【目标检测】室内地板砖铺设缺陷检测数据集2000张VOC+YOLO格式

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2002

标注数量(xml文件个数):2002

标注数量(txt文件个数):2002

标注类别数:4

标注类别名称:["TILE_BREAK","TILE_CRACK","TILE_ERROR_LINE","TILE_SCRATCH"]

每个类别标注的框数:

TILE_BREAK 框数 = 15

TILE_CRACK 框数 = 3

TILE_ERROR_LINE 框数 = 3147

TILE_SCRATCH 框数 = 21

总框数:3186

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

标注情况:

图片概览:

下载地址:

https://download.csdn.net/download/lwx666sl/89857301

相关推荐
枫见木1 分钟前
YOLOv8(1)环境搭建
yolo
超龄超能程序猿3 分钟前
YOLOv8中分类与目标检测模型训练的对比
yolo·目标检测·分类
枫见木14 分钟前
YOLOv8(2)模型预测
yolo
还不秃顶的计科生17 分钟前
图像拼接匹配match
人工智能·深度学习
十铭忘19 分钟前
SAM2跟踪的理解10——mask decoder
人工智能·深度学习·计算机视觉
Loacnasfhia924 分钟前
基于YOLO13-C3k2-Star的阿塞拜疆传统服饰目标检测模型实现
人工智能·目标检测·目标跟踪
liuaa4132 分钟前
神经网络相关概念
深度学习·神经网络·机器学习
paopao_wu35 分钟前
深度学习1:Python基础库NumPy与Matplotlib
python·深度学习·numpy
深度学习实战训练营38 分钟前
Mask2Former:用于通用图像分割的掩码注意力掩码变换器,通用分割架构(语义!实例!全景)-k学长深度学习专栏
人工智能·深度学习
roman_日积跬步-终至千里43 分钟前
【计算机视觉(15)】语义理解-深度学习工程_CPU_GPU_自动求导_框架
人工智能·深度学习·计算机视觉