powerbi计算销售额累计同比增长率——dax

目录

效果展示:

一、建立日期表

二、建立度量值

1.销售收入

2.本年累计销售额

3.去年累计销售额

4.累计同比增长率

三、矩阵表制作


效果展示:

数据包含2017-2019年的销售收入数据

一、建立日期表

日期表建立原因及步骤见上一篇文章https://blog.csdn.net/2302_80061155/article/details/142520616?spm=1001.2014.3001.5501

自动生成连续日期列date后提取年份和月份

二、建立度量值

1.销售收入

销售收入 = sum('销售订单'[销售收入])

2.本年累计销售额

本年累计销售额 = TOTALYTD([销售收入],'日期表'[Date])

3.去年累计销售额

去年累计销售额 = TOTALYTD([销售收入],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[Date]))

SAMEPERIODLASTYEAR函数介绍:

SAMEPERIODLASTYEAR(<dates>)返回一个表,该表包含由日期构成的一列,这些日期是在时间上从当前上下文中指定的 dates 列中的日期移回一年的日期

4.累计同比增长率

累计同比增长率 = DIVIDE([本年累计销售额],[去年累计销售额])-1

DIVIDE函数介绍:

DIVIDE(<numerator>, <denominator> [,<alternateresult>]),执行除法运算,相较于"/"来说优点是分母为 0 时返回备用结果或 BLANK()而不会出错

|-----------------|------------------------------------------------------|
| 分子 | {1}被除数,即被除的数字。{2} |
| 分母 | 除数,或要除以的数字。 |
| alternateresult | {1}(可选)被零除而导致错误时返回的值。{2} {1}如果没有提供,则默认值为 BLANK()。{2} |

至此度量值计算完成

三、矩阵表制作

1.拖入矩阵

2.将在日期表中的月份month拖入到"行",将本年累计销售额、去年累计销售额、累计同比增长率拖入"值"

3.添加年份和产品切片器

最终可以呈现以下效果:

相关推荐
橘猫云计算机设计9 分钟前
springboot基于hadoop的酷狗音乐爬虫大数据分析可视化系统(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!
数据库·hadoop·spring boot·爬虫·python·数据分析·毕业设计
云天徽上3 小时前
【数据可视化-28】2017-2025 年每月产品零售价数据可视化分析
机器学习·信息可视化·数据挖掘·数据分析·零售
databook5 小时前
『Plotly实战指南』--样式定制高级篇
python·数据分析·数据可视化
云天徽上5 小时前
【数据可视化-27】全球网络安全威胁数据可视化分析(2015-2024)
人工智能·安全·web安全·机器学习·信息可视化·数据分析
Miu(数分版)7 小时前
PowerBi中ALLEXCEPT怎么使用?
powerbi
Miu(数分版)7 小时前
PowerBi中REMOVEFILTERS怎么使用?
数据分析·产品运营·powerbi
瓶子xf7 小时前
PowerBI工具提示-将表悬浮在数据上方
powerbi
lilye667 小时前
精益数据分析(18/126):权衡数据运用,精准把握创业方向
数据挖掘·数据分析
Leo.yuan8 小时前
数据仓库是什么?数据仓库架构有哪些?
大数据·数据库·数据仓库·架构·数据分析
生信大杂烩11 小时前
Scanpy可视化技巧--UMAP图优化
数据分析