Elasticsearch 8.+ 版本查询方式

1.创建索引

1.2在项目启动后执行,先判断是否有这个索引,没有则创建

java 复制代码
//判断索引是否存在
BooleanResponse troubleShootLog = elasticsearchClient.indices().exists(e -> e.index(TroubleShootLog.INDEX));
java 复制代码
 private void createTroubleShootLogIndex() {
        try {
            elasticsearchClient.indices().create(c -> c
                    .index(TroubleShootLog.INDEX)//索引名称
                    .settings(s->s.numberOfShards(numberOfShards).numberOfReplicas(numberOfReplicas))
                    .mappings(mappings -> mappings  //映射
                            .properties("docPoolId", p -> p
                                    .long_(t -> t)
                            )
                            .properties("poolFileId", p -> p
                                    .long_(t -> t) 
                            )
                            .properties("type", p -> p
                                    .long_(t -> t) 
                            )
                            .properties("opt", p -> p
                                    .integer(t -> t) 
                            )
                            .properties("userId", p -> p
                                    .long_(t -> t) 
                            )
                            .properties("keyword", p -> p
                                    .text(t -> t) 
                            )
                            .properties("aircraftTypes", p -> p
                                    .text(t -> t) 
                            )
                            .properties("docType", p -> p
                                    .text(t -> t) 
                            )
                            .properties("cratedTime", p -> p
                                    .date(t -> t.format("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")) //
                            )
                    )
            );
        } catch (IOException e) {
            log.error(e.getMessage(),e);
        }
    }

2.查询

java 复制代码
//创建查询条件,查询text的内容
Query query = builder.bool(b -> b.must(m -> m.matchPhrasePrefix(h -> h.field("text").query(dto.getQ())))).build();
//执行查询
SearchResponse<PdfDoc> pdfDocOne = elasticsearchClient.search(s -> s
                            .index(PdfDoc.INDEX)//要查询的索引名称
                            .query(q -> q.bool(b -> b.must(query)))//查询条件
                            .highlight(setHighLight())//高亮字段
                            .from(dto.getPageNumber())//从第几页开始
                            .size(dto.getPageSize())//到第几页结束
                            .sort(so -> so.field(f -> f//排序
                                    .field("_score").order(SortOrder.Desc)
                                    .field("type").order(SortOrder.Desc)
                                    .field("heat").order(SortOrder.Desc)
                            ))
                    , PdfDoc.class
            );

private Highlight setHighLight() {
        Highlight highlight = Highlight.of(h -> h.preTags("<font color='red'>").postTags("</font>").fields("text", t -> t));
        return highlight;
    }
相关推荐
小猿姐4 小时前
唯品会大规模数据库云原生实践:基于 KubeBlocks 管理数千实例的统一运维之路
运维·elasticsearch·云原生
SelectDB14 小时前
Apache Doris Python UDF:让 SQL 直接调用 Python 生态,支撑 Agent 时代复杂业务逻辑
大数据·数据库·python
ApacheSeaTunnel16 小时前
当多表数据涌入,Apache SeaTunnel 如何巧妙化解主键冲突?
大数据·开源·数据集成·seatunnel·技术分享·数据同步
Elasticsearch21 小时前
使用 Elastic Agent Builder 和 Sarvam AI 构建多语言语音 agent
elasticsearch
大大大大晴天4 天前
Hudi Metadata Table 与 Hive Sync (HMS)怎么选?
大数据
手可摘星辰7774 天前
一次线上FlinkCDC异常排查复盘
大数据·flink
大大大大晴天4 天前
Hudi技术内幕:Metadata Table原理与实践
大数据
武子康5 天前
调查研究-197 FAISS vs Elasticsearch 全面对比:从向量检索、全文搜索到 RAG 选型指南
人工智能·elasticsearch·agent
大大大大晴天5 天前
Hudi技术内幕:深入解析Index索引机制
大数据
阿里云大数据AI技术5 天前
Flink Forward Asia 2026 深圳启幕:Agentic Streaming for AI,开启实时智能新范式
大数据·flink