returnedMessage()只有失败才调用，confirm()成功失败了都会调用，为什么？
在RabbitMQ中，消息的确认和返回机制是为了确保消息的可靠传递和处理。`confirm`和`returnedMessage`方法的调用时机和目的不同，因此它们的行为也有所区别。
`ConfirmCallback`和`confirm`方法
**目的**：`ConfirmCallback`的主要目的是确认消息是否成功发布到交换机（Exchange）。
-
**成功（ack=true）**：当消息成功到达交换机时，会调用`confirm`方法，并且`ack`参数为`true`。
-
**失败（ack=false）**：当消息未能到达交换机时，会调用`confirm`方法，并且`ack`参数为`false`。失败的原因可能是交换机不存在或其他路由问题。
```java
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
if (ack) {
log.info("Message confirmed successfully, correlationData: {}", correlationData);
} else {
log.warn("Message confirmation failed, correlationData: {}, cause: {}", correlationData, cause);
// 这里可以添加重试逻辑或其他处理
}
}
```
`ReturnsCallback`和`returnedMessage`方法
**目的**：`ReturnsCallback`的主要目的是处理那些成功到达交换机但无法路由到队列的消息。
- **调用时机**：只有当消息无法路由到任何队列时，才会调用`returnedMessage`方法。这种情况通常发生在消息的路由键（Routing Key）与任何绑定的队列不匹配时。
```java
@Override
public void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) {
log.warn("Message returned: exchange: {}, routingKey: {}, replyCode: {}, replyText: {}, message: {}",
returnedMessage.getExchange(), returnedMessage.getRoutingKey(),
returnedMessage.getReplyCode(), returnedMessage.getReplyText(),
returnedMessage.getMessage());
// 这里可以添加处理逻辑，例如重发消息或记录日志
}
```
为什么`confirm`总是被调用，而`returnedMessage`只有在失败时调用？
- **消息发布确认（confirm）**：
-
**成功与失败**：`confirm`方法用于确认消息是否成功到达交换机。无论成功还是失败，都会调用这个方法，以便你能够记录日志、重试或进行其他处理。这提供了一个全局的确认机制，确保你知道消息的发布状态。
-
**可靠性**：这是消息发布的第一步确认，确保消息至少到达交换机。
- **消息返回（returnedMessage）**：
-
**仅失败时调用**：`returnedMessage`方法仅在消息无法路由到任何队列时调用。这是因为只有在这种情况下，消息才会被返回给发送者。成功路由的消息不需要调用这个方法，因为它们已经被正确处理。
-
**路由失败处理**：这是消息发布的第二步确认，确保消息不仅到达交换机，还能正确路由到队列。如果路由失败，你可以在这个方法中处理返回的消息，例如记录日志、重试发送或通知其他系统。
总结
-
**`confirm`方法**：总是被调用，用于确认消息是否成功到达交换机。无论成功还是失败，都会触发这个回调，以便你能够处理消息发布的结果。
-
**`returnedMessage`方法**：只有在消息无法路由到任何队列时才会调用，用于处理那些成功到达交换机但无法路由的消息。
这种设计确保了消息发布的可靠性和可追溯性，提供了两个层次的确认机制，分别处理消息发布和消息路由的不同阶段。
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rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE DIRECT, ROUTING KEy, obiect: "Message Test confirm~~~").
----convertAndSend ,convert?是转换了什么呢
在Spring AMQP中，`RabbitTemplate`的`convertAndSend`方法用于将消息转换为适合传输的格式，并发送到指定的交换机和路由键。`convert`部分指的是消息的转换过程，`send`部分指的是消息的发送过程。
`convertAndSend` 方法的作用
- **消息转换（Convert）**：
-
**对象到消息的转换**：`convertAndSend`方法会将你传入的对象（例如字符串、Java对象等）转换为`Message`对象。这个转换过程通常涉及将对象序列化为字节数组，并设置消息的头信息（如内容类型、编码等）。
-
**消息转换器（Message Converter）**：Spring AMQP提供了多种消息转换器（如`SimpleMessageConverter`、`Jackson2JsonMessageConverter`、`Jaxb2Marshaller`等），你可以根据需要选择或自定义消息转换器。
- **消息发送（Send）**：
-
**发送到交换机**：转换后的消息会被发送到指定的交换机（Exchange）。
-
**路由到队列**：交换机会根据指定的路由键（Routing Key）将消息路由到合适的队列。
示例代码
```java
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class MyService {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
public void sendMessage() {
String exchange = "my.exchange";
String routingKey = "my.routingKey";
String message = "Message Test confirm~~~";
// 使用convertAndSend方法发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, routingKey, message);
}
}
```
消息转换器（Message Converter）
Spring AMQP提供了多种内置的消息转换器，你也可以自定义消息转换器。以下是一些常用的消息转换器：
- **SimpleMessageConverter**：
-
默认的消息转换器，可以处理字符串、字节数组、序列化对象等。
-
如果传入的是字符串，会将其转换为字节数组。
- **Jackson2JsonMessageConverter**：
-
将Java对象转换为JSON格式的字节数组，适用于JSON序列化和反序列化。
-
