【YOLO目标检测行人与车数据集】共5607张、已标注txt格式、有训练好的yolov5的模型

目录

说明

数据集格式:YOLO格式

图片数量:5607

标注数量(txt文件个数):5607

标注类别数:2

标注类别名称:person、car

数据集下载:行人与车数据集

图片示例

数据集图片:

数据集标注文件:

训练好的yolov5检测模型

数据集检测效果

相关推荐
学無芷境33 分钟前
VOCO摘要
人工智能
格林威1 小时前
机器视觉的工业镜头有哪些?能做什么?
人工智能·深度学习·数码相机·算法·计算机视觉·视觉检测·工业镜头
Jolie_Liang1 小时前
保险业多模态数据融合与智能化运营架构:技术演进、应用实践与发展趋势
大数据·人工智能·架构
烽火连城诀1 小时前
人工智能在工程项目进度预测与风险识别中的应用
人工智能·文献综述·如何写文献综述·文献综述模板·文献综述怎么写
程序员陆通2 小时前
OpenAI 2025年度发布会(Dev Day 2025)主要内容
人工智能
kalvin_y_liu2 小时前
.NET+AI: (微家的AI开发框架)什么是内核记忆(Kernel Memory)?
人工智能·.net
小刘摸鱼中2 小时前
OpenCV 库函数
人工智能·opencv·计算机视觉
IT_陈寒2 小时前
Redis 高性能缓存设计:7个核心优化策略让你的QPS提升300%
前端·人工智能·后端
文火冰糖的硅基工坊2 小时前
《投资-78》价值投资者的认知升级与交易规则重构 - 架构
大数据·人工智能·重构
爱写代码的小朋友3 小时前
生成式人工智能对学习生态的重构:从“辅助工具”到“依赖风险”的平衡难题
人工智能·学习·重构