FunASR离线文件转写服务开发指南-debian-10.13

狂爱代码的码农2024-10-13 10:20

FunASR离线文件转写服务开发指南-debian-10.13

服务器环境

debian10.13 64位

第一步 配置静态网卡

复制代码 
auto eth0
iface eth0 inet static
address 192.168.1.100
netmask 255.255.255.0
gateway 192.168.1.1
dns-nameservers 8.8.8.8 8.8.4.4

/etc/init.d/networking restart

第二步 配置国内源 及更新软件包

bash 复制代码 
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/debian/ bullseye main contrib non-free
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/debian/ bullseye main contrib non-free
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/debian/ bullseye-updates main contrib non-free
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/debian/ bullseye-updates main contrib non-free
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/debian/ bullseye-backports main contrib non-free
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/debian/ bullseye-backports main contrib non-free

apt update

apt upgrade

第三步 查看python环境 以便做本机测试

bash 复制代码 
python3 --version
# Python 3.9.2  可以满足测试 无需上级

pip3 --versin
# -bash: pip3：未找到命令

# 安装pip3
apt install python3-pip -y

pip3 --version
# pip 20.3.4 from /usr/lib/python3/dist-packages/pip (python 3.9) 正常

# 安装python虚拟环境模块
apt install python3-venv

# 修改pip的源
mkdir ~/.pip
echo "[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" > ~/.pip/pip.conf

第四步 安装docker

bash 复制代码 
apt install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg lsb-release wget

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/debian/gpg |  gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg

echo  "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] http://download.docker.com/linux/debian   $(lsb_release -cs) stable" |  tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

apt update

apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

docker --version
# Docker version 27.3.1, build ce12230 表示成功

第五步 拉去FunASR镜像

bash 复制代码 
docker pull  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.6

mkdir -p /var/local/funasr-runtime-resources/models

docker run -p 10095:10095 -it --privileged=true -v /var/local/funasr-runtime-resources/models/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.6

cd FunASR/runtime


nohup bash run_server.sh   --download-model-dir /workspace/models --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx --model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

# 如果您想关闭ssl，增加参数：--certfile 0
# 如果您想使用SenseVoiceSmall模型、时间戳、nn热词模型进行部署，请设置--model-dir为对应模型：
#   iic/SenseVoiceSmall-onnx
#   damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（时间戳）
#   damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（nn热词）
# 如果您想在服务端加载热词，请在宿主机文件./funasr-runtime-resources/models/hotwords.txt配置热词（docker映射地址为/workspace/models/hotwords.txt）:
#   每行一个热词，格式(热词 权重)：阿里巴巴 20（注：热词理论上无限制，但为了兼顾性能和效果，建议热词长度不超过10，个数不超过1k，权重1~100）
# SenseVoiceSmall-onnx识别结果中"<|zh|><|NEUTRAL|><|Speech|> "分别为对应的语种、情感、事件信息


#部署8k的模型，请使用如下命令启动服务：

cd FunASR/runtime

nohup bash run_server.sh --download-model-dir /workspace/models  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-8k-common-onnx  --model-dir damo/speech_paraformer_asr_nat-zh-cn-8k-common-vocab8358-tensorflow1-onnx --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx  --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst-token8358 --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

第六步 测试

本机测试

bash 复制代码 
# 环境
# python 3.9.X  pip 20及以上

cd /opt

wget https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/sample/funasr_samples.tar.gz

tar xvfz funasr_samples.tar.gz

cd /opt/samples/python

pip3 install websockets

# 第一次测试

python3 funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav"  
-audio_in "../audio/asr_example.wav" --output_dir "./results"

# Namespace(host='127.0.0.1', port=10095, chunk_size=[5, 10, 5], chunk_interval=10, hotword='', audio_in='../audio/asr_example.wav', audio_fs=16000, send_without_sleep=True, thread_num=1, words_max_print=10000, output_dir='./results', ssl=1, use_itn=1, mode='offline')
# connect to wss://127.0.0.1:10095
#pid0_0: demo: 欢迎大家来体验达摩院推出的语音识别模型。 timestamp: [[880,1120],[1120,1380],[1380,1540],[1540,1780],[1780,2020],[2020,2180],[2180,2480],[2480,2600],[2600,2780],[2780,3040],[3040,3240],[3240,3480],[3480,3699],[3699,3900],[3900,4180],[4180,4420],[4420,4620],[4620,4780],[4780,5195]]
#Exception: sent 1000 (OK); then received 1000 (OK)
#end