需要引入Jackson库。
- **Jaxb2Marshaller**：
- 使用JAXB将Java对象转换为XML格式的字节数组，适用于XML序列化和反序列化。
自定义消息转换器
如果内置的消息转换器不能满足你的需求，你可以自定义消息转换器。以下是一个自定义消息转换器的示例：
```java
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageProperties;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class MyCustomMessageConverter implements MessageConverter {
@Override
public Message toMessage(Object object, MessageProperties messageProperties) throws MessageConversionException {
// 自定义转换逻辑，例如将对象转换为字节数组
byte[] bytes = serializeObject(object);
return new Message(bytes, messageProperties);
}
@Override
public Object fromMessage(Message message) throws MessageConversionException {
// 自定义转换逻辑，例如将字节数组转换为对象
return deserializeObject(message.getBody());
}
private byte[] serializeObject(Object object) {
// 实现序列化逻辑
return object.toString().getBytes();
}
private Object deserializeObject(byte[] bytes) {
// 实现反序列化逻辑
return new String(bytes);
}
}
```
然后在配置类中注册自定义消息转换器：
```java
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RabbitConfig {
@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate(RabbitTemplate rabbitTemplate, MyCustomMessageConverter myCustomMessageConverter) {
rabbitTemplate.setMessageConverter(myCustomMessageConverter);
return rabbitTemplate;
}
}
```
总结
-
**`convertAndSend`方法**：将传入的对象转换为`Message`对象，并发送到指定的交换机和路由键。
-
**消息转换器**：负责将对象序列化为字节数组，Spring AMQP提供了多种内置的消息转换器，你也可以自定义消息转换器。
-
**自定义消息转换器**：可以根据需要实现`MessageConverter`接口，提供自定义的序列化和反序列化逻辑。
通过理解消息转换和发送的过程，你可以更好地控制消息
================
- **消息发布确认（confirm）**：
-
**成功与失败**：`confirm`方法用于确认消息是否成功到达交换机。无论成功还是失败，都会调用这个方法，以便你能够记录日志、重试或进行其他处理。这提供了一个全局的确认机制，确保你知道消息的发布状态。
-
**可靠性**：这是消息发布的第一步确认，确保消息至少到达交换机。
- **消息返回（returnedMessage）**：
-
**仅失败时调用**：`returnedMessage`方法仅在消息无法路由到任何队列时调用。这是因为只有在这种情况下，消息才会被返回给发送者。成功路由的消息不需要调用这个方法，因为它们已经被正确处理。
-
**路由失败处理**：这是消息发布的第二步确认，确保消息不仅到达交换机，还能正确路由到队列。如果路由失败，你可以在这个方法中处理返回的消息，例如记录日志、重试发送或通知其他系统。
-----------这是rabbitmq里的，那kafka里面怎么做的呢？
在Kafka中，消息的确认和处理机制与RabbitMQ有所不同。以下是Kafka中对应的机制：
- **消息发布确认（Acks）**：
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**成功与失败**：Kafka的生产者配置中有一个`acks`参数用于控制消息发布确认。常见的值有：
-
`acks=0`：生产者不会等待任何确认。消息发送后立即认为成功。
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`acks=1`：领导者分区接收到消息后即确认，不等待副本确认。
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`acks=all`（或`acks=-1`）：所有副本都确认接收到消息后才认为成功。这是最可靠的设置，确保消息不会丢失。
-
**可靠性**：`acks=all`提供了最高的可靠性，确保消息被所有副本接收。
- **消息返回（Callback）**：
-
**成功与失败**：Kafka提供了一个回调机制来处理消息发送的结果。你可以在发送消息时指定一个`Callback`，它会在消息发送成功或失败时被调用。
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**处理回调**：通过实现`Callback`接口的`onCompletion`方法，你可以处理成功和失败的情况。例如，记录日志、重试发送或通知其他系统。
以下是一个简单的示例代码，展示了如何在Kafka中使用`acks`和`Callback`：
```java
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("acks", "all"); // 设置消息确认机制
KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("topic-name", "key", "value");
producer.send(record, new Callback() {
@Override
public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
if (exception == null) {
// 消息发送成功
System.out.println("Message sent successfully to topic " + metadata.topic() + " partition " + metadata.partition() + " offset " + metadata.offset());
} else {
// 消息发送失败
exception.printStackTrace();
// 处理失败情况，例如重试发送、记录日志等
}
}
});
producer.close();
```
通过这种方式，Kafka提供了灵活的消息确认和处理机制，确保消息的可靠传递和处理。