pm2 进程守护python flask
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安装Node.js
1.首先，使用以下命令安装curl（如果尚未安装）：
sudo apt update
sudo apt install curl
2.确保你的系统上已安装了Node.js的最新版本（可以替换LTS版本为当前最新版本）：
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -
3.安装Node.js：
sudo apt install -y nodejs
安装pm2
1、安装
npm install pm2 -g
2、验证
pm2 -v
or
pm2 list
上传文件至服务器
upload...
python 配置
生成requirements.txt
如果你的项目环境中已经安装了所有必要的包，你可以使用
pip freeze
命令来生成一个包含所有已安装包及其版本的列表。这个列表可以直接用作 requirements.txt 文件。
python 虚拟环境
在Python中，虚拟环境是一种将一组Python包与其他Python项目隔离开的方法。这有助于避免依赖冲突和确保项目的可移植性。
创建和管理Python虚拟环境的常见方法有：
- 使用venv模块（Python 3.3及以上版本）
- 使用virtualenv工具
- 使用pyenv工具
使用Python自带的venv模块创建和管理虚拟环境
# 创建虚拟环境
python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment
# 激活虚拟环境
source /path/to/new/virtual/environment/bin/activate
# 退出虚拟环境
deactivate
使用virtualenv工具创建和管理虚拟环境
首先，你需要安装virtualenv工具，如果你还没有安装，可以使用以下命令进行安装：
pip install virtualenv
然后，你可以使用以下命令创建和管理虚拟环境：
# 创建虚拟环境
virtualenv /path/to/new/virtual/environment
# 激活虚拟环境
source /path/to/new/virtual/environment/bin/activate
# 退出虚拟环境
deactivate
使用pyenv工具创建和管理虚拟环境
首先，你需要安装pyenv工具，如果你还没有安装，可以根据它的官方文档中的安装指南进行安装：++https://github.com/pyenv/pyenv-installer++
然后，你可以使用以下命令创建和管理虚拟环境：
# 创建虚拟环境
pyenv virtualenv 3.7.1 my-virtual-env
# 激活虚拟环境
pyenv activate my-virtual-env
# 退出虚拟环境
pyenv deactivate
注意：在这些命令中，/path/to/new/virtual/environment 是你想要创建虚拟环境的目录。在这个目录中，将会有一个新的Python环境，包括Python解释器和pip的副本。
安装依赖
cd ...
pip install requirements.txt
编写flask 启动脚本
直接运行python flask
python3 app.py
gunicorn 运行 flask
安装模块
pip install gunicorn
Gunicorn（绿色独角兽，Green Unicorn）是一个Python的WSGI HTTP服务器，来源于Ruby 的Unicorn项目。它采用pre-fork的worker模型；在启动时，会在主进程中预先fork出指定数量的worker进程来处理请求，极大提升了服务器请求负载能力，又可以兼容于多种Python Web框架，实现简单，占用系统资源少，速度也相当快。
以多thread方式启动（flask在wsgi.py中）：
pm2 --name=ai start "gunicorn -c gunicorn_config.py wsgi:app"
其中 gunicorn_config.py 参数如下
# gunicorn_config.py
# 并发工作进程数
workers = 4 # 可根据服务器 CPU 核心数调整
# 工作模式
worker_class = 'gevent' # 可以选择 'sync', 'eventlet', 'gevent', 'tornado', 'gthread'
# 每个worker的最大线程数，仅在 gthread 模式下有效
threads = 2 # 默认是1, 仅适用于 gthread 工作模式
# 每个 worker 处理的最大请求数，超过此值后重启worker
max_requests = 1000 # 默认0, 表示禁用自动重启
# 绑定的IP和端口
bind = '127.0.0.1:8000' # 可以根据需求修改
# 进程名称
proc_name = 'my_gunicorn_app' # 自定义进程名
# 工作进程的超时时间
timeout = 30 # 默认是30秒
# 连接的最大数量，仅适用于 eventlet 或 gevent 工作模式
worker_connections = 1000 # 适用于异步工作模式
# Keep-Alive时间，连接存活时间
keepalive = 2 # 默认2秒
# 日志配置
accesslog = '-' # 访问日志输出到控制台
errorlog = '-' # 错误日志输出到控制台
# 设置日志级别，可选 "debug", "info", "warning", "error", "critical"
loglevel = 'info'
# 是否以守护进程方式运行
daemon = False # 如果为 True，则表示以守护进程的方式运行
# PID文件路径
pidfile = '/tmp/gunicorn.pid'
运行run.sh 文件
pm2 命令列表
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| pm2 ls | 列表 PM2 启动的所有的应用程序 |
| pm2 list | 列表 PM2 启动的所有的应用程序 |
| pm2 start 《path》 | 启动应用程序 |
| pm2 start《path》 --watch | 当文件变化时自动重启应用 |
| pm2 start 《path》 --name="test" | 启动应用程序并命名为 "test" |
| pm2 start 《path》 -i 4 | cluster mode 模式启动4个bin/www的应用实例。4个应用程序会自动进行负载均衡 |
| pm2 scale 'www' 3 | 把名字叫www的应用扩展到3个实例.注意要加单引号 |
| pm2 show 【app-name或id】 | 显示应用程序的所有信息 |
| pm2 monit | 显示每个应用程序的CPU和内存占用情况.按键盘上下键切换 |
| pm2 logs | 显示所有应用程序的日志 |
| pm2 logs【app-name或id】 | 显示指定应用程序的日志 |
| pm2 flush | 清空logs |
| pm2 save | 保存当前应用列表 |
| pm2 resurrect | 重新加载保存的应用列表 |
| pm2 update | 保存进程，杀死PM2和恢复进程 |
| pm2 serve 【path】【port】 | pm2搭建静态文件服务器 |
| pm2 stop 【app-name或id】 | 停止应用 |
| pm2 delete 【app-name或id】 | 删除应用 |
| pm2 remove 【app-name或id】 | 删除应用 |