准备好表
sql
create table product(
id int primary key,
name varchar(32),
price double,
category varchar(32)
);
# 插入数据
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(1,'联想',5000,'c001');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(2,'海尔',3000,'c001');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(3,'雷神',5000,'c001');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(4,'杰克琼斯',800,'c002');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(5,'真维斯',200,'c002');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(6,'花花公子',440,'c002');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(7,'劲霸',2000,'c002');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(8,'香奈儿',800,'c003');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(9,'相宜本草',200,'c003');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(10,'面霸',5,'c003');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(11,'好想你枣',56,'c004');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(12,'香飘飘奶茶',1,'c005');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(13,'海澜之家',1,'c002');
1.简单查询
知识点
简单查询关键字:select 、from
用法:select [distinct] 字段名 [as 别名] ... from 表名;
distinct:给修饰字段去重
as:给表或字段起别名
示例
2.条件查询
知识点
条件查询关键字:where
条件查询基础用法:select 字段名 from 表名 where 条件;
- 比较运算符:>,<,>=,<=,!=(<>)
- 逻辑运算符:and,or,not
- 范围查询:between x and y:x到y的连续范围 in(x,y)x或者y
- 模糊查询:like:模糊查询关键字 %:0个或多个字符 _:1个字符
- 空判断:is null:判断为空 is not null:判断不为空
示例
3.排序查询
知识点
排序查询关键字:order by
排序查询用法格式:select 字段名 from 表名 order by 排序字段名 asc|desc
- asc:升序,默认是升序
- desc:降序
注意:如果order by后面跟了多个排序字段名,先按照前面的字段排序,如果相同在按照后面的字段排序
示例
4.聚合排序
知识点
聚合查询函数:count()统计,sum()求和,avg()平均,max()最大值,min()最小值
聚合查询用法格式:select 聚合函数 from 表名;
注意:
- 默认一个表就是一个大的分组
- 聚合函数又名统计函数,也叫分组函数
- 聚合函数(字段名)会忽略null值,而count(*)不会忽略null值
示例
5.分组查询
知识点
分组查询关键字:group by
分组查询用法格式:select 分组字段名,聚合函数(字段名) from 表名 group by 分组字段名;
分组查询+条件格式:select 分组字段名,聚合函数(字段名) from 表名 [where 非聚合条件] group by 分组字段名 [having 聚合条件];
注意:where 只能筛选非聚合条件,having可以筛选非聚合条件和聚合条件。但是用having去筛选非聚合条件效率会降低,因此不建议用having去筛选非聚合条件
示例
6.分页查询
知识点
分页查询关键字:limit
分页查询用法格式:select 字段名 from 表名 limit x,y;
x:整数,代表查询的起始索引,默认从0开始
y:整数,代表查询的条数(每页展示的数量)
联想我们生活中见的下一页,x*y+1就是x/y+1页第一条记录索引