接口性能优化日记

背景

功能冒烟演示的时候,发现一个接口的返回时候有时会执行5秒才返回,被测试提了一个问题。这个接口是我负责,所以需要我去处理。

过程

一开始,我不知道如何入手,于是我在一些可能会导致耗时的代码前后加上了log日志,打印耗时(比如http调用,mysql操作)。

然后被pm说了,他说可以通过"听云"查看接口性能。

我去,还有这么牛逼的系统吗!

登录"听云"后,我找到了我那个接口,可以看到io网络、code、sql、nosql的耗时,真的很牛逼。

回到正题,这个接口耗时5秒多,有5秒是耗费在了一个方法调用上(远程调用)。于是我就兴冲冲拍板,心想直接把这个调用改成异步不就得了!

我将这个远程调用方法改成了异步,然后提交代码。不久pm跟我说,你这样改,项目都被你改崩了。

我想:我去?异步还能崩?

pm:"这个远程调用,占了5秒,你整个接口耗时才5秒多,你即使把整个远程调用异步,你最多节省一百毫秒,这能解决问题吗?"

我想:"有道理啊,我这个蠢蛋!"

pm:"这个调用涉及到zookeeper单机,且服务器性能都很差,所以调用会很慢,你可以把它改成feign调用就好了!"

我想:"牛逼!"

总结

接口性能优化,我们本能会想到

  1. 现状:压测目前接口性能吞吐(知道性能到底多差)
  2. 定位:哪个步骤导致性能低
  3. 解决:针对问题进行解决
  4. 回归:重新压测,确认是否已经改好

其中解决的手段就是异步、缓存。

但我这次的问题就是异步、缓存都无法解决的,因为这个问题的耗时,占用整个接口耗时的99%。

有时候我们要多想!

相关推荐
金銀銅鐵4 小时前
带您看懂字节码指令(一):一帧里有什么
java·后端·ai编程
nice_lcj5206 小时前
【从零理解 Spring AI · 14】RAG 的四个环节:加载、切分、向量化、检索
java·spring boot·embedding·向量数据库·rag·spring ai·ai应用开发
学长毕设8 小时前
基于springboot科创竞赛信息平台-附源码
java·spring boot·后端
聪明的笨猪猪8 小时前
Java 工程案例:AI 生成 @Async 异步线程池踩坑
java·经验分享·面试·ai编程
学长毕设9 小时前
基于SpringBoot公务员考试交流平台-附源码
java·spring boot·后端
SL_staff11 小时前
私有化低代码:面向强监管行业的可控数字化实践
java·低代码
三翼鸟数字化技术团队12 小时前
高性能存储引擎RocksDB:原理与Java生态实践
java
SL_staff12 小时前
JVS-APS有限产能建模的七个刚性支点:面向产线真实约束的技术实现解析
java·开源·全栈
特立独行的猫A12 小时前
少 3 个环节、少 1 次 ABI、少 3500 行代码:cj-tauri 与 Ionic/Capacitor 的鸿蒙桥接机制对比
java·后端·python
学长毕设12 小时前
基于SpringBoot的高校后勤报修管理系统-附源码
java·spring boot·后端