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- [1. 安装 openpyxl](#1. 安装 openpyxl)
- [2. 创建一个新的 Excel 文件](#2. 创建一个新的 Excel 文件)
- [3. 读取 Excel 文件](#3. 读取 Excel 文件)
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- [ws.iter_rows 方法参数解释](#ws.iter_rows 方法参数解释)
- [4. 修改 Excel 文件](#4. 修改 Excel 文件)
- [5. 添加样式](#5. 添加样式)
- [6. 删除行和列](#6. 删除行和列)
- 小结
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openpyxl
是一个用于读写 Excel 文件的 Python 库。以下是一些基本用法,包括创建、读取、修改和保存 Excel 文件。
1. 安装 openpyxl
如果你还没有安装 openpyxl
,可以使用以下命令进行安装:
bash
pip install openpyxl
2. 创建一个新的 Excel 文件
下面的示例展示了如何创建一个新的 Excel 文件并添加数据:
python
from openpyxl import Workbook
# 创建一个工作簿
wb = Workbook()
# 选择活动工作表
ws = wb.active
ws.title = "Sheet1"
# 添加数据
ws['A1'] = "姓名"
ws['B1'] = "年龄"
ws['A2'] = "张三"
ws['B2'] = 28
ws['A3'] = "李四"
ws['B3'] = 34
# 保存文件
wb.save("new_file.xlsx")
print("新文件 'new_file.xlsx' 创建成功!")
3. 读取 Excel 文件
读取现有的 Excel 文件也是很简单的。以下是一个示例:
python
from openpyxl import load_workbook
# 加载工作簿
wb = load_workbook("new_file.xlsx")
# 选择工作表
ws = wb["Sheet1"]
# 读取数据
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=2, max_row=3, values_only=True):
print(row)
这个示例将输出 new_file.xlsx
中 Sheet1
工作表的前两列数据。
ws.iter_rows 方法参数解释
ws.iter_rows
方法用于遍历工作表中的行,其参数用于控制遍历的范围和输出格式。以下是常用参数的解释:
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min_row : 指定开始遍历的行号(默认是 1)。例如,
min_row=2
将从第二行开始读取。 -
max_row : 指定结束遍历的行号(默认是工作表的最后一行)。例如,
max_row=10
将只读取前十行。 -
min_col : 指定开始遍历的列号(默认是 1)。例如,
min_col=2
将从第二列开始读取。 -
max_col : 指定结束遍历的列号(默认是工作表的最后一列)。例如,
max_col=3
将只读取前两列。 -
values_only : 如果设置为
True
,将只返回单元格的值,而不是单元格对象。这样可以更方便地处理数据。
4. 修改 Excel 文件
你可以更新单元格的内容并保存文件:
python
# 更新单元格
ws['B2'] = 30 # 修改张三的年龄
# 保存更新
wb.save("new_file.xlsx")
print("文件 'new_file.xlsx' 已更新!")
5. 添加样式
openpyxl
还允许你为单元格添加样式,例如字体和填充颜色:
python
from openpyxl.styles import Font, PatternFill
# 设置字体样式
font = Font(bold=True, color="FF0000") # 红色加粗字体
ws['A1'].font = font
# 设置填充颜色
fill = PatternFill(start_color="FFFF00", end_color="FFFF00", fill_type="solid") # 黄色填充
ws['A1'].fill = fill
# 保存文件
wb.save("new_file.xlsx")
print("样式已应用并保存!")
6. 删除行和列
你可以轻松删除 Excel 文件中的行和列:
python
# 删除第二行
ws.delete_rows(2)
# 删除第一列
ws.delete_cols(1)
# 保存文件
wb.save("new_file.xlsx")
print("已删除行和列,并保存文件!")
小结
通过 openpyxl
,你可以轻松地创建、读取、更新和格式化 Excel 文件。这个库非常适合需要处理 Excel 数据的各种任务。