一.hive查询
语法结构：
SELECT ALL \| DISTINCT 字段名，字段名,...
FROM 表名 inner \| left outer \| right outer \| full outer \| left semi join 表名 on 关联条件
where 非聚合条件
GROUP BY 分组字段名
HAVING 聚合条件
ORDER BY 排序字段名 asc \| desc
CLUSTER BY 字段名 \| \[DISTRIBUTE BY 字段名 SORT BY 字段名\]
LIMIT x,y
类sql基本查询
知识点：
基础查询格式：select distinct 字段名 from 表名；
注意：*代表所有字段 distinct去重 as给表或者字段起别名
条件查询格式：select distinct 字段名 from where 条件；
比较运算符：> < >= <= != <>
逻辑运算符：and or not
模糊查询：%代表任意0个或者多个字符
_代表任意1个字符
空判断：为空is null 不为空is not null
范围查询：x到y的连续范围：between x and y
x或者y或者z类的非连续范围：in(x,y,z)
排序查询格式：select distinct 字段名 from 表名 where 条件 order by 排序字段名 asc | desc ;
聚合查询格式：select distinct 字段名 from 表名;
聚合函数：count() sum() avg() max() min()
分组查询格式：select 分组字段名，聚合函数(字段名) from 表名 where 非聚合条件 group by 分组字段名 having 聚合条件；
分页查询条件：select 字段名 from 表名 order by 排序字段名 asc\|desc limit x,y；
类sql多表查询
知识点：
交叉连接格式：select 字段名 from 左表 cross join 右表
内连接格式：select 字段名 from 左表 inner join 右表 on 左右表关联条件;
左外连接格式：select 字段名 from 左表 left outer join 右表 on 左右表关联条件；
右外连接格式：select 字段名 from 左表 right outer join 右表 on 左右表关联条件；
自连接：本质是一个特殊的内外连接，最大特点就是左右表是同一个表
子查询：本质是一个select语句作为另外一个select语句的一部分(表或者条件)
hive其他join操作
知识点：
全外连接：左表 full outer join 右表 on 条件
左半开连接：左表 left semi join 右表 on 条件
hive其他排序操作练习
知识点：
set mapreduce.job reduces: 查看当前设置的reduce数量，默认结果是-1，代表自动reduce数量和桶数量一致
set mapreduce.job.reduce = 数量 ：-- 修改reduce数量
cluster by 字段名：分桶且正序排序
distribute by 字段名 sort by 字段名：distribute by 负责分，sort by 负责排序，相对比较灵活
order by 字段名：全局排序
注意：cluster by 和 distribute by 字段名 sort by 字段名 受当前设置的reduces数量影响，但是设置的reduce数量对order by 无影响，因为order by 就是全局排序，就是一个reduce
建表的时候指定分桶字段和排序字段：clustered by (字段名) sorted by (字段名) into 桶数量 bucket
注意：如果建表的时候设置了桶数量，那么reduce设置建议为-1或者大于桶数量
抽样查询
知识点：
正则模糊查询
sql模糊查询关键字：like
正则模糊查询关键字：rlike
union联合查询
union联合查询：
union distinct:去重，省略了distinct
union all：不去重
CTE表达式
with 临时结果集别名1 as (子查询语句)，
临时结果集别名2 as (子查询语句)
...
select 字段名 from (子查询语句)
内置虚拟列
知识点：