Spark_累加器

分布式共享只写变量

实现原理:

 累加器用来把Executor端变量信息聚合到Driver端,在Driver程序中定义的变量,在Executor端的每个Task都会得到这个变量的一份新的副本,每个task更新这些副本的值后,传回Driver端进行merge

// Spark默认就提供了简单数据聚合的累加器

scala 复制代码
   val sparkConf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("spark")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)
    val rdd = sc.makeRDD(List(1,2,3,4))

    val sumAcc: LongAccumulator = sc.longAccumulator("sum")

    rdd.foreach(
      num => {
        sumAcc.add(num)
      }
    )

    val value: lang.Long = sumAcc.value
    print(value)

还有double,collection类型累加器

少加的情况:

 转换算子中调用累加器,如果没有行动算子的话,那么不会执行

多加的情况:

 转换算子中调用累加器,行动算子多次执行导致多加

一般情况下,累加器会放置在行动算子中

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