SpinalHDL之结构（八）

本文作为SpinalHDL学习笔记第六十八篇，介绍SpinalHDL的参数化(Parametrization)。

目录：

1.简介(Introduction)

2.细化阶段的参数(Elaboration time parameters)

3.可选择的硬件⽣成(Optional hardware)

⼀、简介(Introduction)

SpinalHDL的参数化概念涉及多个⽅⾯：
◆给设计提供细化阶段(elaboration time)的参数
◆可选择的硬件⽣成

⼆、细化阶段的参数(Elaboration time parameters)

你可以⽤整个Scala语⾔来提供细化时间时的参数。

下⾯是类参数的例⼦：

case class MyBus(width: Int) extends Bundle {
val mySignal = UInt(width bits)
}

case class MyComponent(width: Int) extends Component {
val bus = MyBus(width)
}

你也可以在scala对象中定义全局变量, 但是需要注意最近增加的ScopeProperty特点能提供更好的解决办法。

三、可选择的硬件⽣成(Optional hardware)

对于可选择的信号：

case class MyComponent(flag: Boolean) extends Component {
val mySignal = flag generate (Bool()) //等价于"if(flag) in Bool() else null"
}

你也可以在Bundle中做相同的事情。

如果你想⽆效⼀块硬件的⽣成：

case class MyComponent(flag: Boolean) extends Component {
val myHardware = flag generate new Area {
//可选择的电路
}
}

你也可以⽤scala循环：

case class MyComponent(amount: Int) extends Component {
val myHardware = for(i <- 0 until amount) yield new Area {
//可选择的电路
}
}

所以, 在细化期间你想怎么运⽤Scala就怎么运⽤, 包括始终整个Scala集合(List, Set, Map, ...)来搭建数据模型并把他们以程序的⽅式转化成硬件(例如对列表元素迭代)。