【OpenCV】(一)—— 安装opencv环境

【OpenCV】(一)------ 安装opencv环境

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV 是用 C++ 编写的,但它也有 Python、Java 和 MATLAB 接口,并支持 Windows、Linux、Mac OS、Android 和 iOS 操作系统。这个库提供了大量的图像处理和计算机视觉算法,是开发实时应用的理想选择。

opencv的功能

  1. 图像处理
    • 图像变换(如缩放、旋转、仿射变换)
    • 图像滤波(如高斯模糊、中值滤波)
    • 颜色空间转换
    • 直方图操作(如直方图均衡化)
  2. 视频分析
    • 运动分析与对象跟踪
    • 背景减除
    • 主体检测
  3. 特征检测与描述符
    • 角点检测(如 Harris、Shi-Tomasi)
    • 特征匹配
    • SIFT、SURF、ORB 等特征描述符
  4. 对象识别
    • 基于 Haar 分类器的人脸检测
    • 使用深度学习模型进行对象分类和检测
  5. 机器学习
    • 支持向量机 (SVM)
    • 决策树
    • K-均值聚类等
  6. 三维重建
    • 单目和双目立体视觉
    • 结构光
  7. 计算摄影学
    • 高动态范围成像 (HDR)
    • 图像拼接
  8. 用户界面
    • 创建简单的 GUI 应用程序

创建opencv虚拟环境

opencvg官网:OpenCV -开放式计算机视觉库 --- OpenCV - Open Computer Vision Library,其中的get started模块为我们介绍了如何下载opencv,包括不同语言的选择等。本文及后续使用python语言进行opencv的学习使用。

选择python版本为3.6,使用anaconda创建虚拟环境,此处的版本也可以不指定,默认使用最新版即可

shell 复制代码
pip install opencv-python==4.5.3.56

创建之后导入执行验证是否报错

py 复制代码
import cv2
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