xmltodict 处理 XML 数据案例解析

简介:xmltodict 是一个用于将 XML 数据转换为 Python 字典的轻量级模块。它简化了 XML 数据的解析和处理,使得在 Python 中操作 XML 变得更加直观和方便。这个模块适合用于数据交换、配置文件解析等需要 XML 数据处理的场景。

历史攻略:
locust2.0+教程:014 - 压测XML-RPC

一、xmltodict 模块的基本特性

1.简易转换:能够轻松将 XML 数据转换为 Python 字典,反之亦然。

2.支持嵌套结构:处理嵌套的 XML 结构时,自动将其转换为嵌套的字典。

3.友好的接口:提供简单易用的 API,方便开发者进行数据操作。

二、安装

python 复制代码
pip install xmltodict

三、基本用法

加载 XML 数据:使用 xmltodict.parse() 将 XML 字符串转换为字典。

保存为 XML:使用 xmltodict.unparse() 将字典转换为 XML 字符串。

四、示例代码

python 复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2024/10/06 08:00
# file: xmltodict_demo.py
# author: tom
# 微信公众号: 玩转测试开发
import xmltodict

# 示例 XML 数据
xml_data = """
<note>
    <to>Tove</to>
    <from>Jani</from>
    <heading>Reminder</heading>
    <body>Don't forget me this weekend!</body>
</note>
"""


# 将 XML 转换为字典
def xml_to_dict(xml_string):
    data_dict = xmltodict.parse(xml_string)
    return data_dict


# 将字典转换为 XML
def dict_to_xml(data_dict):
    xml_string = xmltodict.unparse(data_dict, pretty=True)
    return xml_string


if __name__ == "__main__":
    # 转换示例
    dict_result = xml_to_dict(xml_data)
    print("XML to Dictionary:")
    print(dict_result)

    # 转换回 XML
    xml_result = dict_to_xml(dict_result)
    print("\nDictionary to XML:")
    print(xml_result)

    for k, v in dict_result.items():
        print(f"{k}:{v}")

五、运行结果参考

python 复制代码
XML to Dictionary:
{'note': {'to': 'Tove', 'from': 'Jani', 'heading': 'Reminder', 'body': "Don't forget me this weekend!"}}

Dictionary to XML:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<note>
  <to>Tove</to>
  <from>Jani</from>
  <heading>Reminder</heading>
  <body>Don't forget me this weekend!</body>
</note>

六、说明解析

XML 转换为字典:在 xml_to_dict 函数中,使用 xmltodict.parse() 将 XML 字符串转换为 Python 字典。返回的字典结构保留了 XML 中的层次关系,方便后续数据操作。

字典转换为 XML:在 dict_to_xml 函数中,使用 xmltodict.unparse() 将字典转换回 XML 字符串。可以选择 pretty=True 参数,使生成的 XML 格式化,更易读。

七、小结

xmltodict 模块是处理 XML 数据的强大工具,通过简化 XML 与 Python 数据结构之间的转换,开发者可以轻松地解析和生成 XML 数据。这使得在数据交换和配置管理等场景下,提高了开发效率和代码可读性。掌握该模块的基本用法,将帮助开发者更高效地处理 XML 数据。

相关推荐
Learn-Python3 小时前
MongoDB-only方法
python·sql
小途软件4 小时前
用于机器人电池电量预测的Sarsa强化学习混合集成方法
java·人工智能·pytorch·python·深度学习·语言模型
扫地的小何尚5 小时前
NVIDIA RTX PC开源AI工具升级:加速LLM和扩散模型的性能革命
人工智能·python·算法·开源·nvidia·1024程序员节
wanglei2007085 小时前
生产者消费者
开发语言·python
清水白石0085 小时前
《从零到进阶:Pydantic v1 与 v2 的核心差异与零成本校验实现原理》
数据库·python
昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~5 小时前
【RL+空战】学习记录03:基于JSBSim构造简易空空导弹模型,并结合python接口调用测试
开发语言·人工智能·python·学习·深度强化学习·jsbsim·空战
2501_941877986 小时前
从配置热更新到运行时自适应的互联网工程语法演进与多语言实践随笔分享
开发语言·前端·python
酩酊仙人6 小时前
fastmcp构建mcp server和client
python·ai·mcp
且去填词6 小时前
DeepSeek API 深度解析:从流式输出、Function Calling 到构建拥有“手脚”的 AI 应用
人工智能·python·语言模型·llm·agent·deepseek
rgeshfgreh7 小时前
Python条件与循环实战指南
python