MySQl索引事务(B树)

目标:

索引

事务

1.索引

1.1概念

索引是一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引,并指定索引的类型,各类索引有各自的数据结构实现。

1.2作用

  • 数据库中的表、数据、索引之间的关系,类似于书架上的图书、书籍内容和书籍目录的关系。
  • 索引所起的作用类似书籍目录,可用于快速定位、检索数据。
  • 索引对于提高数据库的性能有很大的帮助。

1.3使用场景

要考虑数据库表的某一列或者几列创建索引,时要考虑几点:

  • 数据量较大,且经常对这一些列进行条件查询。
  • 该数据库的插入操作,及对这些列的修改操作频率较低。
  • 索引会占用额外的磁盘空间。

满足以上条件时,考虑对表中的这些字段创建索引,以提高查询效率。
反之,如果非条件查询列,或经常做插入、修改操作,或磁盘空间不足时,不考虑创建索引。

1.4****使用

创建主键约束(PRIMARY KEY)、唯一约束(UNIQUE)、外键约束(FOREIGN KEY)时,会自动创建对应列的索引。

相关操作:

查看索引

复制代码
show index from 表名;

案例:查看学生表已有的索引

复制代码
show index from student;

创建索引

对于非主键、非唯一约束、非外键的字段,可以创建普通索引

java 复制代码
create index 索引名 on 表名(字段名);

案例:创建班级表中, name 字段的索引

java 复制代码
create index idx_classes_name on classes(name);

删除索引

java 复制代码
drop index 索引名 on 表名;

案例:删除班级表中 name 字段的索引

java 复制代码
drop index idx_classes_name on classes;

重要

1.5 演示

接下来我们演示一遍主键,外键,unique 自动产生索引。

unique唯一

2. B树和B+树

2.1 B树

为什么不用哈希表和二叉树,他们都是查找效率较高的?

B树的结构图:

但是:

2.2B+树

两树不同的地方

总结:

3**.**事务

3.1为什么使用事务

假如在执行以上第一句 SQL 时,出现网络错误,或是数据库挂掉了,阿里巴巴的账户会减少 2000 ,但是用户账户上就没有了增加的金额。
解决方案:使用事务来控制,保证以上两句 SQL 要么全部执行成功,要么全部执行失败。
也称为"回滚"
回滚==》执行到一半而失败,就会重新执行事务

3.2事务的概念

事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全部成功,要么全部失败。
在不同的环境中,都可以有事务。对应在数据库中,就是数据库事务。

3.3****使用

格式:

( 1 )开启事务: start transaction;
( 2 )执行多条 SQL 语句
( 3 )回滚或提交: rollback/commit;

说明:rollback即是全部失败,commit即是全部成功。

事务的四大特性

原子性

解释:

一致性

解释:

持久性

隔离性 (重点)

但是并发也会产生新的问题

四个隔离级别

好了,今天就到这里了,感谢观看。

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