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[pymeshlab保存物体的横截面(compute planar section)](#pymeshlab保存物体的横截面(compute planar section))
安装:
pip install pymeshlab
pip install open3d
pymeshlab不能直接可视化点云,用open3d可视化
主要是一个用于操作和处理网格和点云的库
python
import open3d as o3d
import pymeshlab
# 创建 MeshLab 实例
ms = pymeshlab.MeshSet()
# 加载点云文件(假设文件名为 'point_cloud.ply')
ms.load_new_mesh(r"F:\project\3d\Open3D-master\examples\test_data\color.ply")
# 从 MeshSet 中获取顶点信息
mesh = ms.current_mesh()
# 提取点云的顶点
vertices = mesh.vertex_matrix()
# 使用 Open3D 创建点云对象
point_cloud = o3d.geometry.PointCloud()
point_cloud.points = o3d.utility.Vector3dVector(vertices)
# 可视化点云
o3d.visualization.draw_geometries([point_cloud])
pymeshlab保存物体的横截面(compute planar section)
python
# pymeshlab需要导入,其一般被命名为ml
import pymeshlab as ml
# 本案例所使用的3D模型为压缩包中的obj_000001.ply,请将其与本脚本放置在同一文件夹内。
input_file = 'obj_000001.ply'
# 首先需要创建一个空的容器
mesh = ml.MeshSet()
# 然后,加载物体模型
mesh.load_new_mesh(input_file)
# 设置截面
mesh.compute_planar_section(
planeaxis = 'X Axis', # 垂直于的平面:切片平面将垂直于轴进行
customaxis = [0, 1, 0], # 自定义轴:指定自定义轴,仅当上述参数设置为"自定义"时才有效
planeoffset = 0, # 交叉平面偏移:指定交叉平面的偏移。偏移对应于与平面参照参数中指定的点的距离。默认情况下(跨平面偏移==0)
relativeto = 'Origin', # 平面参照:指定偏移平面的参照
createsectionsurface = True, # 还创建截面曲面:如果选中,则除了具有截面多段线的图层外,还将创建具有截面多线的三角形版本的图层。仅当截面多段线闭合时才有效
splitsurfacewithsection = False,# 同时创建分割曲面:如果选中,它将创建两个层,其中网格的一部分位于剖面的下方和上方。它需要网状物的歧管性。
)
# 保存截面
mesh.save_current_mesh(input_file.replace('.ply', '_planar.ply'),
binary = False)