Qualcomm AI Hub模型优化1: Whisper-Base-En导出及问题解决

1 从Qualcomm AI Hub Module中选择Whisper-Base-En模块部署

1.1 进入module虚拟环境

python3 -m venv qai_hub_models_env && source qai_hub_models_env/bin/activate

1.2 使用pip安装高通音频转录包

pip install "qai_hub_models[whisper_base_en]"

1.3 安装后，运行以下简单的CLI演示

python -m qai_hub_models.models.whisper_base_en.demo

1.4 使用导出脚本，这些脚本生成针对设备上部署进行优化的模型。这可以按如下方式运行：

python -m qai_hub_models.models.whisper_base_en.export

2. 问题分析及解决

2.1 samplerate包问题

在执行步骤3-4时，会报找不到samplerate包的错误

ModuleNotFoundError: No module named 'samplerate'

解决：

升级Python的包管理工具pip到最新版本：

pip install --upgrade pip

更新包索引

sudo apt-get update  

先安装cmake，再安装samplerate【直接安装samplerate会失败】

sudo apt-get install cmake

pip install samplerate

查看包

pip show samplerate

包已成功安装。

2.2 whisper包问题

但是继续运行仍缺包

ModuleNotFoundError: No module named 'whisper'

继续下载whisper包

pip install -U openai-whisper