Clickhouse之更新表（ReplacingMergeTree）

1、INSERT+Final方式

这种方法需要ReplacingMergeTree表引擎配置使用

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CREATE TABLE tb_test_replacing(
ts DateTime,
uid String,
biz String
) ENGINE = ReplacingMergeTree(ts) ORDER BY (ts) SETTINGS index_granularity = 8192;

INSERT INTO tb_test_replacing VALUES ('2019-06-07 20:01:01', 'c', 'c1');

这种方式就不用执行alter了，而是以insert的形式来代替alter操作，即每次select时都是取最新的一条数据，sql语句如下

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INSERT INTO tb_test_replacing VALUES ('2019-06-07 20:01:01', 'c', 'c2');

此时查询该表，发现还是两条数据，并没有实现更新

sql 复制代码

SELECT *
FROM tb_test_replacing

Query id: 02cfecf5-18f1-4f9f-ad55-e7b596935de8

┌──────────────────ts─┬─uid─┬─biz─┐

│ 2019-06-07 20:01:01 │ c │ c2 │

└─────────────────────┴─────┴─────┘

┌──────────────────ts─┬─uid─┬─biz─┐

│ 2019-06-07 20:01:01 │ c │ c1 │

└─────────────────────┴─────┴─────┘

2 rows in set. Elapsed: 0.004 sec.

在sql后面加上final，发现只返回了最新的一条，是符合预期的

sql 复制代码

SELECT *
FROM tb_test_replacing
FINAL

Query id: 614c7e93-48c2-4129-a734-c8a0dd722fcd

┌──────────────────ts─┬─uid─┬─biz─┐

│ 2019-06-07 20:01:01 │ c │ c2 │

└─────────────────────┴─────┴─────┘

1 rows in set. Elapsed: 0.007 sec.

注意：ReplacingMergeTree在建表时可以看到ENGINE = ReplacingMergeTree(ts)，其中的ts就是版本信息，clickhouse会每次插入记录版本，就是依据这个字段，在查询时会返回最后最新的版本数据。所以第二个insert的ts和第一个insert的ts字段的值一样，所以会以第二条记录为准，即实现了更新。具体用法见：ReplacingMergeTree