MongoDB 入门
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- 一、简介
- 二、安装与配置
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- [1. 下载与安装](#1. 下载与安装)
- [2. 启动 MongoDB](#2. 启动 MongoDB)
- [3. 使用 MongoDB Shell](#3. 使用 MongoDB Shell)
- 三、基本概念
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- [1. 数据库](#1. 数据库)
- [2. 集合](#2. 集合)
- [3. 文档](#3. 文档)
- [4. 字段](#4. 字段)
- 四、基本操作
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- [1. 创建数据库](#1. 创建数据库)
- [2. 插入数据](#2. 插入数据)
- [3. 查询数据](#3. 查询数据)
- [4. 更新数据](#4. 更新数据)
- [5. 删除数据](#5. 删除数据)
- 五、高级主题
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- [1. 索引](#1. 索引)
- [2. 聚合框架](#2. 聚合框架)
- [3. 分布式部署](#3. 分布式部署)
- [4. 安全性](#4. 安全性)
- 六、最佳实践
- 七、Java开发实践
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- [1. 添加 Maven 依赖](#1. 添加 Maven 依赖)
- [2. 建立连接](#2. 建立连接)
- [3. 插入数据](#3. 插入数据)
- [4. 查询数据](#4. 查询数据)
- [5. 更新数据](#5. 更新数据)
- [6. 删除数据](#6. 删除数据)
- [7. 使用索引](#7. 使用索引)
- [8. 聚合管道](#8. 聚合管道)
- 9.错误处理与资源管理
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一、简介
MongoDB 是一个开源的文档数据库管理系统,属于 NoSQL 数据库的一种类型。它使用 JSON-BSON(Binary JSON)格式来存储数据,提供了高性能、高可用性和易于扩展的特点。MongoDB 支持灵活的文档结构,允许不同的数据存储在同一集合中,并提供丰富的查询语言来进行数据操作。
二、安装与配置
1. 下载与安装
前往 MongoDB 官方网站下载适合您操作系统的版本。对于 Windows、Linux 和 macOS,都有相应的安装包。
2. 启动 MongoDB
启动 MongoDB 的服务端,通常使用命令行工具 mongod
来启动服务。默认情况下,MongoDB 使用本地主机的 27017
端口,并且存储数据在 /data/db
目录下(Linux 和 macOS),Windows 上则是在 C:\data\db
。
bash
mongod --dbpath /path/to/data/directory
如果需要更改默认设置,可以使用不同的选项来配置 mongod。
3. 使用 MongoDB Shell
MongoDB Shell 是一个命令行工具,用来与 MongoDB 交互。启动 shell 并连接到 MongoDB 服务器:
bash
mongo
三、基本概念
1. 数据库
MongoDB 中的数据库类似于关系数据库中的数据库,用于存储集合和数据。
2. 集合
集合类似于关系数据库中的表,是一个特定数据库下的数据存储单位。集合不需要预先定义,插入数据时会自动创建集合。
3. 文档
文档是 MongoDB 中的基本数据单位,以键值对的形式存储,类似于 JSON 对象。
4. 字段
字段是文档中的名称/值对。字段名必须是字符串,而字段值可以是各种数据类型,包括数组和其他文档。
四、基本操作
1. 创建数据库
MongoDB 在插入数据时自动创建数据库。例如:
javascript
use myDatabase
如果 myDatabase
不存在,则会创建一个新的数据库。
2. 插入数据
使用 insertOne
或 insertMany
方法向集合中插入文档:
javascript
db.myCollection.insertOne({
name: "John Doe",
age: 30,
email: "john.doe@example.com"
})
3. 查询数据
使用 find
方法查询数据:
javascript
db.myCollection.find({ age: 30 })
可以使用 $and
, $or
等逻辑运算符进行更复杂的查询。
4. 更新数据
使用 updateOne
或 updateMany
方法更新数据:
javascript
db.myCollection.updateOne(
{ name: "John Doe" },
{ $set: { age: 31 } }
)
5. 删除数据
使用 deleteOne
或 deleteMany
方法删除数据:
javascript
db.myCollection.deleteOne({ name: "John Doe" })
五、高级主题
1. 索引
为了提高查询效率,可以为集合创建索引:
javascript
db.myCollection.createIndex({ age: 1 })
索引可以帮助加速查询速度,但也会影响写入性能和占用更多存储空间。
2. 聚合框架
MongoDB 提供了一个强大的聚合框架,可以执行复杂的数据分析任务:
javascript
db.myCollection.aggregate([
{ $match: { age: { $gt: 25 } } },
{ $group: { _id: "$city", totalPeople: { $sum: 1 } } }
])
3. 分布式部署
MongoDB 支持复制集和分片集群,可以用来实现高可用性和水平扩展。
4. 安全性
MongoDB 支持用户身份验证、访问控制和加密等功能来保障数据安全。
六、最佳实践
- 数据建模:合理设计数据模型,利用 MongoDB 的灵活性来优化查询性能。
- 性能调优:根据应用程序的需求调整数据库配置,优化索引和查询。
- 备份与恢复:定期备份数据,并测试恢复流程以确保数据安全。
七、Java开发实践
1. 添加 Maven 依赖
在 pom.xml
文件中添加 MongoDB Java 驱动的依赖:
xml
<dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>
<version>4.4.0</version>
</dependency>
注意:请根据实际使用的 MongoDB 版本选择合适的驱动版本。
2. 建立连接
使用 MongoClients
类创建一个客户端实例,并指定 MongoDB 服务器的地址和端口:
java
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
public class MongoExample {
public static void main(String[] args) {
MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017");
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("test");
}
}
3. 插入数据
向集合中插入文档:
java
import org.bson.Document;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("documents");
Document doc = new Document("name", "John Doe").append("age", 30);
collection.insertOne(doc);
4. 查询数据
从集合中查询文档:
java
MongoCursor<Document> cursor = collection.find(eq("name", "John Doe")).iterator();
while (cursor.hasNext()) {
System.out.println(cursor.next().toJson());
}
5. 更新数据
更新集合中的文档:
java
Document query = new Document("name", "John Doe");
Document update = new Document("$set", new Document("age", 31));
collection.updateOne(query, update);
6. 删除数据
从集合中删除文档:
java
collection.deleteOne(new Document("name", "John Doe"));
7. 使用索引
为了提高查询效率,可以在集合上创建索引:
java
collection.createIndex(Indexes.ascending("name"));
8. 聚合管道
执行聚合查询:
java
Aggregation pipeline = Aggregation.newPipeline()
.match(Filters.eq("age", 30))
.group("$name", Accumulators.sum("total", 1));
AggregationResults<Document> results = collection.aggregate(pipeline).into(new ArrayList<>());
9.错误处理与资源管理
在处理 MongoDB 操作时,应该适当地捕获异常并释放资源,例如关闭迭代器和客户端:
java
try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017")) {
// 执行数据库操作
} catch (Exception e) {
// 处理异常
}