前言：
最近公司的业务有用到ElasticSearch，虽然说之前业余时间也自学过ElasticSearch技术，但是在公司实际的业务中开发中没有用过，再加上时间比较久远了，很多东西都忘记了，基于此我决定系统的重新学习一下这门技术，于是便有了该系列的文章。欢迎对此技术同样感兴趣的朋友点赞 + 评论 + 关注 + 转发！
特别说明：该系列的文章参考B站黑马程序员的教程而写，视频链接：
黑马Elasticsearch全套教程，含DSL查询语法、数据聚合、ES集合，最后配有黑马旅游网案例_哔哩哔哩_bilibili
一、了解ES
1.1、什么是elasticsearch
elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，可以帮助我们从海量的数据中快速找到需要的内容。
elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elastic stack（ELK）。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。
elasticsearch是elastic stack的核心，负责存储、搜索、分析数据。
1.2、elasticsearch的发展
Lucene是一个Java语言的搜索引擎类库，是Apache公司的顶级项目，由DougCutting于1999年研发。官网地址：https://lucene.apache.org/ 。
Lucene的优势：
（1）易扩展；
（2）高性能（基于倒排索引）；
Lucene的缺点：
（1）只限于Java开发；
（2）学习曲线陡峭；
（3）不支持水平扩展；
2004年Shay Banon基于Lucene开发了Compass 2010年Shay Banon 重写Compass，取名为Elasticsearch。 官网地址: https://www.elastic.co/cn/ 目前最新的版本是：7.12.1 相比与lucene，elasticsearch具备下列优势：
（1）支持分布式，可水平扩展；
（2） 提供Restful接口，可被任何语言调用；
1.3、为什么学习elasticsearch
搜索引擎技术排名：
（1）Elasticsearch：开源的分布式搜索引擎；
（2）Splunk：商业项目；
（3）Solr：Apache的开源搜索引擎；