Elasticsearch 8.+ 版本查询方式

1.创建索引

1.2在项目启动后执行,先判断是否有这个索引,没有则创建

java 复制代码
//判断索引是否存在
BooleanResponse troubleShootLog = elasticsearchClient.indices().exists(e -> e.index(TroubleShootLog.INDEX));
java 复制代码
 private void createTroubleShootLogIndex() {
        try {
            elasticsearchClient.indices().create(c -> c
                    .index(TroubleShootLog.INDEX)//索引名称
                    .settings(s->s.numberOfShards(numberOfShards).numberOfReplicas(numberOfReplicas))
                    .mappings(mappings -> mappings  //映射
                            .properties("docPoolId", p -> p
                                    .long_(t -> t)
                            )
                            .properties("poolFileId", p -> p
                                    .long_(t -> t) 
                            )
                            .properties("type", p -> p
                                    .long_(t -> t) 
                            )
                            .properties("opt", p -> p
                                    .integer(t -> t) 
                            )
                            .properties("userId", p -> p
                                    .long_(t -> t) 
                            )
                            .properties("keyword", p -> p
                                    .text(t -> t) 
                            )
                            .properties("aircraftTypes", p -> p
                                    .text(t -> t) 
                            )
                            .properties("docType", p -> p
                                    .text(t -> t) 
                            )
                            .properties("cratedTime", p -> p
                                    .date(t -> t.format("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")) //
                            )
                    )
            );
        } catch (IOException e) {
            log.error(e.getMessage(),e);
        }
    }

2.查询

java 复制代码
//创建查询条件,查询text的内容
Query query = builder.bool(b -> b.must(m -> m.matchPhrasePrefix(h -> h.field("text").query(dto.getQ())))).build();
//执行查询
SearchResponse<PdfDoc> pdfDocOne = elasticsearchClient.search(s -> s
                            .index(PdfDoc.INDEX)//要查询的索引名称
                            .query(q -> q.bool(b -> b.must(query)))//查询条件
                            .highlight(setHighLight())//高亮字段
                            .from(dto.getPageNumber())//从第几页开始
                            .size(dto.getPageSize())//到第几页结束
                            .sort(so -> so.field(f -> f//排序
                                    .field("_score").order(SortOrder.Desc)
                                    .field("type").order(SortOrder.Desc)
                                    .field("heat").order(SortOrder.Desc)
                            ))
                    , PdfDoc.class
            );

private Highlight setHighLight() {
        Highlight highlight = Highlight.of(h -> h.preTags("<font color='red'>").postTags("</font>").fields("text", t -> t));
        return highlight;
    }
相关推荐
【赫兹威客】浩哥3 小时前
【赫兹威客】伪分布式Flink测试教程
大数据·分布式·flink
悟能不能悟4 小时前
什么是因果大模型
大数据·人工智能
LaughingZhu4 小时前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-01-26
大数据·人工智能·经验分享·搜索引擎·产品运营
小北方城市网4 小时前
Spring Cloud Gateway 生产级微内核架构设计与可插拔过滤器开发
java·大数据·linux·运维·spring boot·redis·分布式
阿白逆袭记4 小时前
Git原理与使用详解(四):时光回溯——版本回退与修改撤销
大数据·git·elasticsearch
【赫兹威客】浩哥5 小时前
【赫兹威客】完全分布式Spark测试教程
大数据·分布式·spark
像豆芽一样优秀5 小时前
深入理解与应用SQL递归CTE处理层级数据
大数据·hive·sql
無森~5 小时前
HBase搭建
大数据·数据库·hbase
x新观点5 小时前
2026年亚马逊广告AI工具推荐:AI驱动优化成卖家新宠
大数据·人工智能
说私域5 小时前
共生与赋能:产品与运营的一体化逻辑——以AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城系统为例
大数据·人工智能·产品运营·流量运营·私域运营