【SQL调优指南--附带实例】

以下是50个SQL调优的例子,每个例子都附带了可执行的SQL语句:

  1. 删除重复记录:
sql 复制代码
DELETE FROM table_name WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM table_name GROUP BY col1, col2);
  1. 使用索引来加速查询:
sql 复制代码
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (col1, col2);
  1. 避免使用SELECT *,只选择需要的列:
sql 复制代码
SELECT col1, col2 FROM table_name;
  1. 使用EXPLAIN来分析查询计划:
sql 复制代码
EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE col1 = 'value';
  1. 避免在WHERE子句中使用函数:
sql 复制代码
SELECT * FROM table_name WHERE DATE(col1) = '2021-01-01';
  1. 使用LIMIT来限制结果集大小:
sql 复制代码
SELECT col1, col2 FROM table_name LIMIT 100;
  1. 使用JOIN来合并相关表:
sql 复制代码
SELECT t1.col1, t2.col2 FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id;
  1. 使用UNION ALL来合并多个查询结果集:
sql 复制代码
SELECT col1 FROM table1 UNION ALL SELECT col1 FROM table2;
  1. 使用子查询来获取嵌套的数据:
sql 复制代码
SELECT col1 FROM (SELECT col1 FROM table_name) AS subquery;
  1. 避免使用通配符在LIKE语句中:
sql 复制代码
SELECT col1 FROM table_name WHERE col1 LIKE 'value%';
  1. 使用合适的数据类型来存储数据:
sql 复制代码
CREATE TABLE table_name (col1 INT, col2 VARCHAR(50));
  1. 避免在WHERE子句中使用OR:
sql 复制代码
SELECT col1 FROM table_name WHERE col1 = 'value1' OR col1 = 'value2';
  1. 使用批量插入来提高性能:
sql 复制代码
INSERT INTO table_name (col1, col2) VALUES (value1, value2), (value3, value4), ...;
  1. 避免在WHERE子句中使用NOT:
sql 复制代码
SELECT col1 FROM table_name WHERE col1 <> 'value';
  1. 使用存储过程来执行复杂的逻辑:
sql 复制代码
CREATE PROCEDURE procedure_name AS BEGIN ... END;
  1. 使用表分区来提高查询性能:
sql 复制代码
CREATE TABLE table_name (col1 INT) PARTITION BY RANGE(col1);
  1. 避免对表进行频繁的ALTER操作:
sql 复制代码
ALTER TABLE table_name ADD COLUMN col1 INT;
  1. 使用视图来简化复杂查询:
sql 复制代码
CREATE VIEW view_name AS SELECT col1, col2 FROM table_name;
  1. 避免使用ORDER BY和GROUP BY子句:
sql 复制代码
SELECT col1 FROM table_name ORDER BY col1;
  1. 使用合适的数据结构来存储数据:
sql 复制代码
CREATE TABLE table_name (col1 SET('value1', 'value2', ...));
  1. 避免在查询中使用子查询:
sql 复制代码
SELECT col1 FROM table1 WHERE col1 IN (SELECT col1 FROM table2);
  1. 使用合适的索引类型来优化查询:
sql 复制代码
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (col1) USING BTREE;
  1. 避免在SELECT子句中使用函数:
sql 复制代码
SELECT col1 + col2 FROM table_name;
  1. 使用预编译语句来提高性能:
sql 复制代码
PREPARE statement_name FROM 'SELECT col1 FROM table_name WHERE col1 = ?';
EXECUTE statement_name USING 'value';
  1. 避免在WHERE子句中使用NULL:
sql 复制代码
SELECT col1 FROM table_name WHERE col1 IS NOT NULL;
  1. 使用LIMIT和OFFSET来分页查询:
sql 复制代码
SELECT col1 FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 20;
  1. 避免在WHERE子句中使用LIKE '%value%':
sql 复制代码
SELECT col1 FROM table_name WHERE col1 LIKE 'value%';
  1. 使用合适的存储引擎来存储数据:
sql 复制代码
CREATE TABLE table_name (col1 INT) ENGINE = InnoDB;
  1. 避免在WHERE子句中使用JOIN:
sql 复制代码
SELECT t1.col1 FROM table1 t1, table2 t2 WHERE t1.id = t2.id;
  1. 使用分组函数来计算结果:
sql 复制代码
SELECT COUNT(col1) FROM table_name;
  1. 避免在WHERE子句中使用子查询:
sql 复制代码
SELECT col1 FROM table_name WHERE col1 IN (value1, value2, ...);
  1. 使用合适的数据结构来存储大量数据:
sql 复制代码
CREATE TABLE table_name (col1 JSON);
  1. 避免在查询中使用DISTINCT:
sql 复制代码
SELECT col1 FROM table_name GROUP BY col1;
  1. 使用合适的数据类型来存储日期和时间:
sql 复制代码
CREATE TABLE table_name (col1 DATE, col2 TIME, col3 DATETIME);
  1. 避免在查询中使用HAVING子句:
sql 复制代码
SELECT col1 FROM table_name GROUP BY col1 HAVING col2 = 'value';
  1. 使用列存储来优化查询性能:
sql 复制代码
CREATE TABLE table_name (col1 INT) ENGINE = Columnstore;
  1. 避免对表进行频繁的DELETE操作:
sql 复制代码
DELETE FROM table_name WHERE col1 = 'value';
  1. 使用优化器提示来指导查询计划:
sql 复制代码
SELECT /*+ INDEX(table_name index_name) */ col1 FROM table_name WHERE col2 = 'value';
  1. 避免在查询中使用DISTINCT和ORDER BY:
sql 复制代码
SELECT DISTINCT col1 FROM table_name ORDER BY col1;
  1. 使用合适的数据类型来存储大量数字:
sql 复制代码
CREATE TABLE table_name (col1 DECIMAL(18, 2));
  1. 避免使用复杂的JOIN条件:
sql 复制代码
SELECT t1.col1, t2.col2 FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id AND t2.col1 = 'value';
  1. 使用CREATE INDEX来创建索引:
sql 复制代码
CREATE INDEX index_name ON table_name (col1, col2);
  1. 避免在查询中使用子查询的结果:
sql 复制代码
SELECT col1 FROM (SELECT col1 FROM table_name) AS subquery WHERE col1 = 'value';
  1. 使用合适的数据类型来存储大量文本:
sql 复制代码
CREATE TABLE table_name (col1 TEXT);
  1. 避免在查询中使用DISTINCT和GROUP BY:
sql 复制代码
SELECT DISTINCT col1 FROM table_name GROUP BY col1;
  1. 使用合适的数据类型来存储IP地址:
sql 复制代码
CREATE TABLE table_name (col1 INET);
  1. 避免在查询中使用子查询的结果集合并:
sql 复制代码
SELECT col1 FROM (SELECT col1 FROM table1 UNION SELECT col1 FROM table2) AS subquery;
  1. 使用LIMIT 1来查询单个结果:
sql 复制代码
SELECT col1 FROM table_name WHERE col2 = 'value' LIMIT 1;
  1. 避免在查询中使用全表扫描:
sql 复制代码
SELECT col1 FROM table_name WHERE col2 = 'value' AND col3 = 'value';
  1. 使用合适的数据类型来存储大量二进制数据:
sql 复制代码
CREATE TABLE table_name (col1 BLOB);

