如何提高UI自动化的稳定性

用例层面:

  1. 将用例设计成参数化,将测试数据通过参数进行传递

  2. 对于一些可能会变化的参数,将其设计成全局变量,减少维护用例的成本

  3. 对用例之间避免产生依赖,可以独立执行

框架层面:

  1. 使用PO设计模式和关键字驱动

  2. 在BasePage中封装一些通用的方法

  3. 将元素的基本操作封装成关键字

  4. 将不同的页面设计成一个类,在类中将页面中的操作封装成方法,可以将页面元素和操作方法分离,降低代码的耦合性,也能提高代码的可读性

  5. 添加失败重试,可以过滤掉很多因网络不稳定或环境不稳定导致的用例失败

  6. 加入api自动化,对于数据的构建可以通过调用api接口的方式完成

失败记录:

  1. 对于失败的用例,将失败的原因进行记录,判断失败的类型:用例不稳定、环境问题、产品问题等

  2. 对于用例问题要及时修正,并且尽可能避免再次出现

相关推荐
Z21-X7 小时前
云原生运维学习笔记:ECShop全链路容器化部署与Docker底层资源隔离深度剖析
运维·笔记·学习·云原生
进击的荆棘9 小时前
Linux系统——线程同步与互斥之线程池和安全
linux·运维·服务器·安全·单例模式·线程
瑞雪兆丰年兮10 小时前
JavaWeb-day11-SpringBootWeb案例(文件上传)
java·运维·服务器·javaweb·oss
那明眸似水10 小时前
云原生项目三:Docker秒级启动NextCloud个人网盘存储办公系统
linux·运维·docker·云原生·容器
小南家的青蛙12 小时前
微服务体系下DevOps运维岗位面试方案设计
运维·面试·职场和发展·devops
知已难寻1 天前
Docker 入门:容器技术与 Docker 基础
java·运维·服务器·docker·云原生·容器
Alluxio1 天前
Alluxio + OCI:为 AI 工作负载实现亚毫秒访问延迟与可扩展吞吐
运维·数据库·人工智能·分布式·缓存·ai·语言模型
goehou1 天前
让 AI 替我操作这台电脑,先把手能伸多远定下来
windows·自动化·权限管理·ai agent
Sayai1 天前
Neo4j 图数据质量检查实战:环路检测、孤立节点与连通分量,两条 Cypher 引出的数据体检清单(含变长路径性能陷阱)
运维·neo4j·图数据库·数据质量·cypher
Elastic 中国社区官方博客1 天前
更少的位数,相同的召回率:DiskBBQ 更保守的自动校准扫描
大数据·运维·开发语言·人工智能·elasticsearch·搜索引擎