Pie-饼图

参考文档:Pie - Pie_set_color - Document (pyecharts.org)

模板

python 复制代码
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker

"""
    1-Pie() 创建Pie对象
    2-.add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
    给饼状图添加元素(元素随机,系统设置为一种类型,可自己修改)
    3-.set_colors(["blue", "green", "yellow", "red", "pink", "orange", "purple"])
    给饼状图设置颜色
    4-.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-设置颜色"))
    给饼状图设置标题
    5-.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
    给饼状图设置标签
    formatter="{b}: {c}" 表示标签显示的形式是 名称:值
    6-.render("pie_set_color.html")
    生成对应的网页文件 pie_set_color.html
"""

c = (
    Pie()
    .add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
    .set_colors(["blue", "green", "yellow", "red", "pink", "orange", "purple"])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-设置颜色"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
    .render("pie_set_color.html")
)
python 复制代码
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker

data=[['衬衫',138],['毛衣',40],['领带',74],['裤子',112],
      ['风衣',147],['高跟鞋',104],['袜子',65]]

c = (
    Pie()
    .add("", data)
    .set_colors(["blue", "green", "yellow", "red", "pink", "orange", "purple"])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-商品销售情况"),
                    toolbox_opts=opts.TitleOpts(is_show=True))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}",font_size=12))
    .render("pie_sale.html")
)
相关推荐
佛珠散了一地1 分钟前
ONNX Runtime GPU 推理配置指南
python
派葛穆24 分钟前
Python-pip切换镜像源
开发语言·python·pip
CTA终结者31 分钟前
2026年AI量化提效,工具重点要按阶段调整
人工智能·python
xxie1237941 小时前
Python 闭包:函数嵌套的 “状态捕获” 机制
开发语言·python
c_lb72881 小时前
最新AI量化提效,交易认知和技术实现要接上
人工智能·python
机汇五金_1 小时前
钣金外壳定制厂家助力设备升级
大数据·人工智能·python·物联网
xxie1237942 小时前
Python 闭包的调用方法与实践
开发语言·python
HZZD_HZZD2 小时前
用电行为异常检测VAE-基于PyTorch设计用电行为异常检测模型:从时序特征提取到变分自编码器部署的完整实战
人工智能·pytorch·python
思-无-涯2 小时前
AI Agent技能编写与质量保障
人工智能·python
2601_956319883 小时前
2026年下半年AI量化学习,分清表达开发和验证
人工智能·python