2024/9/23 leetcode 25题

25.k个一组翻转链表

题目描述

给你链表的头节点 head ,每 k个节点一组进行翻转,请你返回修改后的链表。

k 是一个正整数,它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k的整数倍,那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。

你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际进行节点交换。

示例 1:

复制代码
输入:head = [1,2,3,4,5], k = 2
输出:[2,1,4,3,5]

示例 2:

复制代码
输入:head = [1,2,3,4,5], k = 3
输出:[3,2,1,4,5]

提示:

  • 链表中的节点数目为 n
  • 1 <= k <= n <= 5000
  • 0 <= Node.val <= 1000

题目链接

25.k个一组翻转链表

解题思路与代码

本题就是每次取k段,然后每段进行翻转,不满k段就不转。

这个思路我们选择使用栈,我们将一组链表放进去,然后取出来会发现正好是反过来的,之后我们用一个新的头节点res来连接这些结点,然后返回res->next就是最终结果。

第一部分k(入栈):

第一部分k(出栈):

第二部分k(入栈):

第二部分k(出栈):

结尾部分(不足k):

此时结尾处有tem,然后tem->next = q就是最终结果。

(c++代码)

cpp 复制代码
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* reverseKGroup(ListNode* head, int k) {
        stack<ListNode*> st;
        int count = 0;
        ListNode* q = head;
        ListNode* res = new ListNode();
        ListNode* tem = res;
        while(head != NULL) {
            count ++;
            st.push(head);
            head = head ->next;
            if(count == k) {
                while(!st.empty()) {
                    ListNode* p = st.top();
                    st.pop();
                    tem ->next = p;
                    tem = tem ->next;
                }
                count = 0;
                q = head;
            }
            
        }
        tem ->next = q;
        return res ->next;
    }
};
相关推荐
JieE2123 小时前
LeetCode 226. 翻转二叉树|JS 递归超详细拆解,二叉树入门经典题
javascript·算法
JieE2123 小时前
LeetCode 104. 二叉树的最大深度|递归思路超详细拆解
javascript·算法
vivo互联网技术8 小时前
CVPR 2026 | 全新强化学习框架 BeautyGRPO:重塑真实人像
算法·大模型·cvpr·影像
Darling噜啦啦9 小时前
列表转树算法深度解析:从 Map 到 Reduce 的两种实现,面试高频考点
数据结构·算法·面试
用户4978630507312 小时前
(一)小红的数组操作
算法·编程语言
怕浪猫15 小时前
Electron 系列文章封面图
算法·架构·前端框架
徐小夕17 小时前
JitWord 3.0 正式发布,高精度Word异构解析+复杂组件兼容,打造web端协同Word编辑器
前端·vue.js·算法
通信小呆呆1 天前
当算法有了“五感”:多模态数据融合如何向人体感官协同学习?
人工智能·学习·算法·机器学习·机器人