AI赋能程序员-如何编写提示词

1、系统预设 eg: 你现在是一名优秀程序后端工程词、你需要根据我提供的数据返回一个标准的echart图表格式

2、少样样本学习 eg: 当我给你"|商品名称| 商品数量|\n| 茅台|10|\n| 五粮液|20| 时",给我返回

{ xAxis: { type: 'category', data: ['茅台','五粮液'] },

yAxis: { type: 'value' },

series: [ {data: [10, 20], type: 'line' } ]}

3、任务拆解 eg: 当业务上,即要返回一个图表、又要做统计数据返回时,拆解为不一样的提示词,避免AI混合乱答

相关推荐
司南OpenCompass12 分钟前
衡量AI真实科研能力!司南科学智能评测上线
人工智能·多模态模型·大模型评测·司南评测
罗宇超MS16 分钟前
如何看待企业自建AI知识库?
人工智能·alm
土星云SaturnCloud30 分钟前
液冷“内卷”:在局部优化与系统重构之间,寻找第三条路
服务器·人工智能·ai·计算机外设
智界前沿39 分钟前
集之互动AI创意视频解决方案:商业级可控,让品牌创意从“灵感”直达“落地”
人工智能·aigc
baby_hua40 分钟前
20251024_PyTorch深度学习快速入门教程
人工智能·pytorch·深度学习
brave and determined43 分钟前
CANN训练营 学习(day9)昇腾AscendC算子开发实战:从零到性能冠军
人工智能·算法·机器学习·ai·开发环境·算子开发·昇腾ai
SelectDB1 小时前
Apache Doris 4.0.2 版本正式发布
数据库·人工智能
Solar20251 小时前
TOB企业智能获客新范式:基于数据驱动与AI的销售线索挖掘与孵化架构实践
人工智能·架构
AI营销实验室1 小时前
原圈科技如何以多智能体赋能AI营销内容生产新范式
人工智能