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[BETWEEN AND](#BETWEEN AND)
[NULL 的查询](#NULL 的查询)
在本篇文章中，我们来学习 C（create 增加）R（retrieve 查询）U（update 更新）D（delete 删除），即 数据的增删改查
新增（create）
要想插入数据，我们首先得有数据表，因此，我们先创建一张学生表：
USE test;
DROP TABLE IF EXISTS student; -- 若学生表已经存在，则删除
CREATE TABLE student(
id INT,
name VARCHAR(20),
age INT,
class VARCHAR(10)
);
学生表已经创建好了
接下来，我们就可以往表中插入数据了
插入单条记录
语法：
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);
全列插入（所有数据都插入）时，可以省略 (column1, column2, column3, ...)
insert into student values (1, "张三", 18, "1班");
插入成功
其中，
Query OK：表示执行成功
1 row affected：表示操作影响了一行记录
(0.01 sec)：表示执行时间
ERROR：表示操作失败，出现了错误
Column count doesn't match value count at row 1 ：描述了错误原因，列数量与第一行中的值数量不匹配
而若只插入指定列，就需要使用 (column1, column2, column3, ...)，column 的数量必须和 value 的数量一致
insert into student (id, name, age) values (2, "李四", 19);
插入多条记录
语法：
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES
(value1_1, value2_1, value3_1, ...),
(value1_2, value2_2, value3_2, ...),
...;
插入两条数据：
insert into student values
(3, "王五", 18, "2班"),
(4, "赵六", 19, "1班");
指定列插入两条数据：
insert into student (id, name, age)values
(5, "一一", 18),
(6, "二二", 19);
注意：
（1）插入的数据类型要与表中列的数据类型匹配
（2）插入数据时，列的顺序必须和 VALUES 中的顺序一致
（3）若表的列中有 NOT NULL 约束，必须提供这些列的值（除非有默认值）
查询（retrieve）
查询所有列
语法：
select * from table_name;
我们查询刚才插入的所有数据：
由于 student 表中的数据不多，因此很快就将所有的数据都查询出来了，但是，当表中的数据很多时，此时查询所有数据就需要花费很多时间
由于 mysql 是客户端服务器结构的：
当查询的数据量很大时，select * from table_name 操作就会产生大量的硬盘 IO 和网络 IO，就可能把硬盘和网卡的带宽吃满，服务器就无法正常响应了，而若此时其他的客户端向服务器发送请求，服务器就无法响应数据，其他客户端就会认为服务器挂了
因此，通常情况下，并不建议使用 * 进行全列查询（查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大）
查询特定列
语法：
SELECT column1 column2, ... FROM table_name;
注：指定列的顺序不需要安装定义表的顺序来
示例：
我们查询 id 和 年龄：
select id, age from student;
查询字段为表达式
语法：
select expr, ... from table_name;
示例：
表达式中不包含字段：
select id, name, 20 from student;
表达式中包含一个字段：
select id, name, age + 20 from student;
在查询出结果后，会将每一行带入表达式进行运算
当前的表达式查询，并没有修改服务器上硬盘存储的数据本体，只是在查询结果的基础上进行运算 ，得到的是一个 临时表，当这个查询操作结束时，这里的数据（age + 20）也就没有了，数据库服务器硬盘内容不会有任何改变
为了方便进行后续演示，我们再创建一个 考试成绩表：
drop table if exists exam_result;
create table exam_result(
id int,
name varchar(10),
chinese decimal(4,1),
math decimal(4,1),
english decimal(4,1)
);
-- 插入数据
insert into exam_result values
(1, "一一", 80.1, 70.9, 90.0),
(2, "二二", 60.9, 76.9, 90.5),
(3, "三三", 70.3, 96.3, 83.4),
(4, "四四", 83.7, 84.6, 75.3);
表达式中包含多个字段：
select id, name, chinese + math + english from exam_result;
别名
上述 chinese + math + english 计算的是成绩总和，我们一般会选择使用 总分 进行表示，因此，我们就可以以 总分 作为计算结果的临时别名
别名（alias） ：用于为表或字段指定临时名称，以简化查询和提高可读性，别名在查询的执行结果过程中不会改变数据库中的实际表名或列名
语法：
SELECT column [AS] alias_name FROM table_name;
例如：
select id, chinese + math + english as '总分' from exam_result;
as 可以省略，即：
select id, chinese + math + english '总分' from exam_result;
去重
当某列中有重复记录时，我们就可以使用 DISTINCT对其进行去重
例如：
select age from student;
去重：
select distinct age from student;
排序
在 MySQL 中，可以使用ORDER BY 来对查询结果进行排序，当没有使用 order by 子句时进行查询，返回的结果是未定义（无序）的
按单列排序
语法：
SELECT column1, column2 FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC];
其中，ASC 表示 升序，排序时默认是升序，因此可以省略；DESC 表示降序
例如：
对数学成绩进行降序排列：
select id, name, math from exam_result order by math desc;
对语文成绩进行升序排列：
select id, name, chinese from exam_result order by chinese;
按多列排序
语法：
SELECT column1, column2 FROM table_name ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC];
按照多个列进行排序时，先按照第一个列排序，若第一个列出现值相同的情况，则按照第二个列排序，以此类推
例如：
按照学生的年龄进行降序排列，若年龄相同，则按照 id 进行升序排列：
select id, name, age from student order by age desc, id;
使用表达式或别名排序
例如：
查询学生考试总分，按照升序进行排列：
