MySQL 内部优化特性：索引下推

欢迎关注公众号 【11来了】 ，持续 MyBatis 源码系列内容！

在我后台回复「资料」可领取编程高频电子书！

在我后台回复「面试」可领取硬核面试笔记！

文章导读地址：点击查看文章导读！

感谢你的关注！

索引下推 指的是对于 where 条件的筛选从 MySQL 的服务器层下推到存储引擎层，这样在存储引擎层可以直接筛选数据，减少回表次数

如果没有索引下推，检索数据的流程为：

1、根据索引读取对应的索引记录，读取到叶子节点中的主键值，根据主键值回表查询

2、通过回表拿到完整记录后，再去判断记录是否符合 where

在引入了索引下推之后，检索数据的流程变为：

1、根据索引读取对应的索引记录

2、先对判断对应的索引字段是否符合 where 条件，如果不符合 where 条件，就不需要回表查询了

3、对于符合 where 条件的数据，再回表查询完整记录，判断其他的非索引项是否符合 where 条件

索引下推场景：

对于联合索引（a，b），如果对于索引列 a 使用范围查询，那么后边的索引列 b 会失效，在这种情况下，通过索引下推不仅会通过索引列 a 来筛选 where 条件的字段，还会通过索引列 b 来筛选 where 条件的字段
对于联合索引（a，b），如果根据索引列 a 查询的选择性很低，而由于其他的一些原因导致索引列 b 失效，这种情况下，通过索引下推可以将索引列 a 和 b 的值与 where 条件对比，来提前完成对索引数据的筛选

注意： 这里索引下推判断时，在存储引擎层只可以判断索引列的字段，因为非索引列必须通过回表查询才可以拿到对应的数据

索引下推案例：

如下 SQL：

sql 复制代码

-- 联合索引：（name, age, positioni）
SELECT * FROM employees WHERE name like 'LiLei%' AND age = 22 AND position ='manager';

对上面这条 sql 语句就是用了 索引下推 ，经过索引下推优化后，在联合索引（name，age，position）中，匹配到名字是 LiLei 开头的索引之后，同时还会在索引中过滤 age、position 两个字段的值是否符合，最后会拿着过滤完剩下的索引对应的主键进行回表，查询完整数据

（MySQL5.6 之前没有索引下推，因此匹配到 name 为 LiLei 开头的索引之后，会直接拿到主键，进行回表查询）

索引下推总结：

索引下推可以有效减少回表次数
对于 InnoDB 引擎的表，索引下推只能用于二级索引，因为 InnoDB 的主键索引的叶子节点存储的是全行数据，如果在主键索引上使用索引下推并不会减少回表次数