Flink Task 日志文件隔离

任务在启动时会先通过 MdcUtils 启动一个 slf4j 的 MDC 环境，然后将 jobId 添加到 slf4j 的 MDC 容器中，随后任务输出的日志都将附带 joid。

MDC 介绍如下：

MDC ( Mapped Diagnostic Contexts )，它是一个线程安全的存放诊断日志的容器。

Logback设计的一个目标之一是对分布式应用系统的审计和调试。在现在的分布式系统中，需要同时处理很多的请求。如何来很好的区分日志到底是那个请求输出的呢？我们可以为每一个请求生一个logger，但是这样子最产生大量的资源浪费，并且随着请求的增多这种方式会将服务器资源消耗殆尽，所以这种方式并不推荐。

一种更加轻量级的实现是使用MDC机制，在处理请求前将请求的唯一标示放到MDC容器中如sessionId，这个唯一标示会随着日志一起输出，以此来区分该条日志是属于那个请求的。并在请求处理完成之后清除MDC容器。

MDC类仅包含静态方法。它允许开发人员将信息放置在诊断上下文 中，随后可以由某些 logback 组件检索这些信息。 MDC以每个线程 为基础管理上下文信息。通常，在开始服务新的客户端请求时，开发人员会将相关的上下文信息（例如客户端 ID、客户端的 IP 地址、请求参数等）插入到MDC中。如果配置正确，Logback 组件将自动在每个日志条目中包含此信息。

更具体的使用方法和原理可以查看官方手册: https://logback.qos.ch/manual/mdc.html

原理简单来说则是日志框架会将标记信息存放到 ThreadContextMap 中，而在每次打印日志时都会从 ThreadContextMap中获取标记信息并附加到日志中。

ThreadContextMap 默认实现类为 DefaultThreadContextMap，可以看到如果要让所有线程都生效，那么还需要在 Properties 中设置 isThreadContextMapInheritable 配置。

java 复制代码

public class DefaultThreadContextMap implements ThreadContextMap, ReadOnlyStringMap {
    public static final String INHERITABLE_MAP = "isThreadContextMapInheritable";
    private static boolean inheritableMap;
    static {
        init();
    }
    static ThreadLocal<Map<String, String>> createThreadLocalMap(final boolean isMapEnabled) {
        if (inheritableMap) {
            return new InheritableThreadLocal<Map<String, String>>() {
                @Override
                protected Map<String, String> childValue(final Map<String, String> parentValue) {
                    return parentValue != null && isMapEnabled //
                    ? Collections.unmodifiableMap(new HashMap<>(parentValue)) //
                            : null;
                }
            };
        }
        return new ThreadLocal<>();
    }

    static void init() {
        inheritableMap = PropertiesUtil.getProperties().getBooleanProperty(INHERITABLE_MAP);
    }
}

了解到MDC 类只包含静态方法，而 Task 会以 "flink-job-id" 作为 key 将 jobid 存放进 MDC 中，这样的话日志隔离也就好办了。

我们只需要自定义一个 Appender 并使用该 Appender，而该 Appender 通过 "flink-job-id" key 获取 MDC 中的 jobId，然后输出到以 jobId 命名的日志中，这样即实现了作业日志文件隔离。

Flink 日志记录：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.20/docs/deployment/advanced/logging/