基于协同过滤的网络文学智能推荐平台的设计与实现（小说）springboot mysql Redis Thymeleaf

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介绍

摘 要：随着网络文学的蓬勃发展，用户面对海量的小说选择时往往感到困扰，因此构建一种基于协同过滤的网络文学智能推荐平台显得尤为重要。本研究以Spring Boot、MySQL、Redis和Thymeleaf为技术支持，致力于为用户提供个性化的小说推荐服务。该平台不仅具备小说推荐、算法推荐、小说搜索等常见功能，还包括排行榜、充值、小说评论、发布小说、章节管理、作品信息、个人中心、我的书架等细致而全面的服务。在管理员后台，系统提供了用户管理、角色管理、数据权限、系统监控、小说推荐、网站信息、新闻管理、会员管理、作家管理、小说管理、订单管理等功能，以便管理员更好地监控和管理整个平台。

本研究的背景在于当前网络文学平台存在信息过载和用户选择困难的问题，传统的推荐系统难以满足用户的个性化需求。因此，基于协同过滤的推荐系统成为解决方案之一。通过分析用户的行为和偏好，系统能够为用户提供更符合其口味和兴趣的小说推荐，从而提高用户的阅读体验和满意度。该系统不仅有助于用户更轻松地发现喜爱的作品，也为作家和平台管理员提供了更精细的运营和管理手段。在网络文学智能推荐平台的设计与实现中，本研究通过结合先进的技术和全面的功能，为用户和管理员提供了一个全新的阅读和管理体验。

关键词：网络文学；智能推荐平台；协同过滤；用户个性化

演示视频

基于协同过滤的网络文学智能推荐平台的设计与实现（小说）springboot mysql Redis Thymeleaf+第一稿+开题报告+任务书+选题审题表_哔哩哔哩_bilibili

系统功能

3.2 功能需求分析

网络文学智能推荐平台的功能需求得以全面满足用户和管理员的多样化需求。用户前台功能包括小说推荐、算法推荐、小说搜索、小说分类、排行榜、充值、小说评论、发布小说、章节管理、作品信息、个人中心、我的书架、我的书评、我的反馈、账号设置等。这保证了用户能够通过多样化的方式找到并阅读符合个人兴趣的小说，提高了用户满意度和平台黏性。

管理员后台功能涵盖了用户管理、角色管理、数据权限、系统监控、小说推荐、网站信息、新闻管理、会员管理、作家管理、小说管理、订单管理等。管理员可以高效地管理用户、作品、推荐策略，实现对平台的全面监控和运营。数据权限和系统监控功能保障了管理员对平台数据的安全性和可视化管理。整体而言，这些功能的设计旨在提高平台的操作便捷性、功能丰富性，为用户和管理员提供更好的服务体验和管理工具。功能需求的全面考虑使得网络文学智能推荐平台在满足用户阅读需求的同时，也为管理员提供了更强大的运营和管理手段，促进平台的可持续发展。

