launcher.py: error: the following arguments are required: --output_dir

记录一个LLaMA-Factroy配置过程。

安装

git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
cd LLaMA-Factory
pip install -e ".[torch,metrics]"

训练

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli train example/train_lora/.yaml

按理说配置好文件应该就可以启动了,但是一直包错说没有output_dir这个参数。百思不得其解,后来我把整个yaml文件的参数都注视掉,竟然还是报了同样的错。我发现可能是其他地方出错,后来发现竟然是我的yaml配置文件是以yml结尾,官方的是以yaml结尾。大乌龙。因此如果官方有例子,尽量复制,再手动改,稍微细节没对上就会报错,这很正常,但是要通过尽可能合理的方式避免bug。

相关推荐
JasonLiu191921 小时前
论文推荐 |【Agent】自动化Agent设计系统
人工智能·自动化·llm·agent·智能体
ulimpid1 天前
LLM | Xinference 安装使用(支持CPU、Metal、CUDA推理和分布式部署)
llm·xinference
伊织code1 天前
GraphRAG-Local-UI - 基于 GraphRAG 支持本地的聊天UI
ui·llm·rag·graphrag·local-ui
AI_小站2 天前
图解大模型计算加速系列:vLLM源码解析1,整体架构
人工智能·深度学习·架构·llm·大语言模型·ai大模型·vllm
强哥之神3 天前
一文了解:最新版本 Llama 3.2
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·语言模型·llm·llama
少喝冰美式3 天前
深度学习 Transformer 的标签平滑(Label Smoothing)
人工智能·深度学习·llm·transformer·大语言模型·ai大模型·计算机技术
xiaohezi4 天前
如何用 30秒和 5 行代码写个 RAG 应用?
人工智能·llm·aigc
三桥君4 天前
如何写好提示词Prompt?
人工智能·ai·自然语言处理·大模型·llm·prompt·产品经理