Flask之Hello world 详解

**Flask之Hello world 详解

========================**

以下讲解假设你对python有基本了解,熟悉wsgi,以及了解某种python web framework.

复制代码
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return "HELLO WROLD"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
  1. Flask的实例app就是我们的WSGI application.
  2. 创建Flask实例需要指定一个参数,这个参数一般是application的模块名字或者是包名.Flask根据这个参数定位templates,static files等.
  3. route装饰器告诉Flask什么样的请求路径对应这个函数

####Routing

route()装饰器支持变量规则,用<variable_name>表示.还可以制订一个转换器.例如:

复制代码
@app.route('/user/<username>')
def show_user_profile(username):
    # show the user profile for that user
    return 'User %s' % username

@app.route('/post/<int:post_id>')
def show_post(post_id):
    # show the post with the given id, the id is an integer
    return 'Post %d' % post_id

@app.route('/user/<path:location>')
def show_path(location):
    return location

有三种转换器:

复制代码
int	    accepts integers
float	like int but for floating point values
path	like the default but also accepts slashes

####HTTP METHOD

复制代码
from flask import request

@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    if request.method == "POST":
        return 'post'
    else:
        return 'get'

####Static Files

在package或则module同目录下创建static目录

复制代码
url_for('static', filename='style.css')

####rendering templates

默认Flask配置JinJia2作为模板引擎,因为他们是一家的.Flask会在templates目录下查找模板文件,如果application是一个module,那么这个templates目录与application同级目录.如果他是一个package:

  • case 1: a module:

    /application.py

    /templates

    /hello.html

  • case 2: a application

    /application

    /init .py

    /templates

    /hello.html

渲染模板使用render_template()

复制代码
from flask import render_template
@app.route('/hello/')
@app.route('/hello/<name>')
def hello(name=None):
    return render_template('hello.html',name=name)

JinJia2 模板的语法和Mako以及django的语法都差不多,可以稍作了解

复制代码
<!doctype html>
<title>Hello from Flask</title>
{% if name %}
  <h1>Hello {{ name }}!</h1>
{% else %}
  <h1>Hello World!</h1>
{% endif %}

####Context locals

先跳过

相关推荐
kszlgy2 小时前
Day 52 神经网络调参指南
python
wrj的博客3 小时前
python环境安装
python·学习·环境配置
Pyeako4 小时前
深度学习--BP神经网络&梯度下降&损失函数
人工智能·python·深度学习·bp神经网络·损失函数·梯度下降·正则化惩罚
摘星编程5 小时前
OpenHarmony环境下React Native:Geolocation地理围栏
python
充值修改昵称5 小时前
数据结构基础:从二叉树到多叉树数据结构进阶
数据结构·python·算法
q_35488851537 小时前
AI大模型:python新能源汽车推荐系统 协同过滤推荐算法 Echarts可视化 Django框架 大数据毕业设计(源码+文档)✅
大数据·人工智能·python·机器学习·信息可视化·汽车·推荐算法
Yeats_Liao7 小时前
开源生态资源:昇腾社区ModelZoo与DeepSeek的最佳实践路径
python·深度学习·神经网络·架构·开源
被星1砸昏头7 小时前
掌握Python魔法方法(Magic Methods)
jvm·数据库·python
love530love8 小时前
彻底解决 ComfyUI Mixlab 插件 Whisper.available False 的报错
人工智能·windows·python·whisper·win_comfyui
不解风水8 小时前
《深度学习入门:基于 Python 的理论与实现》(斋藤康毅)
人工智能·python·深度学习