pm2 进程守护python flask

文章目录

[pm2 进程守护python flask](#pm2 进程守护python flask)
- 安装Node.js
- 安装pm2
- 上传文件至服务器
- [python 配置](#python 配置)
- - 生成requirements.txt
  - [python 虚拟环境](#python 虚拟环境)
  - 安装依赖
  - [编写flask 启动脚本](#编写flask 启动脚本)
  - - [直接运行python flask](#直接运行python flask)
    - [gunicorn 运行 flask](#gunicorn 运行 flask)
- [运行run.sh 文件](#运行run.sh 文件)
- - [pm2 命令列表](#pm2 命令列表)

安装Node.js

1.首先，使用以下命令安装curl（如果尚未安装）：

复制代码

sudo apt update
sudo apt install curl

2.确保你的系统上已安装了Node.js的最新版本（可以替换LTS版本为当前最新版本）：

复制代码

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -

3.安装Node.js：

复制代码

sudo apt install -y nodejs

安装pm2

1、安装

复制代码

npm install pm2 -g

2、验证

复制代码

pm2 -v

复制代码

pm2 list

上传文件至服务器

upload...

python 配置

生成requirements.txt

如果你的项目环境中已经安装了所有必要的包，你可以使用

复制代码

pip freeze

命令来生成一个包含所有已安装包及其版本的列表。这个列表可以直接用作 requirements.txt 文件。

python 虚拟环境

在Python中，虚拟环境是一种将一组Python包与其他Python项目隔离开的方法。这有助于避免依赖冲突和确保项目的可移植性。

创建和管理Python虚拟环境的常见方法有：

使用venv模块（Python 3.3及以上版本）
使用virtualenv工具
使用pyenv工具

使用Python自带的venv模块创建和管理虚拟环境

复制代码

# 创建虚拟环境
python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment
 
# 激活虚拟环境
source /path/to/new/virtual/environment/bin/activate
 
# 退出虚拟环境
deactivate

使用virtualenv工具创建和管理虚拟环境

首先，你需要安装virtualenv工具，如果你还没有安装，可以使用以下命令进行安装：

复制代码

pip install virtualenv

然后，你可以使用以下命令创建和管理虚拟环境：

复制代码

# 创建虚拟环境
virtualenv /path/to/new/virtual/environment
 
# 激活虚拟环境
source /path/to/new/virtual/environment/bin/activate
 
# 退出虚拟环境
deactivate

使用pyenv工具创建和管理虚拟环境

首先，你需要安装pyenv工具，如果你还没有安装，可以根据它的官方文档中的安装指南进行安装：++https://github.com/pyenv/pyenv-installer++

然后，你可以使用以下命令创建和管理虚拟环境：

复制代码

# 创建虚拟环境
pyenv virtualenv 3.7.1 my-virtual-env
 
# 激活虚拟环境
pyenv activate my-virtual-env
 
# 退出虚拟环境
pyenv deactivate

注意：在这些命令中，/path/to/new/virtual/environment 是你想要创建虚拟环境的目录。在这个目录中，将会有一个新的Python环境，包括Python解释器和pip的副本。

安装依赖

复制代码

cd ...
pip install requirements.txt

编写flask 启动脚本

直接运行python flask

复制代码

python3  app.py

gunicorn 运行 flask

安装模块

复制代码

pip install gunicorn

Gunicorn（绿色独角兽，Green Unicorn）是一个Python的WSGI HTTP服务器，来源于Ruby 的Unicorn项目。它采用pre-fork的worker模型；在启动时，会在主进程中预先fork出指定数量的worker进程来处理请求，极大提升了服务器请求负载能力，又可以兼容于多种Python Web框架，实现简单，占用系统资源少，速度也相当快。

以多thread方式启动（flask在wsgi.py中）：

复制代码

pm2 --name=ai start "gunicorn -c gunicorn_config.py wsgi:app"

其中 gunicorn_config.py 参数如下

复制代码

# gunicorn_config.py

# 并发工作进程数
workers = 4  # 可根据服务器 CPU 核心数调整

# 工作模式
worker_class = 'gevent'  # 可以选择 'sync', 'eventlet', 'gevent', 'tornado', 'gthread'

# 每个worker的最大线程数，仅在 gthread 模式下有效
threads = 2  # 默认是1, 仅适用于 gthread 工作模式

# 每个 worker 处理的最大请求数，超过此值后重启worker
max_requests = 1000  # 默认0, 表示禁用自动重启

# 绑定的IP和端口
bind = '127.0.0.1:8000'  # 可以根据需求修改

# 进程名称
proc_name = 'my_gunicorn_app'  # 自定义进程名

# 工作进程的超时时间
timeout = 30  # 默认是30秒

# 连接的最大数量，仅适用于 eventlet 或 gevent 工作模式
worker_connections = 1000  # 适用于异步工作模式

# Keep-Alive时间，连接存活时间
keepalive = 2  # 默认2秒

# 日志配置
accesslog = '-'  # 访问日志输出到控制台
errorlog = '-'   # 错误日志输出到控制台

# 设置日志级别，可选 "debug", "info", "warning", "error", "critical"
loglevel = 'info'

# 是否以守护进程方式运行
daemon = False  # 如果为 True，则表示以守护进程的方式运行

# PID文件路径
pidfile = '/tmp/gunicorn.pid'

运行run.sh 文件

pm2 命令列表

命令	作用
pm2 ls	列表 PM2 启动的所有的应用程序
pm2 list	列表 PM2 启动的所有的应用程序
pm2 start 《path》	启动应用程序
pm2 start《path》 --watch	当文件变化时自动重启应用
pm2 start 《path》 --name="test"	启动应用程序并命名为 "test"
pm2 start 《path》 -i 4	cluster mode 模式启动4个bin/www的应用实例。4个应用程序会自动进行负载均衡
pm2 scale 'www' 3	把名字叫www的应用扩展到3个实例.注意要加单引号
pm2 show 【app-name或id】	显示应用程序的所有信息
pm2 monit	显示每个应用程序的CPU和内存占用情况.按键盘上下键切换
pm2 logs	显示所有应用程序的日志
pm2 logs【app-name或id】	显示指定应用程序的日志
pm2 flush	清空logs
pm2 save	保存当前应用列表
pm2 resurrect	重新加载保存的应用列表
pm2 update	保存进程，杀死PM2和恢复进程
pm2 serve 【path】【port】	pm2搭建静态文件服务器
pm2 stop 【app-name或id】	停止应用
pm2 delete 【app-name或id】	删除应用
pm2 remove 【app-name或id】	删除应用