二叉树最小深度

Given a binary tree, find its minimum depth.

The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node.

Note: A leaf is a node with no children.

Example 1:

复制代码
Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: 2

Example 2:

复制代码
Input: root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
Output: 5

Constraints:

  • The number of nodes in the tree is in the range [0, 105].
  • -1000 <= Node.val <= 1000

递归:

后序:

复制代码
class Solution {
public:
    int getDepth(TreeNode*node){
        if(node==NULL)return 0;
        int leftDepth=getDepth(node->left);
        int rightDepth=getDepth(node->right);

        if(node->left==NULL && node->right!=NULL){
            return 1+rightDepth;
        }
        if(node->left!=NULL && node->right==NULL){
            return 1+leftDepth;
        }

        int result=1+min(leftDepth,rightDepth);
        return result;
    }
    int minDepth(TreeNode* root) {
        return getDepth(root);
    }
};

思路:

1,最小深度需要在中间加上判断左右子树是否一个为空,一个不为空,因为最小深度是指到叶节点的最小深度

2,记得加1

前序:

复制代码
class Solution {
public:
    int result;
    void getDepth(TreeNode*node,int depth){
        if(node==NULL)return;

        if(node->left==NULL && node->right==NULL){
            result=min(result,depth);
        }
        if(node->left){
            getDepth(node->left,depth+1);
        }
        if(node->right){
            getDepth(node->right,depth+1);
        }
        
        return;
    }
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if(root==NULL)return 0;
        result=INT_MAX;
        getDepth(root,1);
        return result;
    }
};

思路:

1,中(result=min(result,depth))左(递归)右(递归),找到最后没有左右子树的叶节点。

2,递归回去时,Depth+1

迭代法:

复制代码
class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if(root==NULL)return 0;
        int depth=0;
        queue<TreeNode*>que;
        que.push(root);
        while(!que.empty()){
            int size=que.size();
            depth++;
            for(int i=0;i<size;i++){
                TreeNode*node=que.front();
                que.pop();
                if(node->left)que.push(node->left);
                if(node->right)que.push(node->right);
                if(node->left==NULL && node->right==NULL)return depth;
            }
        }
        return depth;
    }
};

思路:

1,别忘了每一层遍历depth++

2,TreeNode*node=que.front();

que.pop();这两行代码需要再for循环中用,这样,每次下一层遍历的时候都能刚好把上一层的pop掉

相关推荐
千寻girling1 小时前
Python 是用来做 AI 人工智能 的 , 不适合开发 Web 网站 | 《Web框架》
人工智能·后端·算法
颜酱5 小时前
一步步实现字符串计算器:从「转整数」到「带括号与优化」
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub1 天前
语音AI Agent编排框架!Pipecat斩获10K+ Star,60+集成开箱即用,亚秒级对话延迟接近真人反应速度!
深度学习·算法·计算机视觉
木心月转码ing1 天前
Hot100-Day14-T33搜索旋转排序数组
算法
会员源码网1 天前
内存泄漏(如未关闭流、缓存无限增长)
算法
颜酱1 天前
从0到1实现LFU缓存:思路拆解+代码落地
javascript·后端·算法
颜酱1 天前
从0到1实现LRU缓存:思路拆解+代码落地
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub2 天前
Moonshine:比 Whisper 快 100 倍的端侧语音识别神器,Star 6.6K!
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
速度暴涨10倍、成本暴降6倍!Mercury 2用扩散取代自回归,重新定义LLM推理速度
深度学习·算法·计算机视觉