# 第二次测试

 python3 funasr_wss_client.py --host "192.168.1.181" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav" --output_dir "./results"
 
 
# Namespace(host='192.168.1.181', port=10095, chunk_size=[5, 10, 5], chunk_interval=10, hotword='', audio_in='../audio/asr_example.wav', audio_fs=16000, send_without_sleep=True, thread_num=1, words_max_print=10000, output_dir='./results', ssl=1, use_itn=1, mode='offline')
# connect to wss://192.168.1.181:10095
# pid0_0: demo: 欢迎大家来体验达摩院推出的语音识别模型。 timestamp: [[880,1120],[1120,1380],[1380,1540],[1540,1780],[1780,2020],[2020,2180],[2180,2480],[2480,2600],[2600,2780],[2780,3040],[3040,3240],[3240,3480],[3480,3699],[3699,3900],[3900,4180],[4180,4420],[4420,4620],[4620,4780],[4780,5195]]
# Exception: sent 1000 (OK); then received 1000 (OK)
# end

同局域网测试

  • python环境

    bash 复制代码 
    python3 funasr_wss_client.py --host "192.168.1.181" --port 10095 --mode offline --audio_in "./001.wav" --output_dir "./results"

#  --audio_in "./001.wav"  更改为本机音频路径

# Namespace(host='192.168.1.181', port=10095, chunk_size=[5, 10, 5], chunk_interval=10, hotword='', audio_in='./001.wav', audio_fs=16000, send_without_sleep=True, thread_num=1, words_max_print=10000, output_dir='./results', ssl=1, use_itn=1, mode='offline')

# Namespace(host='192.168.1.181', port=10095, chunk_size=[5, 10, 5], chunk_interval=10, hotword='', audio_in='./001.wav', audio_fs=16000, send_without_sleep=True, thread_num=1, words_max_print=10000, output_dir='./results', ssl=1, use_itn=1, mode='offline')
# connect to wss://192.168.1.181:10095
# pid0_0: demo: 咱们是微信支付的，不是银行这边的。 timestamp: [[90,210],[210,290],[290,410],[410,550],[550,690],[690,850],[850,1030],[1030,1310],[1310,1430],[1430,1570],[1570,1670],[1670,1850],[1850,1950],[1950,2130],[2130,2305]]
# Exception: sent 1000 (OK); then received 1000 (OK)
# end

  • html测试

    打开下载的测试包，打开html/static/index.html

结束

相关推荐
安顾里3 小时前
Linux命令-iostat
linux·运维·服务器
100编程朱老师3 小时前
面试：什么叫Linux多路复用 ？
linux·运维·服务器
群联云防护小杜3 小时前
云服务器主动防御策略与自动化防护（下）
运维·服务器·分布式·安全·自动化·音视频
PPIO派欧云3 小时前
PPIO X OWL：一键开启任务自动化的高效革命
运维·人工智能·自动化·github·api·教程·ppio派欧云
struggle20254 小时前
LinuxAgent开源程序是一款智能运维助手，通过接入 DeepSeek API 实现对 Linux 终端的自然语言控制，帮助用户更高效地进行系统运维工作
linux·运维·服务器·人工智能·自动化·deepseek
雨声不在7 小时前
debian切换用户
linux·服务器·debian
不知名。。。。。。。。7 小时前
Linux—— 版本控制器Git
linux·运维·git
遇到我又惊又喜7 小时前
佛山大旺高新区3650 M5 ERP服务器维修案例
运维·服务器
安全系统学习8 小时前
网络安全之红队LLM的大模型自动化越狱
运维·人工智能·安全·web安全·机器学习·php
2302_799525748 小时前
【Linux】第十二章 安装和更新软件包
linux·运维·服务器
热门推荐
01KGG转MP3工具|非KGM文件|解密音频02从零安装 LLaMA-Factory 微调 Qwen 大模型成功及所有的坑03西电B测-计算机网络综合实验(含验收问题)04YOLOv8入门 | 重要性能衡量指标、训练结果评价及分析及影响mAP的因素【发论文关注的指标】05Coze扣子平台完整体验和实践（附国内和国际版对比）06DeepSeek各版本说明与优缺点分析07Python基于Flask的豆瓣电影数据分析可视化系统（附源码，文档说明）08yolov8，yolo11，yolo12 服务器训练到部署全流程 笔记09我决定放弃搞 Java 了10最新 Kubernetes 集群部署 + flannel 网络插件（保姆级教程，最新 K8S 版本）