3.2.1 管理员角色分析

用户管理： 管理员可以查看和管理用户信息，处理用户反馈和投诉。

角色管理： 管理员可以设定不同角色的权限，确保系统安全性。

数据权限： 管理员可以设置和管理不同用户对数据的访问权限，保障数据安全性。

系统监控： 提供系统性能监控和异常报警，确保系统稳定运行。

小说推荐： 管理员可以调整推荐算法参数，优化推荐效果。

网站信息： 管理员可以更新和管理网站的基本信息，确保信息的及时性和准确性。

新闻管理： 提供发布和管理平台相关新闻的功能，与用户分享平台动态。

会员管理： 管理员可以查看和管理会员信息，包括会员等级和特权。

作家管理： 管理作家用户信息，协助其进行小说发布和章节管理。

小说管理： 管理平台上的所有小说，包括审核新作品和处理违规内容。

订单管理： 管理员可以查看和处理用户的充值和购买行为，确保订单的准确性。如下图3.1所示：

3.2.2 用户角色分析

小说推荐： 用户可以获得个性化的小说推荐，系统通过协同过滤等算法分析用户兴趣，提供符合其阅读喜好的推荐列表。

算法推荐： 用户可以通过系统推荐算法获取更多个性化的小说推荐，提高发现新作品的可能性。

小说搜索： 提供用户灵活的搜索功能，使其能够根据关键词、作者等快速找到感兴趣的小说。

小说分类： 将小说按照不同的分类标准（如类型、风格）进行分类，方便用户浏览和选择。

排行榜： 用户可以查看热门小说、新书榜等排行榜，了解当前热门和高质量的作品。

充值： 提供用户充值功能，支持购买付费小说或进行其他付费操作。

小说评论： 用户可以在小说页面进行评论和互动，分享阅读感受和看法。

发布小说： 提供作家用户发布自己的小说，扩充平台图书库。

章节管理： 作家用户可以管理小说的章节，进行更新和编辑。

作品信息： 提供详细的小说信息，包括作者、简介、标签等，帮助用户了解作品。

个人中心： 用户可以查看个人信息、阅读历史、收藏夹等，管理个人阅读记录。

我的书架： 用户可以收藏喜欢的小说，方便随时查阅。

我的书评： 用户可以查看和管理自己的书评，与其他读者交流。

我的反馈： 用户可以提供对平台的意见和建议，参与平台的改进。

账号设置： 提供用户个人信息和账号安全设置，保障用户隐私和账号安全。如下图3.2所示：

系统截图

可行性分析

3.1.1 经济可行性

网络文学智能推荐平台的建设具有明显的经济可行性。首先，该平台通过引入智能推荐算法，提高了用户的阅读体验，增加了用户粘性，有望带来更多的用户流量。这将直接促进平台的盈利能力，尤其在付费小说、广告推广等方面。其次，通过提供强大的后台管理工具，平台管理员能够更高效地进行数据管理、决策和推广，从而提高平台的运营效益。最后，系统采用开源技术和成熟的框架，降低了开发成本，提高了经济效益。总体而言，网络文学智能推荐平台在经济上具有明显的可行性[12]。

3.1.2 技术可行性

技术上，网络文学智能推荐平台选择了Java语言、Spring Boot框架等先进技术，为系统的构建提供了坚实的技术基础。这些技术不仅具有广泛的应用领域，而且在性能、安全性和可维护性等方面表现出色。协同过滤算法作为推荐核心，通过对用户行为数据的挖掘和分析，为用户提供个性化的推荐服务。这种先进而成熟的技术选择，为平台提供了高效、稳定、安全的运行环境，确保了系统在技术上的可行性[13]。

3.1.3 操作可行性

从操作层面看，网络文学智能推荐平台为用户和管理员提供了直观、友好的操作界面。用户前台通过Thymeleaf模板引擎实现动态渲染，使用户能够轻松浏览、搜索、评论、充值等。管理员后台则提供了全面的管理工具，包括用户管理、作品管理、推荐管理等，保证了后台操作的高效性。整个平台通过Spring Boot的框架，简化了系统的搭建和部署，提高了开发者的操作效率。因此，从操作角度来看，网络文学智能推荐平台具备良好的可行性，为用户和管理员提供了便捷的操作体验[14]。

数据库设计

4.5.2 数据库逻辑设计

数据库逻辑设计旨在有效组织和管理信息，确保数据一致性和可维护性。表之间建立关联，通过外键确保数据完整性。用户、作者、小说等主要实体表包含关键信息，如用户名、作品方向等。用户书架、阅读记录等辅助表记录用户行为，而角色、菜单关系表维护系统权限。设计中考虑性能，如小说表建立了多个索引以支持查询。透过角色和权限设计，实现系统的安全性和可扩展性。同时，日志表记录用户操作、登录、IP等信息，为系统运维和安全提供依据。整体设计追求合理拆分和归纳，以适应系统需求的变化。

功能代码

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    <!-- 如果maven无法解析io.github.xxyopen的依赖，需要检查镜像mirror的配置 -->
    <!-- mirror可以拦截对远程仓库的请求 , 改变对目标仓库的下载地址-->
    <!-- 如果maven setting.xml中配置了镜像 , 而且镜像配置的规则中匹配到目标仓库时,
    maven认为目标仓库被镜像了, 不会再去被镜像仓库下载依赖jar包, 而是直接去镜像仓库下载-->
    <!-- <mirrorOf></mirrorOf>里配置需要拦截的仓库id。-->
    <!-- 如果填*，就会拦截所有仓库。-->
    <!-- maven阿里的镜像使用的默认mirrorOf规则=*, 所有的仓库都被镜像，需要改成 *,!oss -->
    <!-- 另外需要注意的是，由于镜像仓库完全屏蔽了被镜像仓库，当镜像仓库不稳定或者停止服务的时候，
    Maven仍将无法访问被镜像仓库，因而将无法下载依赖。-->
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