Goweb---Gorm操作Mysql数据库(一)

本文重点:

db.AutoMigrate()这个函数的理解:

AutoMigrate是GORM提供的一个方法,用于自动迁移你的模型(即数据库表结构)到数据库中,确保数据库表与你的Go结构体(模型)保持一致。

首先,你需要定义你的模型(结构体),这些结构体将映射到数据库中的表。然后,你可以使用GORM的AutoMigrate方法来自动创建或更新这些表。

AutoMigrate做了什么?

创建表:如果数据库中不存在与模型对应的表,AutoMigrate会创建这个表。

添加缺失的字段:如果表中缺少模型中的某些字段,AutoMigrate会添加这些字段。

修改字段类型(在某些情况下):如果字段类型与模型中的类型不匹配,AutoMigrate会尝试修改字段类型(但请注意,这取决于数据库和GORM版本,某些情况下可能不支持自动修改字段类型)。

不会删除字段:如果模型中的某些字段在表中不存在,AutoMigrate不会从表中删除任何字段。

如果哪个表已存在呢?

当products表已经存在于数据库中时,GORM的AutoMigrate方法会采取不同的行为,具体取决于表的当前状态与你的模型(Go结构体)之间的差异。以下是几种可能的情况:

  1. 无差异:如果products表的结构与你的Product模型完全匹配(包括字段名、字段类型、索引等),AutoMigrate可能不会执行任何操作,因为没有必要进行迁移。
  2. 缺少字段:如果products表中缺少你的Product模型中定义的某些字段,AutoMigrate会尝试向表中添加这些缺失的字段。然而,并非所有数据库都支持在已存在的表中添加新字段,这取决于数据库的类型和版本。
  3. 字段类型不匹配:如果products表中已存在的字段类型与你的Product模型中定义的字段类型不匹配,AutoMigrate的行为将取决于具体的数据库和GORM版本。在某些情况下,它可能会尝试修改字段类型(但通常这并不可行,因为修改已存在的字段类型可能会导致数据丢失或损坏)。在其他情况下,它可能会忽略类型不匹配并继续执行其他迁移操作。
  4. 不会删除字段:无论你的Product模型中是否缺少products表中的某些字段,AutoMigrate都不会从表中删除任何字段。它只负责添加缺失的字段或修改不匹配的类型(在可能的情况下)。
  5. 索引和约束:AutoMigrate还会处理索引和约束。如果Product模型中定义了索引或约束,并且这些索引或约束在products表中不存在,AutoMigrate会尝试创建它们。但是,如果products表中已经存在这些索引或约束,AutoMigrate可能会跳过它们的创建,或者在某些情况下更新它们(尽管更新索引和约束的行为通常比添加新字段更复杂,且不是所有数据库都支持)。
  6. 数据迁移:重要的是要注意,AutoMigrate主要负责表结构的迁移,而不是数据的迁移。如果你需要迁移数据(例如,从旧模型迁移到新模型),你可能需要编写额外的代码来处理这种情况。
  7. 谨慎使用:由于AutoMigrate可能会修改数据库表结构,因此在生产环境中使用时需要特别小心。在将更改应用于生产数据库之前,最好在开发或测试环境中进行测试,以确保迁移操作不会破坏现有数据或导致意外的副作用。

总之,当products表已存在时,GORM的AutoMigrate方法会根据你的模型与表之间的差异来执行相应的迁移操作。但是,它不会删除任何字段或修改现有数据(除了在某些特定情况下可能尝试修改字段类型或索引/约束)。因此,在使用AutoMigrate时需要谨慎,并确保你的模型与数据库表结构保持一致。

go 复制代码
package main

import (
	"time"

	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
)
//定义模型
type User struct {
	ID       uint      `gorm:"primarykey"`
	Name     string    `gorm:"size:255"`
	Age      int       `gorm:"type:int"`
	Birthday time.Time `gorm:"type:date"`
}

func main() {

	dsn := "root:828924@tcp(127.0.0.1:3306)/user?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
	if err != nil {
		panic("failed to connect database")
	}
	user := User{
	 	Name:     "jinzhu",
	 	Age:      18,
	 	Birthday: time.Now(),
	 }
	db.AutoMigrate(&User{})
	//插入一条数据
	db.Create(&user)

	//插入多条数据
	users := []User{
		{Name: "jinzhu1", Age: 18, Birthday: time.Now()},
		{Name: "jinzhu2", Age: 18, Birthday: time.Now()},
	}
	db.Create(users)
}
运行效果:
相关推荐
CodeChampion几秒前
60.基于SSM的个人网站的设计与实现(项目 + 论文)
java·vue.js·mysql·spring·elementui·node.js·mybatis
我叫啥都行14 分钟前
计算机基础复习12.22
java·jvm·redis·后端·mysql
Zmxcl-00730 分钟前
IIS解析漏洞
服务器·数据库·microsoft
明矾java1 小时前
Mysql-SQL执行流程解析
数据库·sql·mysql
蓬莱道人1 小时前
BenchmarkSQL使用教程
数据库
p@nd@2 小时前
Oracle筑基篇-调度算法-LRU的引入
数据库·oracle·操作系统·lru
来一杯龙舌兰2 小时前
【MongoDB】使用 MongoDB 存储日志、审批、MQ等数据的案例及优点
数据库·mongodb
技术路上的苦行僧2 小时前
分布式专题(8)之MongoDB存储原理&多文档事务详解
数据库·分布式·mongodb
孤独的履行者2 小时前
入门靶机:DC-1的渗透测试
数据库·python·网络安全
wy02_2 小时前
MySQL-MVCC(多版本并发控制)
数据库·mysql