展 Kafka 集群
控制消息生产速率
9.怎么解决消费重复的问题
- 启用幂等性后，生产者会分配一个唯一的 producerId，并对每条消息加上递增的 sequence number，Kafka 通过这两个信息检测并避免重复写入。
- Kafka 提供了事务支持，可以确保一组消息要么全部成功写入，要么全部失败回滚。这样可以保证消费者在读取时不会看到部分提交的数据，避免由于失败重试导致的重复消费问题。
- 消费者侧的去重通常通过外部存储（例如数据库或缓存系统）实现。常见的方法是为每条消息分配一个唯一的 key，在消费时记录已经处理过的消息 key，如果再次消费到相同 key 的消息，直接跳过处理
- 手动提交位移：在消费者成功处理消息之后，再手动提交位移，从而避免因故障重启导致的重复消费。
- 在消费者端实现幂等操作，即使重复消费同样的数据，也不会产生副作用。