简介
目前市面上主流开源的消息队列主要RabbitMQ、RockectMQ、Kafka、ActiveMQ。这四种消息队列都是比较常见，下面我们从各个维度比较他们有缺点。
ActiveMQ
ActiveMQ作为"老古董"，市面上用的已经不多。
社区： Apache
开发语言： Java
协议支持： 支持多种协议，包括REST,AMQP,XMPP等
客户端支持的语言： 基本支持Java
单机支持的吞吐量： 万级
消息延时： 毫秒级
消息可靠性： 低概率丢失
优势： 非常成熟，功能强大
劣势： 消息有丢失情况，社区活跃度低
应用场景： 主要用于解耦和异步，较少在大规模吞吐中使用
RabbitMQ
社区： Rabbit
开发语言： Erlang
协议支持： AMQP
客户端支持的语言： 基本支持Java
单机支持的吞吐量： 万级
消息延时： 微秒级
消息可靠性： -
优势： 性能极好，延时低，MQ功能完，管理界面非常好，社区活跃，互联网公司用的比较多
劣势： 由于追求性能，吞吐量低，erlang语言开发不容易定制开发，集群动态扩展麻烦
应用场景： 都有使用
RocketMQ
社区： 阿里
开发语言： Java
协议支持： 自定义
客户端支持的语言： 基本支持Java
单机支持的吞吐量： 十万级
消息延时： 毫秒级
消息可靠性： 结果配置，可以做到零丢失
可用性： 非常高，分布式架构
优势： MQ功能完备，分布式扩展性好，API简单，吞吐量大，分布式扩展方便，社区活跃
劣势： 不是标准的JMS接口，迁移不方便，技术有被抛弃风险
应用场景： 大规模吞吐量，复杂业务中
Kafka
社区： Apache
开发语言： Java&Scala
协议支持： 自定义
客户端支持的语言： 基本支持Java
单机支持的吞吐量： 十万级
消息延时： 毫秒级以内
消息可靠性： 结果配置，可以做到零丢失
可用性： 非常高，分布式架构，一个数据多个副本
优势： 超高吞吐量，ms的延时，极高的可用性和可靠性。分布式扩展方便
劣势： 有可能进行消息的重复消费
应用场景： 大数据实时计算，日志采集中被大规模使用，是业界的标准
总结
选择中间件的可以从这些维度来考虑：可靠性，性能，功能，可运维行，可拓展性，社区活跃度。目前常用的几个中间件，ActiveMQ作为"老古董"，市面上用的已经不多，其它几种：
- RabbitMQ：
优点：轻量，迅捷，容易部署和使用，拥有灵活的路由配置
缺点：性能和吞吐量不太理想，不易进行二次开发 - RocketMQ：
优点：性能好，高吞吐量，稳定可靠，有活跃的中文社区
缺点：兼容性上不是太好 - Kafka：
优点：拥有强大的性能及吞吐量，兼容性很好
缺点：由于"攒一波再处理"导致延迟比较高