文章目录
- 概要
- 一、文件对象的函数
-
- [1.1 open()函数](#1.1 open()函数)
- [1.2 文件对象的函数](#1.2 文件对象的函数)
- [1.3 with语句](#1.3 with语句)
- 二、基于os和os.path模块的目录操作
- 三、基于Pandas的文件处理
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- [3.1 Pandas读写各种类型文件](#3.1 Pandas读写各种类型文件)
- 其他章节的内容
概要
本文主要将了打开文件的函数open()的参数，以及文件对象的函数，基于Python的os模块对目录进行操作，还有Pandas的基础知识。
一、文件对象的函数
1.1 open()函数
将某一文本文件打开为txtFile:
txtFile = open(filename, mode, buffering=-1, ecoding=None)
filename是文件名，也就是说当文本文件与py文件在同一目录下时如此打开，在不同目录下时文件名应该是文本文件的完整路径。mode是打开模式由两个字母组成，第一个字母是操作模式，第二个是文件打开类型。buffering是缓冲策略，负数表示按系统默认，0表示不缓存，1表示缓存，其他正整数指定缓冲区的大小。ecoding是文件的编码形式。文件打开模式字母意义如下：
| 字母 | 代表含义 |
|---|---|
| " r " | 只读模式（默认） |
| " w " | 覆写模式（没有这个文件则创建，有则覆盖） |
| " a " | 追加模式（没有这个文件则创建，有则追加内容） |
| " + " | 与上面三个字母配合，表示可读可写 |
| " t " | 文本类型 |
| " b " | 二进制类型 |
1.2 文件对象的函数
| 函数 | 意义 |
|---|---|
| open() | 打开文件 |
| resd(size) | 以指定字节数读取，没有或为负数则读取全部内容 |
| resdline() | 读取整行 |
| resdlines() | 读取全部行并返回列表 |
| write(s) | 把字符串s写入文件，默认编码是utf-8 windows的默认编码是GBK，用ecoding="GBK" |
| writelines(s) | 向文件写入元素全为字符串的列表，如需换行需自己写入换行符 |
| seek(off, whence=0) | 设置文件读写当前位置 |
| tel() | 返回文件当前读写位置 |
| close() | 关闭文件 |
1.3 with语句
在每次完成文件的操作后都需要调用close()函数来关闭文件，防止资源占用等问题，但手动调用太麻烦，可以使用with来代替。with是一个简洁高效的上下文管理器，以后会知道，他除了能管理文件还能管理网络连接。他的基本语法如下：
python
with open() as file: # file可以是任何名字用来表示后续在with里面对文件的操作
pass二、基于os和os.path模块的目录操作
以下函数的参数除非标注均为存文件路径的变量，可以是绝对路径也可以是相对的。
| 函数 | 意义 |
|---|---|
| os.listdir() | 返回文件绝对路径 |
| os.getcwd() | 返回当前工作目录 |
| os.walk(top) | 从top目录开始遍历子目录及文件名，返回当前遍历到的目录路径，当前目录的子目录名，当前目录的下的文件 |
| os.path.exists() | 判断文件是否存在 |
| os.path.join(path, name) | 拼接文件路径 |
| os.path.splitext() | 返回文件名和扩展名 |
| os.path.basename() | 提取文件名 |
| os.path.diename() | 提取文件路径 |
三、基于Pandas的文件处理
3.1 Pandas读写各种类型文件
3.1.1 Pandas对文件读取的函数
| 读取函数 | 写入函数 | 文件类型 |
|---|---|---|
| read_csv | to_csv | 读写CSV文件 |
| read_excel | to_excel | 读写Excel文件 |
| read_json | to_json | 读写JSON文件 |
3.1.2 Pandas读取文件函数的参数
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| sep 或 delimiter | 列分割符 |
| header | 列名，如果文件中已经有列名则传None |
| index_col | 作为索引的列名 |
| skiprows | 要跳过的文件头行数 |
| na_values | 用于处理缺失数据的字符串 |
| encoding | 字符编码方式 |