对于CLIP(如上图所示)而言,对其prompt构造的更改就是在zero shot应用到下游任务的时候对其输入的label text进行一定的更改,比如将=="A photo of a{obj}"==改为"V1V2...VnClass"这样可学习的V1-Vn的token,然后CLIP就水灵灵地变成CoOp了(如下图所示)。

prompt learning
乐事layz2024-10-15 8:58
相关推荐
Elias不吃糖4 小时前
Langfuse 入门:Trace、Prompt、Dataset、Experiment、Evaluator默 语13 小时前
Prompt 不是即兴发挥:结构化设计与版本化评测的工程化路径机构师13 小时前
AI编程实战:把需求讲给 AI——Prompt 基础与模板yingyuecom14 小时前
Seedance 2.5正式发布:映悦AI迎来“更长、更可控、更极致”的视频生成时代HAHAXX817 小时前
从传统RPA到AI增强RPA:内网离线部署、元素自愈与Prompt工程落地实践李妍.2 天前
DeepSeek Harness 从安装到使用:一站式 AI 开发工具指南Patrick在香港2 天前
Claude API 成本直降90%:Prompt Caching 提示词缓存 Python 实战tachibana22 天前
怎么让大模型同时给意图节点打分学习日记5253 天前
AI 工程实战:一套可复用的提示词库与质量门禁,如何让 AI 辅助研发「可验证、可沉淀」