powerbi计算销售额累计同比增长率——dax

目录

效果展示:

一、建立日期表

二、建立度量值

1.销售收入

2.本年累计销售额

3.去年累计销售额

4.累计同比增长率

三、矩阵表制作


效果展示:

数据包含2017-2019年的销售收入数据

一、建立日期表

日期表建立原因及步骤见上一篇文章https://blog.csdn.net/2302_80061155/article/details/142520616?spm=1001.2014.3001.5501

自动生成连续日期列date后提取年份和月份

二、建立度量值

1.销售收入

销售收入 = sum('销售订单'[销售收入])

2.本年累计销售额

本年累计销售额 = TOTALYTD([销售收入],'日期表'[Date])

3.去年累计销售额

去年累计销售额 = TOTALYTD([销售收入],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[Date]))

SAMEPERIODLASTYEAR函数介绍:

SAMEPERIODLASTYEAR(<dates>)返回一个表,该表包含由日期构成的一列,这些日期是在时间上从当前上下文中指定的 dates 列中的日期移回一年的日期

4.累计同比增长率

累计同比增长率 = DIVIDE([本年累计销售额],[去年累计销售额])-1

DIVIDE函数介绍:

DIVIDE(<numerator>, <denominator> [,<alternateresult>]),执行除法运算,相较于"/"来说优点是分母为 0 时返回备用结果或 BLANK()而不会出错

|-----------------|------------------------------------------------------|
| 分子 | {1}被除数,即被除的数字。{2} |
| 分母 | 除数,或要除以的数字。 |
| alternateresult | {1}(可选)被零除而导致错误时返回的值。{2} {1}如果没有提供,则默认值为 BLANK()。{2} |

至此度量值计算完成

三、矩阵表制作

1.拖入矩阵

2.将在日期表中的月份month拖入到"行",将本年累计销售额、去年累计销售额、累计同比增长率拖入"值"

3.添加年份和产品切片器

最终可以呈现以下效果:

相关推荐
平谷一勺3 小时前
数据清洗-缺失值的处理
python·数据分析
gddkxc6 小时前
AI CRM中的数据分析:悟空AI CRM如何帮助企业优化运营
人工智能·信息可视化·数据分析
派可数据BI可视化8 小时前
商业智能BI 浅谈数据孤岛和数据分析的发展
大数据·数据库·数据仓库·信息可视化·数据挖掘·数据分析
kida_yuan11 小时前
【Java】基于 Tabula 的 PDF 合并单元格内容提取
java·数据分析
Juchecar17 小时前
冷知识:“撞音”化学元素知多少
数据分析
我要学习别拦我~1 天前
热力图:从逸出数据到宏观模式识别
信息可视化·数据分析
SirLancelot11 天前
StarRocks-基本介绍(一)基本概念、特点、适用场景
大数据·数据库·数据仓库·sql·数据分析·database·数据库架构
阿里云大数据AI技术1 天前
云栖实录|Hologres 4.0全新发布:AI时代的一站式多模态分析平台
数据分析
hhhLLyi2 天前
营销人职业成长路径:从执行到战略的能力进阶与知识体系构建
信息可视化·数据挖掘·数据分析
bmcyzs2 天前
【展厅多媒体】触摸查询一体机实现数据可视化
经验分享·科技·信息可视化·数据挖掘·数据分析·设计规范