里面涉及多个plus题
前言
公共祖先这一类题目,难度不大,但是非常实用,也是面试问到概率比较大的一类题目。
为什么实用呢?主要在Git领域:
git pull这个命令默认是使用merge方式将远端别人的修改拉倒本地,如果带上参数,git pull -r,就会使用rebase的方式将远端修改拉倒本地。
这二者最直观的区别就是:merge 方式合并的分支会看到很多「分叉」,而 rebase 方式合并的分支就是一条直线。但无论哪种方式,如果存在冲突,Git 都会检测出来并让你手动解决冲突。
那么问题来了,Git 是如何检测两条分支是否存在冲突的呢?
以 rebase 命令为例,比如下图的情况,我站在 dev 分支执行 git rebase master,然后 dev 就会接到 master 分支之上:
Git的做法是,首先,找到这两条分支的最近公共祖先 LCA,然后从 master 节点开始,重演 LCA 到 dev 几个 commit 的修改,如果这些修改和 LCA 到 master 的 commit 有冲突,就会提示你手动解决冲突,最后的结果就是把 dev 的分支完全接到 master 上面。
至于Git是如何找到两条不同分支的最近公共祖先,这就是本篇要将的经典算法。
1.二叉树的最近公共祖先
公共祖先有两种情况,情况1是确实有第三个节点为公共祖先,情况2是p或者q是公共祖先。
cpp
TreeNode* find(TreeNode* root, int val1, int val2){
if(root == nullptr) return nullptr;
//前序位置
if (root->val == val1 || root->val == val2) {
// 情况2
// root是不是咱们要找的
return root;
}
// root不是咱要找的,咱就去左边找一找
TreeNode* left = find(root->left, val1, val2);
// root不是咱要找的,咱就去右边找一找
TreeNode* right = find(root->right, val1, val2);
//后序位置
//汇总左右的情况,看咱找到没
//情况1
if (left != nullptr && right != nullptr) {
// 当前节点是 LCA 节点
return root;
}
return left != nullptr ? left : right;
}
把if (root->val == val1 || root->val == val2)
放在后序位置也可以有一样的效果,但是必然会降低效率,后序位置就需要遍历所有节点了。
2.二叉搜索树的最近公共祖先
对应二叉搜索树而言,没有必要老老实实遍历,因为可以利用他左小右大的性质,将当前节点的值与 val1 和 val2 作对比即可判断当前节点是不是 LCA
假设 val1 < val2,那么 val1 <= root.val <= val2 则说明当前节点就是 LCA;若 root.val 比 val1 还小,则需要去值更大的右子树寻找 LCA;若 root.val 比 val2 还大,则需要去值更小的左子树寻找 LCA。
cpp
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
// 保证 val1 较小,val2 较大
int val1 = min(p->val, q->val);
int val2 = max(p->val, q->val);
return find(root, val1, val2);
}
// 在 BST 中寻找 val1 和 val2 的最近公共祖先节点
TreeNode* find(TreeNode* root, int val1, int val2) {
if (root == nullptr) {
return nullptr;
}
if (root->val > val2) {
// 当前节点太大,去左子树找
return find(root->left, val1, val2);
}
if (root->val < val1) {
// 当前节点太小,去右子树找
return find(root->right, val1, val2);
}
// val1 <= root->val <= val2
// 则当前节点就是最近公共祖先
return root;
}
};
3.二叉树的最近公共祖先II
和第一题的区别是,如果p或者q不存在树中,要返回null,那么在第一个的find函数中,有这样一段代码:
cpp
// 前序位置
if (root.val == val1 || root.val == val2) {
// 如果遇到目标值,直接返回
return root;
}
现在我们就不能p或者q存在就返回公共节点了,而是需要都存在,那么需要咱定义两个bool类型的变量去记录有没有遍历到p或者q,同时,判断的地方也不要放在前序,为了对二叉树进行完全的搜索,应该把他放在后序:
cpp
class Solution {
public:
// 用于记录 p 和 q 是否存在于二叉树中
bool foundP = false, foundQ = false;
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
TreeNode* res = find(root, p->val, q->val);
if (!foundP || !foundQ) {
return nullptr;
}
// p 和 q 都存在二叉树中,才有公共祖先
return res;
}
// 在二叉树中寻找 val1 和 val2 的最近公共祖先节点
TreeNode* find(TreeNode* root, int val1, int val2) {
if (root == nullptr) {
return nullptr;
}
TreeNode* left = find(root->left, val1, val2);
TreeNode* right = find(root->right, val1, val2);
// 后序位置,判断当前节点是不是 LCA 节点
if (left != nullptr && right != nullptr) {
return root;
}
// 后序位置,判断当前节点是不是目标值
if (root->val == val1 || root->val == val2) {
// 找到了,记录一下
if (root->val == val1) foundP = true;
if (root->val == val2) foundQ = true;
return root;
}
return left != nullptr ? left : right;
}
};
4.二叉树的最近公共祖先III
这题不太一样,和第一题的区别在于,每个节点都包含其父节点的指针,意思是node* p,p->parent可以找到p的父节点,在这样的背景下找p和q的公共祖先
可以将p和q所在的树枝当做链表
设两个指针分别从两个给定节点出发,如果两个节点不等,则继续往前一步。如果某个节点到达根节点,则跳到另一个节点最初的位置 。最终两个指针一定会相遇在交点处,因为到交点处的路径上面指针走过的路程为L1 + L3 + L2,下面的指针走过的路程为L2 + L3 + L1
(更简单的情况是L1 == L2,则直接找到)
cpp
class Solution {
public:
Node* lowestCommonAncestor(Node* p, Node * q) {
Node *a = p, *b = q;
while(a != b){
if(a == nullptr) a = q;
else a = a->parent;
if(b == nullptr) b = p;
else b = b->parent;
}
return a;
}
};
5.二叉树的最近公共祖先IV
输入的不是p和q,而是一个包含若干节点的列表nodes,返回这些节点的最近公共祖先
和第一题是一样的
cpp
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, vector<TreeNode*>& nodes) {
// 将列表转化成哈希集合,便于判断元素是否存在
unordered_set<int> values;
for(auto node : nodes) {
values.insert(node->val);
}
return find(root, values);
}
// 在二叉树中寻找 values 的最近公共祖先节点
TreeNode* find(TreeNode* root, unordered_set<int>& values) {
if(root == nullptr) {
return nullptr;
}
// 前序位置
if(values.find(root->val) != values.end()){
return root;
}
TreeNode* left = find(root->left, values);
TreeNode* right = find(root->right, values);
// 后序位置,已经知道左右子树是否存在目标值
if (left != nullptr && right != nullptr) {
// 当前节点是 LCA 节点
return root;
}
return left != nullptr ? left : right;
}
};