【算法】滑动窗口—找所有字母异位词

"找到字符串中所有字母异位词"的难度为Medium,看一下题目:

给定一个字符串 S 和一个非空字符串 T,找到 S 中所有是 T 的字母异位词的子串,返回这些子串的起始索引。

所谓的字母异位词,其实就是全排列,原题目相当于让你找 S 中所有 T 的排列,并返回它们

的起始索引。

比如输入 S = "cbaebabacd",T = "abc",算法返回 [0,6],因为 S 中有两个子串 "cba" 和 "bac" 是 T 的排列,它们的起始索引是0和6。

直接套模板(看专栏)写代码:

java 复制代码
package SlidingWindow;

import java.util.*;

// leetcode 015 找到字符串中所有字母异位词
public class FHW {

    public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {
        Map<Character, Integer> need = new HashMap<>(); // 记录p中字符出现次数
        Map<Character, Integer> window = new HashMap<>(); // 记录窗口中的相应字符的出现次数
        for (int i = 0; i < p.length(); i++) {
            char key = p.charAt(i);
            need.put(key, need.getOrDefault(key, 0) + 1);
        }
        int left = 0, right = 0, valid = 0; // valid 表示窗口中满足 need 条件的字符个数
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        while (right < s.length()) {
            // c 是将要移入窗口的字符
            char c = s.charAt(right);
            // 右移窗口
            right++;
            // 进行窗口内数据的一系列更新
            if (need.containsKey(c)) {
                window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1);
                if (window.getOrDefault(c, 0).equals(need.getOrDefault(c, 0))) { // window[c] == need[c]
                    valid++;
                }
            }

            /*** debug 输出的位置***/
            System.out.println("window:(" + left + ", " + right + ")");
            /*********************/

            // 判断左侧窗口是否要收缩
            while (right - left >= p.length()) { // window need shrink ---窗口需要收缩
                // 当窗口符合条件时,把起始索引加入 res
                if (valid == need.size()) {
                    res.add(left);
                }
                // d 是将要移出窗口的字符
                char d = s.charAt(left);
                // 左移窗口
                left++;
                // 进行窗口内数据的一系列更新
                if (need.containsKey(d)) {
                    if (window.getOrDefault(d, 0).equals(need.getOrDefault(d, 0))) {
                        valid--;
                    }
                    window.put(d, window.getOrDefault(d, 0) - 1);
                }
            }
        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        FHW fhw = new FHW();
        List<Integer> list = fhw.findAnagrams("abab","ab");
        System.out.println(list);
    }

}

和寻找字符串的排列一样,只是找到一个合法异位词(排列)之后将起始索引加入 res 即可。

相关推荐
pianmian11 小时前
python数据结构基础(7)
数据结构·算法
好奇龙猫3 小时前
【学习AI-相关路程-mnist手写数字分类-win-硬件:windows-自我学习AI-实验步骤-全连接神经网络(BPnetwork)-操作流程(3) 】
人工智能·算法
sp_fyf_20243 小时前
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-11-01
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·语言模型·数据挖掘
香菜大丸4 小时前
链表的归并排序
数据结构·算法·链表
jrrz08284 小时前
LeetCode 热题100(七)【链表】(1)
数据结构·c++·算法·leetcode·链表
oliveira-time4 小时前
golang学习2
算法
南宫生5 小时前
贪心算法习题其四【力扣】【算法学习day.21】
学习·算法·leetcode·链表·贪心算法
懒惰才能让科技进步6 小时前
从零学习大模型(十二)-----基于梯度的重要性剪枝(Gradient-based Pruning)
人工智能·深度学习·学习·算法·chatgpt·transformer·剪枝
Ni-Guvara6 小时前
函数对象笔记
c++·算法
泉崎6 小时前
11.7比赛总结
数据结构·算法