hbase merge工具

在hbase中,表中可能会存在很多小的region,如果不需要那么多小的region,可以将他们就行合并。

代码的逻辑是将相邻的两个小region进行合并,需要注意以下几点

1、当个region不宜过大,如果两个合并后超过当个region 的最大值,比如7G+7G=14G,超过region配置的最大值10G,这样的话哪怕合并了,也会重新分裂。

2、必须要相邻的两个region,才可以执行命令,不明白原理,不可随意修改代码

复制代码
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import java.util.ArrayList;

public class HbaseMerge {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration config = HBaseConfiguration.create();
        config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
        config.set("hbase.zookeeper.quorum", "h1,h2,h3");
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("hbase:meta"));


        //merge表名
        String tableName = "库名:表名";

        Admin admin = connection.getAdmin();

        Scan scan = new Scan();
        scan.withStartRow(Bytes.toBytes(tableName));
        scan.withStopRow(Bytes.toBytes(tableName + "_"));

        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

        ArrayList<String> regions = new ArrayList<>();


        for (Result result : scanner) {
            String[] split = result.toString().split("\\./");

            if (split.length > 1) {
                String s = split[0];
                String[] split1 = s.split("\\.");
                String region = split1[split1.length - 1];
                regions.add(region);

            }
        }

        System.out.println("共有region: " + regions.size() + "个-----------------");


        for (int i = 0; i < regions.size() - 1; i += 2) {
            String region1 = regions.get(i);
            String region2 = regions.get(i + 1);
            try {
                admin.mergeRegions(region1.getBytes(), region2.getBytes(), false);
                System.out.println(region1 + " - " + region2 + " merge is ok");
            } catch (Exception e) {

                System.out.println(region1 + " - " + region2 + " merge is fail fail fail");
            }
        }


        //admin.majorCompact(TableName.valueOf(tableName)); 执行major,看是否需要开启

        admin.close();
        connection.close();


    }
}
相关推荐
不剪发的Tony老师8 分钟前
CloudDM:一站式数据库开发管理工具
数据库
望获linux1 小时前
【实时Linux实战系列】Linux 内核的实时组调度(Real-Time Group Scheduling)
java·linux·服务器·前端·数据库·人工智能·深度学习
云宏信息1 小时前
【深度解析】VMware替代的关键一环:云宏ROW快照如何实现高频业务下的“无感”数据保护?
服务器·网络·数据库·架构·云计算·快照
铭毅天下1 小时前
Elasticsearch 到 Easysearch 数据迁移 5 种方案选型实战总结
大数据·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
跨境小新1 小时前
Facebook广告投放:地域定向流量不精准?x个优化指南
大数据·facebook
怪兽20141 小时前
Redis常见性能问题和解决方案
java·数据库·redis·面试
计算机学长felix1 小时前
基于SpringBoot的“中学信息技术课程教学网站”的设计与实现(源码+数据库+文档+PPT)_2025-10-17
数据库·spring boot·后端
ZKNOW甄知科技2 小时前
客户案例 | 派克新材x甄知科技,构建全场景智能IT运维体系
大数据·运维·人工智能·科技·低代码·微服务·制造
长安城没有风2 小时前
从入门到精通【Redis】Redis 典型应⽤ --- 缓存 (cache)
数据库·redis·后端·缓存
学无止境w2 小时前
Redis在电商中的深度应用:商品缓存、秒杀锁、排行榜的实现与避坑指南
数据库·redis·缓存