【pytorch】张量求导

笔者看到了这篇文章,可以很好的解释张量的求导问题:

看到了上面这张图,可以说很好的表示了前向和反向的过程了。

补充几个细节

之前看李沐的d2l,一直不懂为什么矩阵计算时的一些奇奇怪怪的规定,比如为什么一个行向量对另一个行向量作微分的结果是每一行都对第二个向量的每个元素都进行偏微分,然后拼成一个矩阵。按照作者提到的,首先将y中的每个元素都对向量进行微分,然后再拼成一个矩阵。

另外一个就是:为什么两个向量微分之后的形状是两个向量的形状直接拼起来,从文中作者的解释也可以看出,每个元素都对第二个向量作微分,形状和第二个向量相同,而每个结果都会作为第一个向量的元素,因为最后一维往往就是元素,所以效果就相当于两个向量拼起来。

作者没更矩阵部分的内容,好可惜哦。

相关推荐
阿坡RPA12 小时前
手搓MCP客户端&服务端:从零到实战极速了解MCP是什么?
人工智能·aigc
用户277844910499312 小时前
借助DeepSeek智能生成测试用例:从提示词到Excel表格的全流程实践
人工智能·python
机器之心12 小时前
刚刚,DeepSeek公布推理时Scaling新论文,R2要来了?
人工智能
算AI14 小时前
人工智能+牙科:临床应用中的几个问题
人工智能·算法
JavaEdge在掘金14 小时前
ssl.SSLCertVerificationError报错解决方案
python
我不会编程55515 小时前
Python Cookbook-5.1 对字典排序
开发语言·数据结构·python
凯子坚持 c15 小时前
基于飞桨框架3.0本地DeepSeek-R1蒸馏版部署实战
人工智能·paddlepaddle
老歌老听老掉牙15 小时前
平面旋转与交线投影夹角计算
python·线性代数·平面·sympy
满怀101515 小时前
Python入门(7):模块
python
无名之逆15 小时前
Rust 开发提效神器:lombok-macros 宏库
服务器·开发语言·前端·数据库·后端·python·rust