将Docker镜像推送到阿里云仓库，使用Docker-compose将mysql、redis、jar包整合在一起

进入阿里云：

https://cr.console.aliyun.com 阿里云镜像控制台

选择个人实例

创建命名空间

创建镜像仓库

下一步之后，创建我们的本地仓库

创建好之后可以在个人实例里看到我们刚创建好的镜像仓库

点击我们的仓库进去里面，可以看到里面有我们的信息和一些可以执行的操作

登录镜像仓库，就是我们刚才点进仓库的第一行的登录阿里云那串

输入我们的密码，登录成功之后，我们在aliyun上在这个信息的下面两行，全部都拿过来，然后加上对应的版本号

推送成功之后刷新页面，可以看到我们的镜像被推送到了我们的仓库上

从仓库里拉取镜像

Docker Compose

Docker Compose概述

Docker Compose 定义

Docker Compose是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。Compose 是 Docker 公司推出的一个工具软件，可以管理多个 Docker 容器组成一个应用。你需要定义一个 YAML 格式的配置文件docker-compose.yml，写好多个容器之间的调用关系。然后，只要一个命令，就能同时启动/关闭这些容器

Docker Compose产生背景

我们使用 Docker 的时候，定义 Dockerfile 文件，然后使用 docker build、docker run 等命令操作容器。然而微服务架构的应用系统一般包含若干个微服务，每个微服务一般都会部署多个实例，如果每个微服务都要手动启停，那么效率之低，维护量之大可想而知。

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。.Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器,Compose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。

关系情况请看图

可以看到是有一定的隔离性的

安装dockercompose

将我们的文件包放在/usr/local/bin下

给这个文件赋权限

chmod 755 dockercompose

查看版本

编排容器

准备一个项目项目连接redis 和mysql

1、将项目打成jar包

2、准备dockerfile文件，将jar包和jdk放进去

FROM openjdk:8
# jar 包添加到容器
ADD test.jar ./test.jar
EXPOSE 8089
# 命令
ENTRYPOINT ["java","-jar","test.jar","daemon off;"]

3、编排容器

version: '3.8'  
  
services:  
  mysql:  
    image: mysql:5.7  
    environment:  
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root  
      MYSQL_DATABASE: security
    ports:  
      - "3306:3306"
    volumes:
      - /opt/mypro/mysql-data:/var/lib/mysql  
  
  redis:  
    image: redis:latest  
    ports:  
      - "6379:6379"
    volumes:
      - /opt/mypro/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
    command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
  
  app:  
    build:
      context: .
      dockerfile: /opt/spbotredis/dockerfile
    ports:
      - "8089:8089" 
    depends_on:  
      - mysql 
      - redis 
    environment:  
      SPRING_DATASOURCE_URL: jdbc:mysql://192.168.227.99:3306/security
      SPRING_DATASOURCE_USERNAME: root  
      SPRING_DATASOURCE_PASSWORD: root  
      SPRING_REDIS_HOST: redis