一.hive查询
语法结构：
SELECT [ALL | DISTINCT] 字段名，字段名,...
FROM 表名 [inner | left outer | right outer | full outer | left semi join 表名 on 关联条件]
where 非聚合条件
GROUP BY 分组字段名
HAVING 聚合条件
ORDER BY 排序字段名 asc \| desc
CLUSTER BY 字段名 \| \[DISTRIBUTE BY 字段名 SORT BY 字段名\]
LIMIT x,y
类sql基本查询
知识点：
基础查询格式：select distinct 字段名 from 表名；
注意：*代表所有字段 distinct去重 as给表或者字段起别名
条件查询格式：select distinct 字段名 from where 条件；
比较运算符：> < >= <= != <>
逻辑运算符：and or not
模糊查询：%代表任意0个或者多个字符
_代表任意1个字符
空判断：为空is null 不为空is not null
范围查询：x到y的连续范围：between x and y
x或者y或者z类的非连续范围：in(x,y,z)
排序查询格式：select distinct 字段名 from 表名 [where 条件] order by 排序字段名 asc | desc ;
聚合查询格式：select distinct 字段名 from 表名;
聚合函数：count() sum() avg() max() min()
分组查询格式：select 分组字段名，聚合函数(字段名) from 表名 [where 非聚合条件] group by 分组字段名 [having 聚合条件]；
分页查询条件：select 字段名 from 表名 [order by 排序字段名 asc|desc] limit x,y；
类sql多表查询
知识点：
交叉连接格式：select 字段名 from 左表 cross join 右表
内连接格式：select 字段名 from 左表 inner join 右表 on 左右表关联条件;
左外连接格式：select 字段名 from 左表 left outer join 右表 on 左右表关联条件；
右外连接格式：select 字段名 from 左表 right outer join 右表 on 左右表关联条件；
自连接：本质是一个特殊的内外连接，最大特点就是左右表是同一个表
子查询：本质是一个select语句作为另外一个select语句的一部分(表或者条件)
hive其他join操作
知识点：
全外连接：左表 full [outer] join 右表 on 条件
左半开连接：左表 left semi join 右表 on 条件
hive其他排序操作[练习]
知识点：
set mapreduce.job reduces: 查看当前设置的reduce数量，默认结果是-1，代表自动reduce数量和桶数量一致
set mapreduce.job.reduce = 数量 ：-- 修改reduce数量
cluster by 字段名：分桶且正序排序
distribute by 字段名 sort by 字段名：distribute by 负责分，sort by 负责排序，相对比较灵活
order by 字段名：全局排序
注意：cluster by 和 distribute by 字段名 sort by 字段名 受当前设置的reduces数量影响，但是设置的reduce数量对order by 无影响，因为order by 就是全局排序，就是一个reduce
建表的时候指定分桶字段和排序字段：clustered by (字段名) sorted by (字段名) into 桶数量 bucket
注意：如果建表的时候设置了桶数量，那么reduce设置建议为-1或者大于桶数量
抽样查询
知识点：
正则模糊查询
sql模糊查询关键字：like
正则模糊查询关键字：rlike
union联合查询
union联合查询：
union [distinct]:去重，省略了distinct
union all：不去重
CTE表达式
with 临时结果集别名1 as (子查询语句)，
临时结果集别名2 as (子查询语句)
...
select 字段名 from (子查询语句)
内置虚拟列
知识点：