请注意,这些例子只是给出了SQL调优的一些常见场景和技巧,并不适用于所有情况。实际调优时,还需要根据具体的数据库架构、数据量和查询需求来进行进一步的优化。

相关推荐
摩羯座-185690305942 小时前
爬坑 10 年!京东店铺全量商品接口实战开发:从分页优化、SKU 关联到数据完整性闭环
linux·网络·数据库·windows·爬虫·python
编程充电站pro3 小时前
SQL 面试高频:INNER JOIN vs LEFT JOIN 怎么考?
数据库·sql
这周也會开心3 小时前
SQL-窗口函数做题总结
数据库·sql
间彧3 小时前
TiDB详解与Spring Boot实战指南
数据库
极限实验室3 小时前
Easysearch 字段'隐身'之谜:source_reuse 与 ignore_above 的陷阱解析
数据库·redis
2301_772093564 小时前
tuchuang_后端_前端_注册登录
数据库·后端·网络协议·mysql·wireshark
武子康4 小时前
Java-141 深入浅出 MySQL Spring事务失效的常见场景与解决方案详解(3)
java·数据库·mysql·spring·性能优化·系统架构·事务
间彧4 小时前
脏读、不可重复读、幻读详解与对比
数据库
间彧4 小时前
数据库事务隔离级别详解
数据库
fwerfv3453455 小时前
使用PyTorch构建你的第一个神经网络
jvm·数据库·python