【线性代数】【第一章】行列式习题

文章目录

  • [一. 重要定理](#一. 重要定理)
    • [1. 代数余子式](#1. 代数余子式)
    • [2. 主要公式](#2. 主要公式)
    • [3. 方阵的行列式](#3. 方阵的行列式)
    • [4. 克拉默法则](#4. 克拉默法则)
  • [三. 典型例题](#三. 典型例题)
    • [1. 行列式计算](#1. 行列式计算)
    • [2. 行列式的应用](#2. 行列式的应用)
      • [2.1. 特征多项式](#2.1. 特征多项式)
      • [2.2. 克拉默法则](#2.2. 克拉默法则)
      • [2.3. 矩阵秩的概念](#2.3. 矩阵秩的概念)
    • [3. 关于|A|=0的判断](#3. 关于|A|=0的判断)
    • [4. 代数余子式之和](#4. 代数余子式之和)

一. 重要定理

1. 代数余子式

代数余子式之和

代数余子式怎么求:

不同行同列的代数余子式=0

2. 主要公式

主对角线行列式
副对角线行列式
拉普拉斯展开式
范德蒙

3. 方阵的行列式

4. 克拉默法则

三. 典型例题

1. 行列式计算

1.1. 数字型行列式

题型一:代数余子式降阶、拉普拉斯
  1. 通过代数余子式降阶求行列式

代数余子式降阶

代数余子式降阶+对角线公式。

拉普拉斯:

先换行在换列,然后再使用拉普拉斯

消元、代数余子式、局部下三角。

简化逻辑:消元。

(看到局部行列式)逐行相加消元。

去除一边的爪。

题型二:逐行消元,化为上三角式

逐行(上一行的结果用于下一行)消元,变成三角式行列式。

逐行消元,化为上三角式。

代数余子式化简,然后观察x三次方的系数。

1.2.抽象行列式(考察行列式的性质)

题型一. |A+B| 型的计算

利用行列式的性质:提行列式系数行列式拆开

题型二. 使用特征值,使用相似


题型三. 矩阵运算


2. 行列式的应用

2.1. 特征多项式

凑因式是求解本题型最佳方式。

简化成上三角,进而凑因式。

找公因式是做题思路

2.2. 克拉默法则

直接公式。

化成齐次方程组、非零矩阵=>非零解,A不是满秩。

2.3. 矩阵秩的概念

3. 关于|A|=0的判断

4. 代数余子式之和

  1. 同行不同列,两个不同的列,代数余子式相乘=0。
  2. 因为代数余子式与第三行无关,所以重新构建第三行。

方法1:直接求各个元素的代数余子式

方法2:分块矩阵求逆

求逆:初等变换法求逆A:E+分块求逆的公式。

相关推荐
CIO_Alliance12 小时前
AI基础系列(1)| 向量、矩阵、张量在AI中分别扮演什么角色?
大数据·人工智能·线性代数·ai·矩阵·企业cio联盟·企业级ai化转型
ccLianLian14 小时前
数理基础·高等数学摘要
线性代数·概率论
ssl_xxy17 小时前
矩阵杂题第三弹
线性代数·矩阵
Uncommon.3 天前
线性代数与向量
pytorch·python·线性代数·机器学习
知识分享小能手4 天前
线性代数学习教程,从入门到精通,相似矩阵及二次型 — 知识点详解(9)
学习·线性代数·机器学习
知识分享小能手4 天前
线性代数学习教程,从入门到精通,向量组的线性相关性 — 完整知识点梳理(7)
学习·线性代数·机器学习
ACP广源盛139246256734 天前
WAIC2026 国产超节点算力浪潮下@ACP#IX9104 在算力矩阵中的定位与落地场景
大数据·数据库·人工智能·嵌入式硬件·线性代数·矩阵
ACP广源盛139246256735 天前
WAIC2026 国产算力浪潮下@ACP#IX8024 在算力矩阵中的定位与落地场景
大数据·数据库·人工智能·嵌入式硬件·线性代数·矩阵
SNAKEpc121385 天前
OpenGL(十六)- 着色器统一值
c语言·c++·线性代数·算法·矩阵·图形渲染·着色器
haohao34305 天前
B4259 [GESP202503 二级] 等差矩阵
线性代数·矩阵