select id, name, chinese + math + english as total from exam_result order by total;
排序NULL值
null 数据参与排序时，视为比任何值都小，升序时出现在最上面，降序时出现在最下面
条件查询
当我们只需要查询特定的数据时，就可以使用WHERE 进行条件查询，过滤数据，只返回满足特定条件的数据
在学习条件查询的语法之前，我们先来学习一些运算符
比较运算符
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| >, >=, <, <= | 大于，大于等于，小于，小于等于 |
| = | 等于，NULL不安全，出现 NULL = NULL 时结果为 NULL |
| <=> | 等于，NULL安全，出现 NULL <=> NULL 时结果为 true |
| !=, <> | 不等于 |
| BETWEND a AND b | 范围匹配，[a, b]，若 a <= value <= b，返回 true |
| IN (option, ...) | 若是 option 中的任意一个，返回 true |
| IS NULL | 是 NULL |
| IS NOT NULL | 不是 NULL |
| LIKE | 模糊匹配，% 表示任意多个字符，_ 表示任意一个字符 |
逻辑运算符
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| AND | 多个条件必须都为 true，结果才为 true |
| OR | 任意一个条件为 true，结果都为 true |
| NOT | 条件为 true 时，结果为 false |
注意：
（1）WHERE 条件中可以使用表达式，但是不能使用别名
（2）AND 的优先级高于 OR，在同时使用且需要先执行 or 时，需要使用 () 小括号包裹优先执行的部分
接下来，我们来学习如何进行条件查询
查询语法：
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
基本查询
例如：
查询年龄为 18 的学生：
select id, name, age from student where age = 18;
查询总分大于240的学生：
select name, chinese + math + english as '总分' from exam_result where chinese + math + english > 240;
查询英语成绩大于语文成绩的学生：
select name, chinese, english from exam_result where english > chinese;
AND和OR
查询 数学成绩高于80分 并且 语文成绩也高于80分 的同学：
select name, math, chinese from exam_result where math > 80 and chinese > 80;
查询 数学成绩高于80分 或 语文成绩也高于80分 的同学：
select name, math, chinese from exam_result where math > 80 or chinese > 80;
观察 AND 和 OR 的优先级：
select name, chinese, math, english from exam_result where chinese > 80 or math > 80 and english > 80;
上述查询相当于：
mysql> select name, chinese, math, english from exam_result where chinese > 80 or (math > 80 and english > 80);
若要先使用 OR，则需要加上 ()
select name, chinese, math, english from exam_result where (chinese > 80 or math> 80) and english > 80;
范围查询
BETWEEN AND
查询 数学成绩在 80 - 90 的同学：
select name, math from exam_result where math between 80 and 90;
IN
查询 id 为 1、3、4、9 的学生：
select id, name from exam_result where id in (1, 3, 4, 9);
模糊查询
使用LIKE 进行模糊查询
我们往 student 表中插入数据
insert into student (id, name, age) values (7, "张一一", 20), (8, "张二二", 17);
使用**_** 匹配任意一个字符
select name from student where name like '张_';
使用 % 匹配任意多个（包括 0 个）字符
select name from student where name like '张%';
NULL 的查询
通过IS [NOT] NULL查询 NULL 值 或 过滤 NULL 值
查询班级已知的同学：
select name, class from student where class is not null;
查询班级未知的同学
select name, class from student where class is null;
分页查询
语法：
SELECT ... FROM table_name [WHERE...] [ORDER BY ... ] LIMIT count;
SELECT ... FROM table_name [WHERE...] [ORDER BY ... ] LIMIT offset, count;
SELECT ... FROM table_name [WHERE...] [ORDER BY ... ] LIMIT count OFFSET offset;
offset：开始的行号（行号从 0 开始）
count：返回的行数
当不指定 offset 时，默认从 0（也就是第一条记录）开始，若指定 offset ，则从 offset 开始，显示 n 条数据
例如：
按照 id 进行分页，获取第一页3条数据：
select id, name from student limit 3;
按照 id 进行分页，获取第二页3条数据：
select id, name from student limit 3, 3;
按照 id 进行分页，获取第三页3条数据：
select id, name from student limit 3 offset 6;
修改（update）
语法：
UPDATE table_name SET column1 = value1 [, column2 = value2] [WHERE condition] [ORDER BY condition] [LIMIT];
例如：
将 id 为 3 的学生的数学成绩修改为 87：
update exam_result set math = 87 where id = 3;
将所有学生的语文成绩加上 5 分：
update exam_result set chinese = chinese + 5;
将总成绩倒数的同学英语成绩加上 10 分：
update exam_result set english = english + 10 order by chinese + math + english limit 1;
删除（delete）
语法：
DELETE FROM table_name [ WHERE ...] [ ORDER BY ... ] [ LIMIT ... ];
例如：
删除 id 为 3 的学生数据：
delete from exam_result where id = 3;
删除总分最高的两名学生数据：
delete from exam_result order by chinese + math + english desc limit 2;
删除表中所有数据：
delete from exam_result;