什么是过期策略
redis对数据设置数据的有效时间，数据过期后就需要将数据在内存中删除，可以按照不同的规则对数据进行删除，这种删除规则就是过期策略
过期策略有哪些
过期策略有惰性删除 和定期删除两种，其中定期删除又有SLOW模式和FAST模式两种模式
**惰性删除：**对key设置好过期时间后不去管它，每次访问key时查看是否过期，如果key过期就把当前key删除，反之则返回数据。这种策略可以避免一些不必要的定时器操作，只会在需要用到key时才会对数据进行过期检查，对于很多用不到的key不用浪费时间进行过期检查，对cpu友好。但是对于一些一直用不到的key即使过期也不会被删除，会严重浪费内存空间
**定期删除：**redis会定期扫描一定数量的key，对过期的key进行删除。可以通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对cpu的影响，并且能有效的释放过期key占用的内存。但是难以确定删除操作执行的时间和频率
什么是淘汰策略
让redis的内存不够用时，此时向redis中添加新的key，那么redis就会按照某种规则将内存中的数据删除，这种数据删除的规则就是内存的淘汰策略
淘汰策略有哪些
Redis支持8种不同策略来选择要删除的key：
- noeviction： 不淘汰任何key，但是内存满时不允许写入新数据，默认就是这种策略。
- volatile-ttl： 对设置了TTL的key，比较key的剩余TTL值，TTL越小越先被淘汰。
- allkeys-random：对全体key ，随机进行淘汰。
- volatile-random：对设置了TTL的key ，随机进行淘汰。
- allkeys-lru： 对全体key，基于LRU算法进行淘汰。
- volatile-lru： 对设置了TTL的key，基于LRU算法进行淘汰。
- allkeys-lfu： 对全体key，基于LFU算法进行淘汰。
- volatile-lfu： 对设置了TTL的key，基于LFU算法进行淘汰。
淘汰策略的使用建议
- LRU（Least Recently Used）最近最少使用。用当前时间减去最后一次访问时间，这个值越大则淘汰优先级越高。key1是在2s之前访问的, key2是在8s之前访问的，删除的就是key2。
- LFU（Least Frequently Used）最少频率使用。会统计每个key的访问频率，值越小淘汰优先级越高。key1最近5s访问了2次, key2最近5s访问了8次， 删除的就是key1。
- 优先使用 allkeys-lru 策略。充分利用 LRU 算法的优势，把最近最常访问的数据留在缓存中。如果业务有明显的冷热数据区分，建议使用。
- 如果业务中数据访问频率差别不大，没有明显冷热数据区分，建议使用 allkeys-random，随机选择淘汰。
- 如果业务中有置顶的需求，可以使用 volatile-lru 策略，同时置顶数据不设置过期时间，这些数据就一直不被删除，会淘汰其他设置过期时间的数据。
- 如果业务中有短时高频访问的数据，可以使用 allkeys-lfu 或 volatile-lfu 策略。
数据库有1000万数据 ,Redis只能缓存20w数据, 如何保证Redis中的数据都是热点数据 ?
可以使用 allkeys-lru （挑选最近最少使用的数据淘汰）淘汰策略，那留下来的都是经常访问的热点数据。
Redis的内存用完了会发生什么？
这个要看redis的数据淘汰策略是什么，如果是默认的配置，redis内存用完以后则直接报错。我们当时设置的 allkeys-lru 策略。把最近最常访问的数据留在缓存中。