前言:本质是通过 task/await 来替代 nested mutiple trailing closure 来进行 回调的解耦
回调地狱的特点
- 多层嵌套:异步函数调用嵌套在另一个异步函数的回调中,层数可能非常深。
- 代码可读性差:由于闭包和函数调用深度嵌套,代码的流程难以一目了然。
- 错误处理复杂:在多层嵌套中处理错误变得复杂,每一层都可能需要错误处理逻辑。。
在这个例子中,loadPicture(from:completion:onFailure:)
函数通过使用多个完成处理器(completion handlers)来处理网络任务的成功和失败情况。这种设计可以让代码更加清晰地分离网络任务的处理逻辑:一部分处理成功结果,另一部分处理失败情况。相比于使用一个同时处理成功和失败的闭包,使用两个不同的闭包能让代码逻辑更具可读性和模块化。
示例解释
这个函数的核心目的是进行网络任务(如下载图片),并根据任务的结果调用相应的闭包进行处理。通过这种方式,可以将成功和失败的逻辑分开,从而简化每个闭包的逻辑。
函数签名
swift
func loadPicture(from url: String, completion: @escaping (UIImage) -> Void, onFailure: @escaping (Error) -> Void) {
// 模拟网络请求
DispatchQueue.global().async {
// 模拟成功或失败的情况
let success = Bool.random()
if success {
// 模拟下载成功,返回图片
let image = UIImage()
DispatchQueue.main.async {
completion(image) // 成功时调用
}
} else {
// 模拟网络错误
let error = NSError(domain: "NetworkError", code: 1, userInfo: nil)
DispatchQueue.main.async {
onFailure(error) // 失败时调用
}
}
}
}
代码分析
-
函数参数:
url
:这是图片的下载地址。completion
:这是一个在下载成功时执行的闭包,接收一个UIImage
类型的参数,用于更新 UI 或处理成功结果。onFailure
:这是一个在下载失败时执行的闭包,接收一个Error
类型的参数,用于处理错误情况,如显示错误消息等。
-
异步任务:
- 函数使用
DispatchQueue.global().async
模拟了后台网络任务,这意味着下载操作会在后台线程中执行,以避免阻塞主线程。 - 使用
Bool.random()
来模拟任务的成功或失败。
- 函数使用
-
成功和失败的处理:
- 如果任务成功,模拟返回一个
UIImage
,并在主线程调用completion
闭包来更新 UI。 - 如果任务失败,生成一个
Error
,并在主线程调用onFailure
闭包来处理错误。
- 如果任务成功,模拟返回一个
调用示例
调用该函数时,可以提供不同的处理逻辑来处理成功和失败的情况:
swift
loadPicture(from: "https://example.com/picture.jpg", completion: { image in
print("Image downloaded successfully: \(image)")
}, onFailure: { error in
print("Failed to download image: \(error.localizedDescription)")
})
在这个示例中,成功时会打印图片对象,失败时则打印错误信息。
Completion Handlers 和嵌套闭包
当你需要处理多层异步任务时(例如:多次网络请求或者依赖关系的任务),嵌套多个 completion handlers 可能会使代码变得复杂且难以阅读。这种情况被称为回调地狱,因为多个嵌套闭包会让代码层级不断增加,影响可读性和可维护性。
swift
// 嵌套多个异步任务的例子
loadPicture(from: "https://example.com/picture1.jpg", completion: { image1 in
loadPicture(from: "https://example.com/picture2.jpg", completion: { image2 in
loadPicture(from: "https://example.com/picture3.jpg", completion: { image3 in
print("All images downloaded successfully")
}, onFailure: { error in
print("Failed to download third image")
})
}, onFailure: { error in
print("Failed to download second image")
})
}, onFailure: { error in
print("Failed to download first image")
})
这种多层嵌套的代码会很快变得难以维护和调试。
异步/等待作为解决方案
Swift 的 async/await
模式提供了一种更为简洁和直观的方式来处理异步操作,无需深层嵌套。它使得异步代码的编写几乎像同步代码一样直接。例如:
swift
func loadAllPictures() async {
do {
let image1 = try await loadPicture(from: "https://example.com/picture1.jpg")
let image2 = try await loadPicture(from: "https://example.com/picture2.jpg")
let image3 = try await loadPicture(from: "https://example.com/picture3.jpg")
print("All images downloaded successfully")
} catch {
print("Failed to download images: \(error.localizedDescription)")
}
}
在这里,三次加载图片的调用是线性的,看起来和处理同步代码一样简单。所有的错误处理可以集中在一个地方,大大提高了代码的可读性和维护性。
总结
- 多个完成处理器 :在
loadPicture(from:completion:onFailure:)
函数中,使用多个闭包分别处理成功和失败,增强了代码的模块化和清晰度。 - 回调地狱问题:当嵌套多个异步任务时,completion handlers 会导致代码变得难以维护。
- 并发解决方案 :Swift 通过
async/await
提供了更好的异步编程模型,使代码更易读、更线性,解决了嵌套闭包的问题。
Completion handlers 适合简单的异步操作,但对于更复杂的场景,使用 Swift 并发功能可以大大提高代码的可维护性和简洁度。
提到的"死亡嵌套"通常指的是回调地狱(Callback Hell),这是在处理多层异步操作时常见的问题,特别是当每个异步操作的结果都依赖于前一个操作的完成时。这种模式在使用传统的回调方式(如多个完成处理器)进行异步编程时尤其明显。回调地狱不仅使得代码难以阅读和维护,还增加了调试的复杂性,因为错误处理和流程控制散布在多个不同层级的闭包中。