powerbi计算销售额累计同比增长率——dax

目录

效果展示:

一、建立日期表

二、建立度量值

1.销售收入

2.本年累计销售额

3.去年累计销售额

4.累计同比增长率

三、矩阵表制作


效果展示:

数据包含2017-2019年的销售收入数据

一、建立日期表

日期表建立原因及步骤见上一篇文章https://blog.csdn.net/2302_80061155/article/details/142520616?spm=1001.2014.3001.5501

自动生成连续日期列date后提取年份和月份

二、建立度量值

1.销售收入

销售收入 = sum('销售订单'[销售收入])

2.本年累计销售额

本年累计销售额 = TOTALYTD([销售收入],'日期表'[Date])

3.去年累计销售额

去年累计销售额 = TOTALYTD([销售收入],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[Date]))

SAMEPERIODLASTYEAR函数介绍:

SAMEPERIODLASTYEAR(<dates>)返回一个表,该表包含由日期构成的一列,这些日期是在时间上从当前上下文中指定的 dates 列中的日期移回一年的日期

4.累计同比增长率

累计同比增长率 = DIVIDE([本年累计销售额],[去年累计销售额])-1

DIVIDE函数介绍:

DIVIDE(<numerator>, <denominator> [,<alternateresult>]),执行除法运算,相较于"/"来说优点是分母为 0 时返回备用结果或 BLANK()而不会出错

|-----------------|------------------------------------------------------|
| 分子 | {1}被除数,即被除的数字。{2} |
| 分母 | 除数,或要除以的数字。 |
| alternateresult | {1}(可选)被零除而导致错误时返回的值。{2} {1}如果没有提供,则默认值为 BLANK()。{2} |

至此度量值计算完成

三、矩阵表制作

1.拖入矩阵

2.将在日期表中的月份month拖入到"行",将本年累计销售额、去年累计销售额、累计同比增长率拖入"值"

3.添加年份和产品切片器

最终可以呈现以下效果:

相关推荐
Altair澳汰尔5 小时前
数据分析和AI丨知识图谱,AI革命中数据集成和模型构建的关键推动者
人工智能·算法·机器学习·数据分析·知识图谱
qingyunliushuiyu11 小时前
企业为何需要可视化数据分析系统
数据挖掘·数据分析·数据采集·数据可视化·数据分析系统
chenchihwen12 小时前
数据分析时的json to excel 转换的好用小工具
数据分析·json·excel
江南野栀子1 天前
数据可视化-1. 折线图
信息可视化·数据挖掘·数据分析
反方向的钟儿1 天前
非结构化数据分析与应用(Unstructured data analysis and applications)(pt3)图像数据分析1
人工智能·计算机视觉·数据分析
感谢地心引力1 天前
【数据分析】层次贝叶斯
机器学习·数据分析·概率论
殇淋狱陌1 天前
第四章 列表(List)&元组(Tuple)以及代码格式基础语法及操作
数据结构·python·数据分析·list·元组
drbool1 天前
AI驱动的数据分析:利用自然语言实现数据查询到可视化呈现
人工智能·信息可视化·数据分析
出发行进1 天前
Hive其五,使用技巧,数据查询,日志以及复杂类型的使用
大数据·hive·数据分析
镜舟科技1 天前
以客户成功为核心,镜舟科技驱动数据库开源商业化创新
数据库·数据分析·开源