对于CLIP（如上图所示）而言，对其prompt构造的更改就是在zero shot应用到下游任务的时候对其输入的label text进行一定的更改，比如将=="A photo of a{obj}"==改为"[V1][V2]...[Vn][Class]"这样可学习的V1-Vn的token，然后CLIP就水灵灵地变成CoOp了（如下图所示）。
prompt learning
乐事layz2024-10-15 8:58
相关推荐
John_ToDebug36 分钟前
大模型提示词（Prompt）终极指南：从原理到实战，让AI输出质量提升300%猫头虎4 小时前
猫头虎AI分享｜一款Coze、Dify类开源AI应用超级智能体快速构建工具：FastbuildAIsinat_2869451916 小时前
AI应用安全 - Prompt注入攻击居7然2 天前
解锁AI大模型：Prompt工程全面解析Jinkxs3 天前
Prompt Engineering+AI工具链：打造个人专属的智能开发助手爱分享的飘哥4 天前
第六十六篇：AI模型的“口才”教练：Prompt构造策略与自动化实践编码小袁4 天前
Prompt工程师基础技术学习指南：从入门到实战zhurui_xiaozhuzaizai4 天前
OpenAI官方写的GPT-5 prompt指南sssammmm5 天前
AI入门学习--如何写好prompt？zzywxc7876 天前
深入解析大模型落地的四大核心技术：微调、提示词工程、多模态应用 及 企业级解决方案，结合代码示例、流程图、Prompt案例及技术图表，提供可落地的实践指南。