Dockerfile部署xxljob

使用Dockerfile部署xxljob

1. 背景

1. 我们在使用定时任务调度时，通常会使用xxljob
2. 容器化部署xxljob，通常使用 docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0 拉取镜像并启动容器。这种方式对于x86架构服务器来说，没有任何问题。但是在arm架构的服务器上，运行容器会报错架构不匹配。

The requested image's platform (linux/amd64) does not match the detected host platform (linux/arm64/v8) and no specific platform was requested

3. 由于在arm架构无法启动容器，因此，我们采用Dockerfile运行jar包的方式创建容器，使用这种方式，可以规避架构导致的容器运行失败的问题。

2. 前提条件：

1. 已安装docker及docker-compose
2. 已存在 jdk 镜像，我使用的是openjdk 17
   

3. 拉取xxljob源码，打包编译

1. git 项目地址
   https://github.com/xuxueli/xxl-job
   拉取代码
2. 导入数据
   在项目的 doc/db 目录下有一个sql文件，导入自己的数据库中
3. idea打开项目，使用maven 拉取依赖
4. 修改xxl-job-admin工程的 application.properties配置文件，将数据库的配置改为自己的连接信息
5. 运行xxl-job-admin工程，查看是否正常启动
6. 启动成功后访问 http://localhost:8080/xxl-job-admin
7. 如果能正常访问，说明环境没有问题，此时可以将xxl-job-admin打包成jar包

4. 部署xxljob

1. 将 xxl-job-admin.jar 上传到服务器指定目录，我放在了 /data/xxl-job 目录
2. 在同级目录创建 logback-spring.xml 用于配置日志

vim logback-spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">
	<!--定义日志文件的存储地址 -->
	<property name="LOG_HOME" value="/data/logs/xxl-job/" />

	<!--<property name="COLOR_PATTERN" value="%black(%contextName-) %red(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %green([%thread]) %highlight(%-5level) %boldMagenta( %replace(%caller{1}){'\t|Caller.{1}0|\r\n', ''})- %gray(%msg%xEx%n)" />-->
	<!-- 控制台输出 -->
	<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
		<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
			<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符
			<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n</pattern>-->
			<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %highlight(%-5level) %cyan(%logger{50}:%L) - %msg%n</pattern>
		</encoder>
	</appender>

	<!-- 按照每天生成日志文件 -->
	<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
			<!--日志文件输出的文件名 -->
			<FileNamePattern>${LOG_HOME}/xxl-job-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
			<!--日志文件保留天数 -->
			<MaxHistory>30</MaxHistory>
			<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
		</rollingPolicy>
		<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
			<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符 -->
			<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n</pattern>
		</encoder>
	</appender>





	<!--myibatis log configure -->
	<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE" />
	<logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG" />
	<logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG" />
	<logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG" />

	<!-- 日志输出级别 -->
	<root level="INFO">
		<appender-ref ref="STDOUT" />
		<appender-ref ref="FILE" />
	</root>

</configuration>

3. 在同级目录创建 Dockerfile 文件

vim Dockerfile

FROM openjdk:17 # 引入jdk，对应自己的版本

ENV TZ=Asia/Shanghai

ADD xxl-job-admin.jar /data/xxl-job/xxl-job-admin.jar
EXPOSE 8080

CMD java ${JAVA_OPTS} -Dlogging.config=/data/xxl-job/logback-spring.xml -jar /data/xxl-job/xxl-job-admin.jar

4. 创建 docker-compose-xxljob.yaml

vim docker-compose-xxljob.yaml

version: '3'
services:  
  dsp-xxl-job:
    restart: always
    build: 
      context: /data/xxl-job
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: xxl-job
    image: xxl-job
    hostname: xxl-job
    network_mode: host
    privileged: true
    environment:
      TZ:  Asia/Shanghai
      SPRING_DATASOURCE_URL: jdbc:mysql://xxx:3306/xxl-job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8
      SPRING_DATASOURCE_USERNAME: root
      SPRING_DATASOURCE_PASSWORD: 123456
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - '/etc/localtime:/etc/localtime:ro'
      - '/data/xxl-job:/data/xxl-job:ro'
      - '/data/logs/xxl-job:/data/logs/xxl-job:rw'

5. 启动容器

docker-compose -f docker-compose-xxljob.yaml up -d

6. 启动成功后访问 http://服务器IP地址:8080/xxl-job-admin