对于CLIP(如上图所示)而言,对其prompt构造的更改就是在zero shot应用到下游任务的时候对其输入的label text进行一定的更改,比如将=="A photo of a{obj}"==改为"[V1][V2]...[Vn][Class]"这样可学习的V1-Vn的token,然后CLIP就水灵灵地变成CoOp了(如下图所示)。

prompt learning
乐事layz2024-10-15 8:58
相关推荐
爱喝白开水a3 小时前
前端AI自动化测试:brower-use调研让大模型帮你做网页交互与测试m0_603888711 天前
Mitigating Long-Tail Bias via Prompt-Controlled Diffusion Augmentation手揽回忆怎么睡2 天前
一套 Prompt 组合AI Echoes2 天前
LangChain Runnable组件重试与回退机制降低程序错误率wasp5202 天前
Banana Slides 深度解析:AI Core 架构设计与 Prompt 工程实践小明_GLC2 天前
大模型幻觉以及如何设计合适的prompt回答用户问题彷徨的蜗牛2 天前
用 Claude Code 重新定义编程效率:从 Prompt 工程到完整项目实战石去皿3 天前
Depth Viewer: 16-bit 深度图可视化工具猫头虎3 天前
2026全网最热Claude Skills工具箱,GitHub上最受欢迎的7大Skills开源AI技能库伊甸33 天前
基于LangChain4j从0到1搭建自己的的AI智能体并部署上线-1