kafka消息丢失?可能和seekToEnd有关

最近遇到kafka消息丢失的偶现问题,排查许久都没找到原因。后面通读代码,才发现消息丢失和seekToEnd有关。

我有一套环境是HA架构,3个节点,每个节点有多个app,每个app启动时会向zk注册,然后利用zk选出主app,zk选出主之后,被选为主的app则有资格作为kafka消息的接收者,根据收到的kafka消息进行相应业务的处理。

偶现问题就是当某个app被zk选为主之后,平台会向其发送"你是主"的消息,但该app却没收到"你是主"的消息。

虽然代码中使用了seekToEnd方法,该方法的意思就是读取最近的一个消息,但问题不是这个方法导致的。而是,注册kafka消费者的时机不对导致的。

以下是导致问题发生的伪代码:

java 复制代码
    public static void main(String[] args) {
        try {
            initLogger();

            // 连接zk
            connect2Zk();

			// 连接kafka
            connect2Kafka();
			
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            log.error("failed to start server", e);
        }
    }

顺便看下使用seekToEnd的代码是怎么写的:

java 复制代码
public class MyAppConsumer implements Runnable {

    public MyAppConsumer (String gid, List<String> topics) {
        init(gid, topics);
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            consumer = new KafkaConsumer<>(props);
            consumer.subscribe(this.topics);
            consumer.seekToEnd(new ArrayList<>());
            log.info("Start Consumer: {} {}", gid, topics);
        } catch (Exception e) {
            
        }
        while (isRunning) {
            try {
                ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
                handleRecords(records);
                .......

            } catch (Exception e) {

            }
        }
    }    
}

由于这个是偶现问题,所以复现不容易。可以通过增加日志打印,在发送"你是主"的消息和app连接kafka成功,变成kafka消费者的地方增加详细的日志打印,以此来确认问题。

这里我们就靠口述问题发生的场景了:当连接kafka的方法(connect2Kafka)在连接zk(connect2Zk)之后,如果zk选主完成,kafka的连接还未成功,则会导致问题发生。因为zk选主完成之后,平台就会向对应的app发送"你是主"的消息,而此时该app还未连接到kafka,还不是kafka的消费者,当连接kafka成功之后,因为使用了seekToEnd方法,因此该app只会读取最新的消息,之前的都丢弃了,那么就永远也收不到"你是主"的消息了。

既然发生问题的原因找到了,那改起来也就很方便了,将连接kafka的方法(connect2Kafka)放在连接zk(connect2Zk)之前就可以了。伪代码如下:

java 复制代码
    public static void main(String[] args) {
        try {
            initLogger();

			// 连接kafka
            connect2Kafka();

            // 连接zk
            connect2Zk();
			
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            log.error("failed to start server", e);
        }
    }

回头想想,一般我们遇到的偶现问题,就会觉得很头疼,但当哪天心情好的时候,去慢慢梳理一下代码,也许你就会发现,好家伙,自己给自己挖了一个大坑!!!

相关推荐
雨中飘荡的记忆6 小时前
Kafka入门:从零开始掌握消息队列
kafka
txinyu的博客6 小时前
HTTP服务实现用户级窗口限流
开发语言·c++·分布式·网络协议·http
独自破碎E6 小时前
RabbitMQ中的Prefetch参数
分布式·rabbitmq
深蓝电商API7 小时前
Scrapy+Rredis实现分布式爬虫入门与优化
分布式·爬虫·scrapy
indexsunny8 小时前
互联网大厂Java面试实战:Spring Boot与微服务在电商场景的应用解析
java·spring boot·redis·微服务·kafka·gradle·maven
回家路上绕了弯8 小时前
定期归档历史数据实战指南:从方案设计到落地优化
分布式·后端
rchmin9 小时前
Distro与Raft协议对比分析
分布式·cap
小辉笔记9 小时前
kafka原理总结
分布式·kafka
实战项目10 小时前
分布式协作入侵检测系统的报警信息管理
分布式
无心水12 小时前
【分布式利器:腾讯TSF】10、TSF故障排查与架构评审实战:Java架构师从救火到防火的生产哲学
java·人工智能·分布式·架构·限流·分布式利器·腾讯tsf