Zookeeper

一、zookeeper

ZooKeeper 是一个开源的分布式协调框架,是Apache Hadoop 的一个子项目,主要用来解决 分布式集群中应用系统的一致性问题

相当于指挥官、大管家

1.1、Zookeeper 概述

ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,旨在解决分布式系统中的协调 问题,专门为分布式应用提供高效可靠的协调、同步、配置管理 和****故障恢复等功能。

它的设计目的是简化分布式系统的管理,保证多个节点之间的数据一致性和协调工作。

Zookeeper 提供了类似文件系统的层次化命名空间,用来存储和管理元数据,确保分布式应用的高 可用性和强一致性。

1.2、Zookeeper 功能

1.2、Zookeeper 工作机制

Zookeeper从设计模式角度来理解:

zookeeper是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。

负责管理,存储数据,监控通知注册者变化状态

也就是说**Zookeeper =文件系统+**通知机制

1.3、Zookeeper 数据结构

Zookeeper 的数据结构类似于一个层次化的文件系统:

  • ZNode:是 Zookeeper 中存储数据的基本单元,每个 ZNode 都可以存储少量的数据,并且可以有子节点,形成树状结构。
  • 持久节点:该类型的 ZNode 会一直存在,直到手动删除。
  • 临时节点:客户端会话断开时,临时节点会自动删除,适用于实现分布式锁等功能。
  • 顺序节点:在创建 ZNode 时,Zookeeper 可以自动为其添加递增的编号,常用于实现分布式队列或顺序任务处理。

ZooKeeper 是一个开源的分布式协调框架,是Apache Hadoop 的一个子项目,主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题。

1.4、Zookeeper 应用场景

提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等

  • 统一命名服务

在分布式环境下,经常需要对应用/服务进行统一命名,便于识别。

例如:IP不容易记住,而域名容易记住。

  • 统一配置管理

(1)分布式环境下,配置文件同步非常常见。

一般要求一个集群中,所有节点的配置信息是一致的,比如Kafka集群。对配置文件修改后,希望能够快速同步到各个节点上。

(2)配置管理可交由ZooKeeper实现。可将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode。各个客户

端服务器监听这个Znode。一旦 Znode中的数据被修改,ZooKeeper将通知各个客户端服务器。

  • 统一集群管理

(1)分布式环境中,实时掌握每个节点的状态是必要的。可根据节点实时状态做出一些调整。

(2)ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化。可将节点信息写入ZooKeeper上的一个

ZNode。监听这个ZNode可获取它的实时状态变化。

  • 服务器动态上下线

客户端能实时洞察到服务器上下线的变化。

  • 软负载均衡

在Zookeeper中记录每台服务器的访问数,让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求。

1.5、Zookeeper 选举机制

1.5.1、第一次启动选举机制

Zookeeper 的选举机制确保集群中的所有节点对外表现为一个统一的服务。选举机制分为两个阶段:Leader****选举投票确认

  1. 服务器1启动,发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票,不够半数以上

票),选举无法完成,服务器1状态保持为LOOKING;
2. 服务器2启动,再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的(服务器1)大,更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0 票,服务器2票数2票,没有半数以上结果,选举无法完成,服务器1,2状态保持LOOKING
3. 服务器3启动,发起一次选举。此时服务器1和2都会更改选票为服务器3。此次投票结果:服务器1为0票,服务器2为0票,服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数,服务器3当选Leader。 服务器1,2更改状态为FOLLOWING,服务器3更改状态为LEADING;
4. 服务器4启动,发起一次选举。此时服务器1,2,3已经不是LOOKING状态,不会更改选票信息。交换选票信息结果:服务器3为3票,服务器4为1票。此时服务器4服从多数,更改选票信息为服务器3,并更改状态FOLLOWING;

  1. 服务器5启动,同4一样当小弟。

但是如果sever3没有选举的时候(不是leader的时候),server4就进来选举,那结果就不一样了(突发状态)

**1.5.2、**非第一次启动选举机制

  1. ZooKeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,就会开始进入****Leader选举:

  2. 服务器初始化启动。

  3. 服务器运行期间无法和Leader保持连接。

  4. 而当一台机器进入Leader 选举流程时,当前集群也可能会处于以下两种状态

  5. 集群中本来就已经存在一个****Leader

    对于已经存在Leader的情况,机器试图去选举Leader时,会被告知当前服务器的Leader信息,对于该机器来说,仅仅需要和 Leader机器建立连接,并进行状态同步即可。

  6. 集群中确实不存在****Leader

假设ZooKeeper由5台服务器组成,SID分别为1、2、3、4、5,ZXID分别为8、8、8、7、7,并
且此时SID为3的服务器是Leader。某一时刻,3和5服务器出现故障,因此开始进行Leader选举。

选举Leader规则:

① EPOCH大的直接胜出

② EPOCH相同,事务id(zxid)大的胜出

③事务id相同,服务器id(sid)大的胜出

注:

  • Epoch:每个Leader任期的代号。没有Leader时同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完一次票这个数据就会增加
  • ZXID:事务ID。ZXID是一个事务ID,用来标识一次服务器状态的变更。在某一时刻,集群中的每台机器的ZXID值不一定完全一致,这和ZooKeeper服务器对于客户端"更新请求"的处理逻辑速度有关。
  • SID:服务器ID。用来唯一标识一台ZooKeeper集群中的机器,每台机器不能重复,和myid一致。

