【随手记MySQL单表访问方法

在MySQL查询优化器中,单表访问方法 (Access Method)指的是查询时数据库如何从一个表中访问所需的数据。不同的访问方法适用于不同的查询场景,主要包括 constrefref_or_nullrangeindexall。这些方法从效率上依次递减,具体区别如下:

1. const

  • 定义const 访问方法用于当查询的某个列是主键 或者唯一索引,并且查询条件是等值查询时。
  • 特点:MySQL 只需要读取一次即可确定结果,并且结果通常在优化阶段即已确定。因为主键或唯一索引是唯一的,所以只会返回一行结果。
  • 使用场景:查询使用了主键或唯一索引的等值查询。
  • 效率:非常高效,是单表访问中最快的方法。

示例

sql 复制代码
SELECT * FROM employees WHERE id = 1;  -- id 是主键

2. ref

  • 定义ref 是指 MySQL 使用了非唯一索引 ,并且查询条件是等值匹配。不同于 constref 可能会返回多行结果,因为非唯一索引允许多个记录具有相同的索引值。
  • 特点:查询条件中使用了非唯一索引的等值查询。MySQL 通过索引查找符合条件的多行记录,然后再通过聚簇索引访问实际的行数据。
  • 使用场景 :当查询条件使用非唯一索引或者多列组合索引的最左列时,使用 ref 访问方法。
  • 效率 :效率高,但不如 const,因为它可能需要扫描多个匹配的记录。

示例

sql 复制代码
SELECT * FROM employees WHERE department_id = 5;  -- department_id 是非唯一索引

3. ref_or_null

  • 定义ref_or_null 访问方法是 ref 的扩展,除了查找等值匹配的记录外,还会查找 NULL 值的记录。
  • 特点 :用于当查询条件既包含等值匹配,又需要包含 NULL 的情况。MySQL 会先查找匹配的索引记录,然后查找 NULL 值的记录。
  • 使用场景 :适用于某列既有具体值也允许 NULL 的查询。
  • 效率 :效率较高,但比 ref 稍差,因为它需要额外查找 NULL 值。

示例

sql 复制代码
SELECT * FROM employees WHERE department_id = 5 OR department_id IS NULL;

4. range

  • 定义range 访问方法用于索引列上的范围查询 。MySQL 使用索引扫描某个范围内的记录,例如使用 <, >, BETWEEN, IN 等操作符。
  • 特点 :MySQL 通过索引确定符合条件的记录范围,然后再查找该范围内的数据行。相比 refrange 需要访问更多的记录,因为它不是精确匹配,而是扫描一个范围。
  • 使用场景 :适用于范围查询的场景,如 ><BETWEENIN 等条件。
  • 效率:效率中等,视范围的大小而定。

示例

sql 复制代码
SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 4000 AND 6000;

5. index

  • 定义index 访问方法意味着 MySQL 需要全索引扫描,即扫描索引中的所有记录,而不查找表中的实际数据行。索引中的所有列都能够满足查询需求,因此不需要回表。
  • 特点 :索引的所有信息都能满足查询,尤其是在覆盖索引的情况下,MySQL 可以只扫描索引,不需要访问表中的数据行。
  • 使用场景:常用于索引列能够满足查询的情况,不需要访问实际的行数据。
  • 效率:相对较低,因为索引扫描仍然涉及大量数据读取。

示例

sql 复制代码
SELECT name, salary FROM employees USE INDEX(salary_index);

6. all

  • 定义all 访问方法是指 MySQL 对表进行全表扫描,即逐行读取表中的每一行数据以找到匹配的记录。这是所有访问方法中最慢的一种,因为它要读取表的所有记录。
  • 特点all 通常出现在没有使用索引或查询条件没有涉及任何索引的情况下。
  • 使用场景:适用于没有索引的表,或者查询条件不符合任何索引时。
  • 效率:效率最低,通常应该尽量避免全表扫描,除非表非常小或者没有合适的索引。

示例

sql 复制代码
SELECT * FROM employees WHERE name = 'Alice';  -- 没有为 name 创建索引

总结:

  • const 是效率最高的访问方法,适用于主键或唯一索引的等值查询。
  • ref 适用于非唯一索引的等值查询,效率也很高。
  • ref_or_null 用于查询非唯一索引且包含 NULL 值的场景。
  • range 适用于范围查询,性能较好,但依赖于范围的大小。
  • index 执行全索引扫描,不需要回表,但涉及大量索引扫描。
  • all 是效率最低的全表扫描,应该尽量避免。

合理设计索引,选择合适的访问方法,可以显著提升数据库查询性能。

相关推荐
这个DBA有点耶8 小时前
AI写的SQL跑崩了生产库,这锅谁背?
数据库·人工智能·程序员
镜舟科技8 小时前
Databricks 再提 LTAP,AI 时代的数据底座为何重回大一统叙事?
数据库·架构·agent
Databend9 小时前
从湖仓升级为 Agent 时代的数据控制面,Snowflake 和 Databricks 有哪些布局
大数据·数据库·agent
雨白10 小时前
指针与数组的核心机制
android
ClouGence12 小时前
SQL Server CDC 能放到 Always On 备库读吗?一文讲透原理与实践
数据库·sql server
黄林晴15 小时前
Room 3.0 正式发布!包名彻底重构,KMP 成为核心主线
android·android jetpack
三少爷的鞋16 小时前
Kotlin 协程环境下的 DCL 懒加载:别把线程时代的经验直接搬过来
android
plainGeekDev16 小时前
Gson → kotlinx.serialization
android·java·kotlin
先吃饱再说1 天前
存储的进化:从 MySQL 到浏览器缓存,数据到底住在哪?
数据库