1.6、部署 Zookeeper 集群

|----------|---------------|------------------------------------------|---|
| 服务名称 | IP****地址 | 服务 | |
| zk01 | 192.168.88.79 | zookeeper-3.5.7 kafka_2.13-2.7.1 jdk_1.8 | |
| zk02 | 192.168.88.80 | zookeeper-3.5.7 kafka_2.13-2.7.1 jdk_1.8 | |
| zk03 | 192.168.88.20 | zookeeper-3.5.7 kafka_2.13-2.7.1 jdk_1.8 | |


准备

下载安装包
官方下载地址: https://archive.apache.org/dist/zookeeper/
安装JDK

yuminstall-yjava-1.8.0-openjdkjava-1.8.0-openjdk-devel

java-version

关闭防火墙

systemctlstopfirewalld

systemctldisablefirewalld

setenforce0

改名

hostnamectl set-hostname zk0x

vim /etc/hosts


1、安装****Zookeeper

cd /opt

wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.5.7/apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz

tar -xzvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz

mv apache-zookeeper-3.5.7-bin /usr/local/zookeeper-3.5.7

修改配置文件

cd /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vim zoo.cfg

vim /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/zoo.cfg

bash 复制代码
#通信心跳时间,Zookeeper服务器与客户端心跳时间,单位毫秒
tickTime=2000 
#Leader和Follower初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量),这里表示为10*2s
initLimit=10
#Leader和Follower之间同步通信的超时时间,这里表示如果超过5*2s,Leader认为Follwer死掉,并从服务器列表中删除Follwer
syncLimit=5
●修改,指定保存Zookeeper中的数据的目录,目录需要单独创建
dataDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/data
●添加,指定存放日志的目录,目录需要单独创建
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/logs
#客户端连:接端口
clientPort=2181 
#添加集群信息
server.1=192.168.88.79:3188:3288
server.2=192.168.88.80:3188:3288
server.3=192.168.88.20:3188:3288

------------------------------------------------------------------------------------------
server.A=B:C:D
●A是一个数字,表示这个是第几号服务器。集群模式下需要在zoo.cfg中dataDir指定的目录下创建一个文件myid,这个文件里面有一个数据就是A的值,Zookeeper启动时读取此文件,拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
●B是这个服务器的地址。
●C是这个服务器Follower与集群中的Leader服务器交换信息的端口。
●D是万一集群中的Leader服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

3188是信息端口

3288是重新选举的leader的端口

拷贝配置好的 Zookeeper 配置文件到其他机器上

scp /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/zoo.cfg 192.168.88.80:/usr/local/zookeeper-

3.5.7/conf/

scp /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/zoo.cfg 192.168.88.20:/usr/local/zookeeper-

3.5.7/conf/

在每个节点上创建数据目录和日志目录

mkdir /usr/local/zookeeper-3.5.7/data

mkdir /usr/local/zookeeper-3.5.7/logs
每个 节点(分别) 指定的目录下创建一个 myid 的文件
echo 1 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid
echo 2 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid
echo 3 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid

配置 Zookeeper 启动脚本
vim /etc/init.d/zookeeper

bash 复制代码
#!/bin/bash
#chkconfig:2345 20 90
#description:Zookeeper Service Control Script
ZK_HOME='/usr/local/zookeeper-3.5.7'
case $1 in
start)
echo"----------zookeeper启动------------"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh start
;;
stop)
echo"----------zookeeper停止------------"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh stop
;;
restart)
echo"----------zookeeper重启------------"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh restart
;;
status)
echo"----------zookeeper状态------------"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh status
;;
*)
echo"Usage: $0 {start|stop|restart|status}"
esac

设置开机自启

chmod +x /etc/init.d/zookeeper

chkconfig --add zookeeper

分别启动Zookeeper
service zookeeper start
查看当前状态

service zookeeper status

开启顺序321

也可以试试 123开启顺序

错误

配置

重启

相关推荐
Java程序之猿37 分钟前
微服务分布式(一、项目初始化)
分布式·微服务·架构
来一杯龙舌兰1 小时前
【RabbitMQ】RabbitMQ保证消息不丢失的N种策略的思想总结
分布式·rabbitmq·ruby·持久化·ack·消息确认
节点。csn3 小时前
Hadoop yarn安装
大数据·hadoop·分布式
saynaihe4 小时前
安全地使用 Docker 和 Systemctl 部署 Kafka 的综合指南
运维·安全·docker·容器·kafka
NiNg_1_2344 小时前
基于Hadoop的数据清洗
大数据·hadoop·分布式
隔着天花板看星星5 小时前
Spark-Streaming集成Kafka
大数据·分布式·中间件·spark·kafka
技术路上的苦行僧10 小时前
分布式专题(8)之MongoDB存储原理&多文档事务详解
数据库·分布式·mongodb
龙哥·三年风水10 小时前
workman服务端开发模式-应用开发-后端api推送修改二
分布式·gateway·php
小小工匠11 小时前
分布式协同 - 分布式事务_2PC & 3PC解决方案
分布式·分布式事务·2pc·3pc
闯闯的日常分享13 小时前
分布式锁的原理分析
分布式